Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Интересное:
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-05-18 | 254 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Типы рабочих окон SPSS (редактор данных, окно вывода, редактор мобильных таблиц, редактор диаграмм, редактор текстового вывода, редактор синтаксиса) и их назначение. Основные команды меню SPSS и их назначение. Диалоговые окна SPSS и их основные элементы. Варианты представления списков переменных. Управление отображением переменных. Способы выбора переменных. Получение дополнительной информации о переменных. Стандартные кнопки диалоговых окон.
Вопрос 3 – Формирование базы данных в SPSS
Способы формирования базы данных в SPSS. Вкладки редактора данных и их назначение. Содержание вкладки «Переменные». Свойства переменных и их характеристика. Правила формирования имен переменных. Содержание вкладки «Данные». Варианты вывода данных на экран. Особенности ввода исходных данных. Наборы переменных и управление ими. Сохранение файла данных.
литература для подготовки: [5].
Тема 2 (13). Описательный анализ. Базовые методы
анализа маркетинговой информации (4 часа)
Вопрос 1 – Классификация статистических методов анализа
Понятие одномерных методов статистического анализа. Независимые и взаимосвязанные выборки. Классификация одномерных методов статистического анализа. Понятие многомерных методов статистического анализа. Методы зависимости и взаимосвязи. Классификация многомерных методов статистического анализа. Понятие описательного анализа.
Вопрос 2 – Построение частотных распределений
Понятие частотного распределения и цель его построения. Частоты и частости. Столбчатая диаграмма как графическое отображение частотных данных. Описательные статистики и их применение в анализе данных: показатели центра распределения (среднее значение, медиана, мода, процентиль, квартиль), показатели вариации (размах вариации, межквартильный размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации), характеристики формы распределения (асимметрия, эксцесс).
|
Вопрос 3 – Проверка гипотез о связях и различиях
Понятие статистической гипотезы. Параметрическая и непараметрическая гипотезы. Нулевая гипотеза. Альтернативная гипотеза. Возможные результаты проверки гипотез. Ошибки первого и второго рода. Статистические критерии, используемые для проверки гипотез. Основной принцип проверки гипотез. Общая схема проверки гипотез. Типы проверки гипотез: проверка различий, проверка связей.
Вопрос 4 – Кросс-табуляция
Понятие и назначение кросс-табуляции. Особенности наглядного представления таблиц сопряженности. Проверка статистической значимости взаимосвязи (нулевая гипотеза и используемый статистический критерий). Оценка степени тесноты взаимосвязи.
литература для подготовки: [4].
Тема 3 (14). Дисперсионный и
ковариационный анализ (4 часа)
Вопрос 1 – Сущность и область применения
Понятие дисперсионного и ковариационного анализа. Одномерный и многомерный анализ. Зависимая переменная. Виды независимых переменных (фактор и ковариата) и соответствующие им методы разложения дисперсии. Примеры использования дисперсионного и ковариационного анализа в маркетинге.
Вопрос 2 – Процедура выполнения
Определение зависимой и независимой переменных. Выбор метода разложения дисперсии. Разложение полной дисперсии. Измерение эффектов. Проверка значимости. Интерпретация полученных результатов.
литература для подготовки: [4].
Тема 4 (15). Корреляционно-регрессионный анализ (2 часа)
Вопрос 1 – Сущность и область применения
Понятие корреляционного и регрессионного анализа. Зависимая и независимая переменные. Примеры использования корреляционно-регрессионного анализа в маркетинге.
|
Вопрос 2 – Процедура выполнения
Определение зависимой и независимой переменных. Коэффициент корреляции и его интерпретация. Корреляционная матрица. Мультиколлинеарность. Выбор метода и формулирование общей модели регрессии. Поле корреляции (диаграмма рассеяния). Уравнение регрессии. Вычисление параметров уравнения регрессии. Оценка тесноты связи. Коэффициент детерминации. Проверка значимости выявленной связи. Прогноз и оценка его точности.
литература для подготовки: [4].
Тема 5 (16). Факторный анализ (2 часа)
|
|
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!