Проверка однородности статистической — КиберПедия 

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Проверка однородности статистической

2017-05-16 443
Проверка однородности статистической 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Задание

Для выполнения расчетно-графической работы по дисциплине «Статистика»

Выдано студенту курса, группы

Вариант № 10

№ предприятия Стоимость основных производственных фондов млн. руб. IV квартал отчетного года Прибыль, млн. руб.  
 
IV квартал предыдущего года Отчетный год  
I кв. II кв. III кв. IV кв.  
    10,4 11,4 11,4 12,6 13,6  
    14,2 14,4 16,6 16,0 17,9  
    7,8 7,8 9,4 9,1 8,6  
    9,1 9,1 10,0 10,0 10,8  
    11,3 10,8 13,0 12,7 15,5  
    12,6 13,5 12,3 13,4 15,9  
    14,6 15,5 16,5 16,9 19,1  
    15,4 15,9 19,8 19,6 21,1  
    14,9 16,9 15,0 16,9 19,5  
    19,6 22,5 22,5 28,8 30,3  
    13,2 12,4 13,3 15,4 17,4  
    15,6 14,0 14,8 14,9 16,6  
    17,1 16,8 20,6 20,6 21,7  
    12,0 12,9 14,9 14,6 18,4  
    10,6 9,4 8,6 12,6 12,2  
    9,1 10,9 12,1 10,4 13,8  
    10,1 9,9 12,5 11,8 11,7  
    8,9 10,6 11,5 12,6 14,6  
    11,7 12,6 11,1 13,9 16,0  
    8,5 10,1 9,5 12,5 11,5  
    19,3 18,3 19,7 21,7 23,2  
    9,2 10,1 13,0 12,5 12,4  
    7,8 10,6 9,4 11,3 12,9  
    13,3 15,7 17,6 18,7 20,5  
    10,2 9,9 11,1 12,4 13,5  
    13,2 14,4 16,0 15,6 17,3  
    11,6 11,7 14,1 13,9 16,7  
    12,9 13,6 12,7 16,8 15,9  
    6,8 9,0 10,2 8,5 10,4  
    8,4 8,1 9,3 9,5 9,4  

 

 

Используя приведенные данные выполнить экономико-статистический анализ деятельности предприятий отрасли:

1. Выполнить проверку однородности представленной статистической совокупности.

2. Проанализировать структуру отрасли с использованием метода группировок, выделив три группы по величине основных производственных фондов. Определить для каждой из выделенных групп:

- число предприятий

- величину ОПФ (всего в группе и в среднем на одно предприятие)

- прибыль в IV квартале (всего в группе и в среднем на одно предприятие)

- удельный вес (%) по числу предприятий, по величине ОПФ, по величине прибыли

Все данные представить в виде группировочной таблицы. Сделать краткие выводы.

3. Построить ряд распределения предприятий по величине ОПФ, выделив пять групп с равными интервалами. Определить основные статистические параметры ряда распределения:

- среднюю величину

- моду и медиану

- показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент дифференциации)

4. Определить характеристики генеральной совокупности, предполагая, что исходная совокупность является 5% выборкой:

- среднюю величину ОПФ и долю предприятий, у которых ОПФ превышает среднюю величину

- предельные ошибки выборки (для доли и средней) для уровня доверительной вероятности 95%, считая, что исходная выборка является малой выборкой.

5. Выполнить анализ динамики прибыли одного из предприятий:

- определить средний уровень ряда динамики

- вычислить абсолютные квартальные приросты прибыли (цепные и базисные) и средний абсолютный прирост

- определить квартальные темпы роста и прироста (цепные и базисные), а также средние величины темпов роста и прироста

- определить значение одного процента прироста

- выполнить прогнозирование значения прибыли на I кв. будущего года (среднюю величину и интервальную оценку для 95% вероятности)

- сделать краткие выводы

6. Выполнить корреляционно-регрессионный анализ связи величины ОПФ и прибыли предприятий:

- установить наличие и характер связи

- определить тесноту и существенность связи

- построить уравнение парной регрессии величины ОПФ и прибыли

- сделать краткие выводы

Таблица 2

предприятия п/п ОПФ, млн. руб. (Xi) (Xi - ) (Xi - )2 Прибыль млн. руб. (yi) (уi- ) (уi- )2 (Xi - )* *(уi - )
1 567,00 -127,90 16358,41 13,60 -2,35 5,5225 300,565
2 951,00 256,10 65587,21 17,90 1,95 3,8025 499,395
3 501,00 -193,90 37597,21 8,60 -7,35 54,0225 1425,165
4 510,00 -184,90 34188,01 10,80 -5,15 26,5225 952,235
5 599,00 -95,90 9196,81 15,50 -0,45 0,2025 43,155
6 562,00 -132,90 17662,41 15,90 -0,05 0,0025 6,645
7 958,00 263,10 69221,61 19,10 3,15 9,9225 828,765
8 990,00 295,10 87084,01 21,10 5,15 26,5225 1519,765
9 884,00 189,10 35758,81 19,50 3,55 12,6025 671,305
10 894,00 199,10 39640,81 30,30 14,35 205,9225 2857,085
11 724,00 29,10 846,81 17,40 1,45 2,1025 42,195
12 747,00 52,10 2714,41 16,60 0,65 0,4225 33,865
13 1010,00 315,10 99288,01 21,70 5,75 33,0625 1811,825
14 727,00 32,10 1030,41 18,40 2,45 6,0025 78,645
15 517,00 -177,90 31648,41 12,20 -3,75 14,0625 667,125
16 558,00 -136,90 18741,61 13,80 -2,15 4,6225 294,335
17 586,00 -108,90 11859,21 11,70 -4,25 18,0625 462,825
18 521,00 -173,90 30241,21 14,60 -1,35 1,8225 234,765
19 572,00 -122,90 15104,41 16,00 0,05 0,0025 -6,145
20 520,00 -174,90 30590,01 11,50 -4,45 19,8025 778,305
21 1110,00 415,10 172308,01 23,20 7,25 52,5625 3009,475
22 523,00 -171,90 29549,61 12,40 -3,55 12,6025 610,245
23 534,00 -160,90 25888,81 12,90 -3,05 9,3025 490,745
24 914,00 219,10 48004,81 20,50 4,55 20,7025 996,905
25 521,00 -173,90 30241,21 13,50 -2,45 6,0025 426,055
26 878,00 183,10 33525,61 17,30 1,35 1,8225 247,185
27 721,00 26,10 681,21 16,70 0,75 0,5625 19,575
28 726,00 31,10 967,21 15,90 -0,05 0,0025 -1,555
29 506,00 -188,90 35683,21 10,40 -5,55 30,8025 1048,395
30 516,00 -178,90 32005,21 9,40 -6,55 42,9025 1171,795
Итого 20847,00   1063214,70 478,40   622,2750 21520,64

Выводы: в результате расчетов выполним проверку условия

Согласно проведенным расчетам получим:

694,9-3*188,26<Xi<694.9+3*188.26

130,12<Xi<1259,68

Поскольку минимальное значение ОПФ (501 млн. руб.) больше нижней границы интервала (130.12 млн. руб.), а максимальное значение (1110 млн. руб.) меньше верхней границы (1259.68 млн. руб.), то можно считать, что в данной совокупности "аномальных" наблюдений нет.

 

 

Проверка однородности осуществляется по коэффициенту вариации:

 

V= =27.09%

 

Т.к. 27,09% < 33,3%, следовательно, данная совокупность однородна.

 

 

СОВОКУПНОСТИ

По условию задания предполагается, что исходные данные по 30 предприятиям являются 5% выборкой из некоторой генеральной совокупности. Для определения характеристик генеральной совокупности необходимо:

• определить характеристики выборочной совокупности: среднюю величину; дисперсию; долю единиц, обладающих значением изучаемого признака; дисперсию доли;

• рассчитать ошибки выборки;

• распространить результаты выборки на генеральную совокупность путем определения доверительных интервалов, в которых с определенной вероятностью можно гарантировать нахождение характеристик генеральной совокупности.

Для определения характеристик выборочной совокупности, воспользуемся результатами предыдущих расчетов, в результате которых определили, что:

средняя величина ОПФ составляет: = 708,06 млн.руб.

дисперсия равна: 2= 12400,67 =12400

Доля предприятий, у которых ОПФ превышает среднюю величину, для

выборочной совокупности определяется по первичным данным табл. 1.

Число таких предприятий равно 23, тогда их доля (w) в выборочной

совокупности составляет:

w = — = 0,7

Дисперсия доли рассчитывается, как произведение значения доли на дополнение ее до единицы, т.е.: w(l - w). Тогда, дисперсия доли составляет:

0,7 * (1-0,7) =0,7*0,3 = 0,21

Для расчета ошибок выборки можно воспользоваться формулами для бесповторного отбора, т.к. из условия задания можно определить численность генеральной совокупности. Тогда, средняя ошибка выборки для средней величины:

где - дисперсия выборочной совокупности

n - численность единиц выборочной совокупности N численность единиц генеральной совокупности

Т.к. n = 30, что по условию составляет 5% от численности генеральной совокупности, то N = 600, тогда средняя ошибка выборки для средней величины:

 


 

Предельная ошибка для средней величины рассчитывается по формуле:

 

 

где - средняя ошибка выборки для средней величины

t - коэффициент доверия

Коэффициент доверия t принимается в зависимости от уровня доверительной вероятности и числа степеней свободы. Для малой выборки (меньше 30 единиц) определяется по таблице Стьюдента.

При заданной вероятности 0,95 и числа степеней свободы k = n -1 = 30-1 = 29, табличное значение t = 2,0452. Тогда, предельная ошибка для средней величины:

 

= 2.0452*20,15 =41,21

 

Доверительный интервал для средней величины генеральной совокупности:

 

где выб - средняя величина факторного признака выборочной
совокупности

ген - средняя величина факторного признака генеральной
совокупности

- предельная ошибка средней величины факторного

признака

708.06 - 41.21 < ген < 708.06 + 41.21

666.85 < ген < 749.27

 

Следовательно, с вероятностью 0,95 можно гарантировать, что средняя величина ОПФ в расчете на один предприятие по генеральной совокупности будет находиться в пределах от 666.85 млн. руб. до 749.27 млн. руб.

Средняя ошибка выборки доли предприятий, у которых ОПФ превышает среднюю величину, для бесповторного отбора:

где w(1-w) - дисперсия доли предприятий выборочной совокупности

n - численность единиц выборочной совокупности

N - численность единиц генеральной совокупности

 

Предельная ошибка доли предприятии рассчитывается по формуле:

 

 

где - средняя ошибка выборки доли предприятий

t - коэффициент доверия

Коэффициент доверия tпри вероятности 0,95 по таблице Стьюдента уже был определен, и он составляет t = 2,0595. Тогда, предельная ошибка доли:

 

= 2,0452*0,0829 = 0.16954 0.17

 

Доверительный интервал для доли предприятий в генеральной совокупности:

где w - доля предприятий по выборочной совокупности

Р - доля предприятий по генеральной совокупности

- предельная ошибка доли

 

0,7 - 0,17 < р < 0,7 + 0,17

0,53 < р < 0,87

 

Следовательно, с вероятностью 0,95 можно гарантировать, что доля предприятий, у которых величина ОПФ больше среднего значения, по генеральной совокупности будет находиться в пределах от 53% до 87%.


СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кувалкин А.В. Статистика: Курс лекций. В 2-х ч. 4.1: Общая теория статистики. -Новочеркасск, 2005.

2. Кувалкин А.В. Статистика: Практикум. В 2-х ч. 4.1: Общая теория статистики. - Новочеркасск, 2005.

3. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Г.Л. Громыко. - М: ИНФРА-М, 2002.

4. Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2003.

5. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - 5-е изд. -М.: Финансы и статистика, 2004.

6. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003.

 

Задание

Для выполнения расчетно-графической работы по дисциплине «Статистика»

Выдано студенту курса, группы

Вариант № 10

№ предприятия Стоимость основных производственных фондов млн. руб. IV квартал отчетного года Прибыль, млн. руб.  
 
IV квартал предыдущего года Отчетный год  
I кв. II кв. III кв. IV кв.  
    10,4 11,4 11,4 12,6 13,6  
    14,2 14,4 16,6 16,0 17,9  
    7,8 7,8 9,4 9,1 8,6  
    9,1 9,1 10,0 10,0 10,8  
    11,3 10,8 13,0 12,7 15,5  
    12,6 13,5 12,3 13,4 15,9  
    14,6 15,5 16,5 16,9 19,1  
    15,4 15,9 19,8 19,6 21,1  
    14,9 16,9 15,0 16,9 19,5  
    19,6 22,5 22,5 28,8 30,3  
    13,2 12,4 13,3 15,4 17,4  
    15,6 14,0 14,8 14,9 16,6  
    17,1 16,8 20,6 20,6 21,7  
    12,0 12,9 14,9 14,6 18,4  
    10,6 9,4 8,6 12,6 12,2  
    9,1 10,9 12,1 10,4 13,8  
    10,1 9,9 12,5 11,8 11,7  
    8,9 10,6 11,5 12,6 14,6  
    11,7 12,6 11,1 13,9 16,0  
    8,5 10,1 9,5 12,5 11,5  
    19,3 18,3 19,7 21,7 23,2  
    9,2 10,1 13,0 12,5 12,4  
    7,8 10,6 9,4 11,3 12,9  
    13,3 15,7 17,6 18,7 20,5  
    10,2 9,9 11,1 12,4 13,5  
    13,2 14,4 16,0 15,6 17,3  
    11,6 11,7 14,1 13,9 16,7  
    12,9 13,6 12,7 16,8 15,9  
    6,8 9,0 10,2 8,5 10,4  
    8,4 8,1 9,3 9,5 9,4  

 

 

Используя приведенные данные выполнить экономико-статистический анализ деятельности предприятий отрасли:

1. Выполнить проверку однородности представленной статистической совокупности.

2. Проанализировать структуру отрасли с использованием метода группировок, выделив три группы по величине основных производственных фондов. Определить для каждой из выделенных групп:

- число предприятий

- величину ОПФ (всего в группе и в среднем на одно предприятие)

- прибыль в IV квартале (всего в группе и в среднем на одно предприятие)

- удельный вес (%) по числу предприятий, по величине ОПФ, по величине прибыли

Все данные представить в виде группировочной таблицы. Сделать краткие выводы.

3. Построить ряд распределения предприятий по величине ОПФ, выделив пять групп с равными интервалами. Определить основные статистические параметры ряда распределения:

- среднюю величину

- моду и медиану

- показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, коэффициент дифференциации)

4. Определить характеристики генеральной совокупности, предполагая, что исходная совокупность является 5% выборкой:

- среднюю величину ОПФ и долю предприятий, у которых ОПФ превышает среднюю величину

- предельные ошибки выборки (для доли и средней) для уровня доверительной вероятности 95%, считая, что исходная выборка является малой выборкой.

5. Выполнить анализ динамики прибыли одного из предприятий:

- определить средний уровень ряда динамики

- вычислить абсолютные квартальные приросты прибыли (цепные и базисные) и средний абсолютный прирост

- определить квартальные темпы роста и прироста (цепные и базисные), а также средние величины темпов роста и прироста

- определить значение одного процента прироста

- выполнить прогнозирование значения прибыли на I кв. будущего года (среднюю величину и интервальную оценку для 95% вероятности)

- сделать краткие выводы

6. Выполнить корреляционно-регрессионный анализ связи величины ОПФ и прибыли предприятий:

- установить наличие и характер связи

- определить тесноту и существенность связи

- построить уравнение парной регрессии величины ОПФ и прибыли

- сделать краткие выводы

ПРОВЕРКА ОДНОРОДНОСТИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ

СОВОКУПНОСТИ.

Необходимой предпосылкой корректного использования статистических методов анализа является однородность совокупности. Неоднородность совокупности возникает вследствие значительной вариации значений признака или попадания в совокупность резко выделяющихся, так называемых «аномальных» наблюдений. Для их выявления используем правило трех сигм, которое состоит в том, что "аномальными" будут те предприятия, у которых значения анализируемого признака будут выходить за пределы интервала, т.е.:

где - среднее значение факторного показателя

- среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Xi - значение факторного показателя

Выделив и исключив "аномальные" предприятия, оценку однородности проведем по коэффициенту вариации, который должен быть не более 33,3%:

V=

где V - коэффициент вариации

- среднее значение факторного показателя

- среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Для выявления «аномальных» наблюдений по первичным данным о величине ОПФ вычислим его среднюю величину и среднее квадратическое отклонение (см. табл. 2):

где - среднее значение факторного показателя

-среднее квадратическое отклонение по факторному показателю

Xi - значение факторного показателя

n - число единиц в совокупности

млн.руб. = 188,26 млн.руб

Таблица 2

предприятия п/п ОПФ, млн. руб. (Xi) (Xi - ) (Xi - )2 Прибыль млн. руб. (yi) (уi- ) (уi- )2 (Xi - )* *(уi - )
1 567,00 -127,90 16358,41 13,60 -2,35 5,5225 300,565
2 951,00 256,10 65587,21 17,90 1,95 3,8025 499,395
3 501,00 -193,90 37597,21 8,60 -7,35 54,0225 1425,165
4 510,00 -184,90 34188,01 10,80 -5,15 26,5225 952,235
5 599,00 -95,90 9196,81 15,50 -0,45 0,2025 43,155
6 562,00 -132,90 17662,41 15,90 -0,05 0,0025 6,645
7 958,00 263,10 69221,61 19,10 3,15 9,9225 828,765
8 990,00 295,10 87084,01 21,10 5,15 26,5225 1519,765
9 884,00 189,10 35758,81 19,50 3,55 12,6025 671,305
10 894,00 199,10 39640,81 30,30 14,35 205,9225 2857,085
11 724,00 29,10 846,81 17,40 1,45 2,1025 42,195
12 747,00 52,10 2714,41 16,60 0,65 0,4225 33,865
13 1010,00 315,10 99288,01 21,70 5,75 33,0625 1811,825
14 727,00 32,10 1030,41 18,40 2,45 6,0025 78,645
15 517,00 -177,90 31648,41 12,20 -3,75 14,0625 667,125
16 558,00 -136,90 18741,61 13,80 -2,15 4,6225 294,335
17 586,00 -108,90 11859,21 11,70 -4,25 18,0625 462,825
18 521,00 -173,90 30241,21 14,60 -1,35 1,8225 234,765
19 572,00 -122,90 15104,41 16,00 0,05 0,0025 -6,145
20 520,00 -174,90 30590,01 11,50 -4,45 19,8025 778,305
21 1110,00 415,10 172308,01 23,20 7,25 52,5625 3009,475
22 523,00 -171,90 29549,61 12,40 -3,55 12,6025 610,245
23 534,00 -160,90 25888,81 12,90 -3,05 9,3025 490,745
24 914,00 219,10 48004,81 20,50 4,55 20,7025 996,905
25 521,00 -173,90 30241,21 13,50 -2,45 6,0025 426,055
26 878,00 183,10 33525,61 17,30 1,35 1,8225 247,185
27 721,00 26,10 681,21 16,70 0,75 0,5625 19,575
28 726,00 31,10 967,21 15,90 -0,05 0,0025 -1,555
29 506,00 -188,90 35683,21 10,40 -5,55 30,8025 1048,395
30 516,00 -178,90 32005,21 9,40 -6,55 42,9025 1171,795
Итого 20847,00   1063214,70 478,40   622,2750 21520,64

Выводы: в результате расчетов выполним проверку условия

Согласно проведенным расчетам получим:

694,9-3*188,26<Xi<694.9+3*188.26

130,12<Xi<1259,68

Поскольку минимальное значение ОПФ (501 млн. руб.) больше нижней границы интервала (130.12 млн. руб.), а максимальное значение (1110 млн. руб.) меньше верхней границы (1259.68 млн. руб.), то можно считать, что в данной совокупности "аномальных" наблюдений нет.

 

 

Проверка однородности осуществляется по коэффициенту вариации:

 

V= =27.09%

 

Т.к. 27,09% < 33,3%, следовательно, данная совокупность однородна.

 

 


Поделиться с друзьями:

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьше­ния длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.143 с.