Периферийная нервная система

[наверх]

Эксперименты Ирены Чосич, Цветковича, Лазуры и Коэна

В период с 1984 по 2005 г.г. специалистами по акупунктурной медицине проводились исследования резонансных характеристик акупунктурных меридианов человека и их возможных корреляций с ритмами мозга и частотами Шумана. Резонансные характеристики измерялись путем приложения к одной акупунктурной точке меридиана тестового сигнала постоянной амплитуды с частотой в диапазоне частот резонанса Шумана и измерения ответного сигнала в другой акупунктурной точке. Результаты приведены на графиках рис. 3.3. Для сравнения там же приведен спектр электроэнцефалограмм, полученных после воздействия на мозг слабым переменным магнитным полем.

Рис.3.3. Эксперименты Ирены Чосич, Цветковича, Лазуры и Коэна.

(величины сигналов указаны в относительных единицах)

Источник иллюстрации: I.Chosich, D.Cvetkovich, Q.Fang, E.Jovanov, H.Lazoura. Human Electrophysiological Signal Responses to ELF Schumann Resonance and Artificial Electromagnetic Fields.

Как видно, измеренные в разные годы в разных экспериментах резонансные частоты меридианов не совпадают, при этом в двух экспериментах из трех они находятся в диапазоне между его первой и второй модами, и лишь в одном резонанс попадает в диапазон частот первой моды, при этом он весьма сильно размыт. Также в диапазон между частотами первой и второй модами попадают резонансы электроэнцефалограмм. Из этого авторы делают вывод об отсутствии корреляций между резонансными характеристиками нервной системы человека и шумановскими частотами.

Примечание. В работе и на схеме авторы ошибочно относят к частотам резонанса Шумана частоты 4 Гц и 5,8 Гц, являющиеся частотами резонанса Альфвена.

 

Головной мозг

[наверх]

Исследования Лаврентийского Университета (Канада).

М.Персингер и К.Сарока (Лаврентийский Университет, Канада) в течение нескольких лет набирали и обрабатывали статистические данные по электроэнцефалограммам головного мозга испытуемых, пытаясь найти в их спектрах отголоски резонанса Шумана. Результаты своих исследований они изложили в целой серии публикаций в период с 2014 по 2016 г.г.

В эксперименте участвовало 184 испытуемых (студенты в возрасте от 19 до 25 лет), на которых в период с 2009 по 2013 г.г. было сделано 237 замеров электроэнцефалограмм, снятых с помощью электроэнцефалографического усилителя Mitsar-201 и оцифрованных с помощью программы WinEEG v.2.8. Оцифрованные энцефалограммы подвергались цифровой обработке (фильтрация, вычисление спектральной плотности и определение параметров спектра) с помощью стандартных программных пакетов EEGLab, sLORETA, MATLAB и SPSS. База данных эксперимента в формате audioMatlab находится в открытом доступе по адресуhttps://figshare.com/articles/Raw_19_channel_EEG_Data/1601695.

Сигнал резонанса Шумана в реальном времени для оценки возможных корреляций с электроэнцефалограммами получался от двух источников - от рядом расположенного индуктивного датчика собственного изготовления и от станции мониторинга итальянского радиолюбителя IK1QFK с сайта www.vlf.it.

Спектры энцефалограмм, полученных для взаимно-перпедикулярных осей, приведены на рис. 3.4. Максимум спектральной плотности для продольной оси пришелся на 10,25 Гц, что соответствует среднестатистическим данным, а для поперечной оси - на 1,95 Гц. Разность же этих частот составляет 8.2 Гц, что весьма близко к частоте первой моды резонанса Шумана.

Рис.3.4. Спектры энцефалограмм по осям в опытах Персингера и Сароки.

Источник иллюстрации: K.Saroka, D.Vares, M.Persinger. Similar Spectral Power Densities Within the Schumann Resonance and a Large Population of Quantitative Electroencephalographic Profiles: Supportive Evidence for Koenig and Pobachenko.

Учитывая последнее обстоятельство были проанализированы также интерференционные спектры и было обнаружено, что в разностном спектре энцефалограмм языковых извилин (lingual gyrus) правого и левого полушарий присутствуют гармоники с частотами 8, 13, 18, 22 и 26 Гц. Этот ряд оказались близким к ряду частот резонанса Шумана, хотя и не совпал с ним. Сходный результат был получен для передних поясных извилин (anterior cingulate), но с интервалом между пиками не 6, а 3 Гц (см. рис. 3.5).

Рис.3.5. Интерференционные спектры энцефалограмм в опытах Персингера и Сароки.

Источник иллюстрации: K.Saroka, M.Persinger. Translational brain rhythmicity reflected in spatial resonance within the human cerebrum from interhemispheric discrepancies

Для классификации индивидуальных частотных характеристик для них были вычислены весовые функции, характеризующие степень близости спектра к заданному условному спектру резонанса Шумана по специальной условной формуле. В соответствии с данными весовыми функциями все записанные энцефалограммы были поделены на три группы - малого веса (19 треков), среднего веса (184 трека) и большого веса (14 треков), что тоже говорит о невысокой степени корреляции.

Была также исследована возможная корреляции энцефалограмм и резонанса Шумана во временнОй области (в реальном времени). Было установлено, что 1-2 раза в минуту на интервале до 300 мс имеет место высокая степень гармонической синхронизации сигналов одновременно в диапазонах 7-8, 13-14 и 19-20 Гц (см. рис.3.6). 300 мс соответсвуют примерно 2,5 периодам первой гармоники, что на интервале в 60 секунд составляет всего 0,5% и вряд ли может свидетельствовать о высокой степени корреляции по частоте. Кроме того, из спектрограмм видно, что гармоническая синхронизация имеет место и на частотах, не относящихся к резонансу Шумана, что может свидетельствовать не о синхронизации, а о случайном кратковременном совпадении переменных частот.

Рис.3.6. Гармоническая синхронизация сигналов ЭЭГ и резонанса Шумана в опытах Персингера и Сароки.

Источник иллюстрации: K.Saroka, D.Vares, M.Persinger. Similar Spectral Power Densities Within the Schumann Resonance and a Large Population of Quantitative Electroencephalographic Profiles: Supportive Evidence for Koenig and Pobachenko.

Авторы описанного исследования делают вывод о том, что полученные ими результаты подтверждают наличие связи между биоритмами мозга и резонансами Шумана. Однако по представленным в их публикациях материалам видно, что если какая-то корреляция и есть, то она носит ограниченный характер и для ее обнаружения требуются определенные искусственные методологические приемы. Кроме того, как известно, наличие корреляций не означает наличия связи. По этим причинам делать выводы о доказанном воздействии электромагнитных колебаниий резонанса Шумана на ритмы мозга человека оснований нет.

Исследования Томского Государственного Университета

Кроме описанных выше (см. п.3.2) исследований возможного влияния резонанса Шумана на сердечно-сосудистую систему человека в Томском Государственном Университете ведутся интенсивные исследования возможного влияния шумановских резонансов на активность головного мозга. В одном из экспериментов исследовалась суточная динамика усредненных значений электроэнцефалограмм в диапазоне альфа-ритмов. Установлено сходство данной динамики с динамикой амплитуды первой моды резонанса Шумана (см. рис. 3.7).

Рис.3.7. Суточная динамика усредненных значений ЭЭГ (слева) и амплитуды первой моды резонанса Шумана (справа)

Источник иллюстрации: С.В. Побаченко, У.А. Жигунова. Закономерности динамики параметров электрической активности мозга человека по данным круглосуточного мониторинга.

Как видно, сходство заключается в наличии двух максимумов - утреннего и вечернего. Однако время вечерних максимумов сдвинуто на несколько часов. Аналогичные графики, по утверждению авторов, были получены как для других показателей ЭЭГ, так и для других сезонов, при этом также присутствовали фазовые сдвиги между максимумами. Вычисленные показатели корреляции также показали наличие взаимосвязи. Тем не менее, по этим данным навряд ли можно делать выводы о наличии влияния амплитуды резонанса Шумана на ЭЭГ, т.к. при измерениях не была учтена масса других факторов, некоторые из которых, как например, напряженность атмосферного электрического поля, достоверно влияют на ЭЭГ. Наличие же различных для максимумов фазовых сдвигов может вообще свидетельствовать об общей причине вариаций ЭЭГ и амплитуды резонанса Шумана, а не о наличии искомого влияния. И т.д.

В другом исследовании проводился комплексный анализ корреляций параметров ЭЭГ с параметрами спектра электромагнитного фона в диапазоне 0,01 Гц - 30 мГц, в т.ч. в поддиапазоне 6 - 16 Гц, включающем частоты первой и второй моды резонанса Шумана. Электрическая активность мозга регистрировалась с помощью электроэнцефалографа Нейроскоп-408А, а для регистрации спектра электромагнитной обстановки была создана компьютерная вычислительная сеть, работающая в реальном времени. Дополнительно фиксировались показатели солнечной и геомагнитной активности (поток рентегновского излучения и Ap индекс возмущенности геомагнитного поля), предоставляемые он-лайн ресурсами Института Прикладной Геофизики и NOAA. Было проведено 15 серий измерений на одном испытуемом. Анализ проводился с помощью стандартных программных средств корреляционного анализа спектров.

Рис.3.8. Степень корреляции между спектрами ЭЭГ и резонанса Шумана в зависимости от показателей космической погоды (по оси Х отложены номера серий замеров)

Источник иллюстрации: С.В. Побаченко. Сопряженность флуктуаций параметров фоновых унч – кнч электромагнитных полей с характеристиками мозгового электрогенеза человека при различных гелио-геофизических условиях.

На основании полученных данных автор делает вывод о существовании корреляций между естественным электромагнитным фоном в диапазоне 6 - 16 Гц, в который попадают первые две моды резонанса Шумана, и спектром ЭЭГ, а также о наличии зависимости уровня этих корреляций от факторов космической погоды - уровня солнечного гамма излучения и индекса Ap пульсаций геомагнитного поля. Однако сделать из полученных данных какие-либо выводы об истиных первоисточниках и механизмах такого влиянии не представляется возможным.

 

Прочие исследования

[наверх]

Для дополнения общей картины современных исследований дадим в кратком изложении обзор еще нескольких работ из разных областей.