Семантическая сеть АРМ менеджера по подбору кадров

Семантическая сеть – более наглядно позволяет представить знания. В основе такой модели лежит идея о представлении любых знаний в виде совокупности объектов (понятий) и связей (отношений) между ними. Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины которого – понятия, а дуги – отношения между ними. Состоят из наборов – поименованных взаимосвязанных многоуровневых деревьев. В основе этой модели лежит понятие сети, образованной помеченными вершинами и дугами. Вершины сети представляют некоторые сущности (объекты, события, процессы, явления), а дуги – отношения между сущностями, которые они связывают.

Дуги могут быть определены разными методами, зависящими от метода представления знаний. Любой фрагмент сети, например одна вершина, две вершины и соединяющие их дуги, называют подсетью. Логический вывод (поиск решения) на семантической сети заключается как раз в том, чтобы найти или сконструировать подсеть, удовлетворяющую некоторым условиям. Для того чтобы формализовать этот процесс, вводят типизацию семантических сетей и затем разрабатывают методы решения для сетей конкретного вида (на основе анализа математических свойств отношений, входящих в сеть). Сети различного вида получаются и в зависимости от того, какие ограничения накладывают на вершины и дуги. Если вершины сети не обладают внутренней структурой, то такие сети называют простыми сетями, если вершины обладают внутренней структурой, то такие сети называют иерархическими. Динамические семантические сети (сценарии) — сети с событиями. Одно из основных отличий иерархической сети от простой сети — в возможности разделять сеть на подсети и устанавливать отношения не только между вершинами, но и между подсетями. Различные подсети, существующие в сети, могут быть упорядочены в виде дерева подсетей, вершины которого—подсети, а дуги — отношения видимости. Понятие подсети аналогично понятию скобок в математической нотации, понятие видимости — понятию переменных, находящихся внутри и снаружи скобок.

Семантическая сеть АРМ менеджера по подбору кадров представлена на рисунке 2.

Вершина сети не имеет разветвлённую внутреннюю структуры – является иерархической семантической сетью. Смоделированная семантическая сеть состоит из пяти уровней. На 0-м уровне находится понятие «АРМ менеджера по подбору кадров». На 1-м уровне находятся понятия «Информация», «Свойства соискателей и должностей», «Реестр соискателей», связанные с 0-м уровнем связями «Предоставление», «Исследование», «Формирование» соответственно.

На 2-м уровне расположены понятия «Соискатель», «Отчетность по работе», «Список подходящих соискателей», «Модель должности и соискателя», «Заявления от соискателей», «Информация о соискателе», «БД соискателей», «Список соискателей на испытательном сроке» связанные с понятиями «Свойства соискателей и должностей», «Реестр соискателей», 1-го уровня связями «Информирование о вакансиях», «Предоставление», «Выделение», «Построение», «Принятие», «Заполнение», «Регистрация», «Учет» соответственно.

На 3-м уровне расположены понятия «Наиболее подходящий соискатель», «Соискатели, не попавшие на должность» связанные с понятием «Модель должности и соискателя» 2-го уровня связями «Подбор», «Перенаправление на более подходящую должность» соответственно. 

На 4-м уровне расположены понятия «Направленный в кадровую службу соискатель», «Информация о ходе испытательного срока» связанные с понятием «Наиболее подходящий соискатель» 3-го уровня связями «Направление», «Контроль» соответственно.

Рисунок 2 – Семантическая сеть АРМ менеджера по подбору кадров

На рисунке 3 изображена логика исследования свойств соискателей с помощью разработанной экспертной системы.

Рисунок 3 - Логика исследования свойств соискателей