Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...
Топ:
Марксистская теория происхождения государства: По мнению Маркса и Энгельса, в основе развития общества, происходящих в нем изменений лежит...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2017-05-14 | 443 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Сущность методов этой группы заключается в том, что отклонения параметра рассматривается как случайная величина, определяемая законами распределения отклонений Dxj параметров xj. Воспользовавшись результатами разложением в ряд Тейлора (п.1.1) зависимости (1.2) получим
.
Найдем математическое ожидание и дисперсию величины x, предполагая для упрощения его симметричное отклонение (номинальное значение xн совпадает с центром поля допуска x0). В этом случае имеем
|
где x0+Dx0=M(x+Dx), x0=M(x) и так как
|
D(x+Dx)=D(x)+D(Dx)
то , где Dxj0=M(Dxj).
Полагая и , найдем или с учетом формулы (1.5)
,
где xj0=M(xj).
Для относительных значений, обозначив и , получим
и .
При использовании приведенных формул следует иметь в виду, что, не смотря на некоторые допущения, сделанные при их выводе (малость величин Dxj и т.д.), они пригодны для определения величин математического ожидания и дисперсии отклонения Dx при любых видах распределения параметров xj и их отклонений Dxj (j =1,2,..., n). Причем при достаточно большой величине n (более 12-15) можно считать, что распределения параметра x и отклонения Dx являются нормальными (или усеченными нормальными) при любых видах распределения параметров xj и их отклонений Dxj.
Основное достоинство методов указанной группы заключается в высокой точности получаемых результатов, учитывающих случайный характер отклонений параметров xj от их номинального значения. Недостатком этих методов является определенная сложность и громоздкость расчетов, особенно в тех случаях, когда распределения параметров xj и (или) их отклонений Dxj отличаются от нормального.
Если отклонения Dxj параметров xj обусловлены влиянием каких-либо внешних воздействий, они не могут считаться независимыми случайными величинами. В этом случае по аналогии с формулами (1.12) и (1.13) можно получить
|
или
,
.
Ввиду того, что в большинстве практических случаев определение отклонений параметров производится при предельных величинах воздействий yk, можно считать, что .
Полагая и max(Dyk)=Dyk0, окончательно получим
и .
С учетом формулы (1.5) полученные выражения приводятся к виду
и ,
где и
Переходя к относительным значениям и полагая, как и ранее, и , получим
и .
Приведенные выше формулы для определения величин и справедливы только в тех случаях, когда отклонения Dхj параметров хj либо являются независимыми случайными величинами, либо обусловлены влияниями внешних воздействий. В случае наличия корреляционных зависимостей величины и рассчитываются с учетом соответствующих коэффициентов корреляции.
В отдельных случаях, когда используемые в СВТ функциональные элементы содержат сравнительно большое количество компонентов (более 12..15), или несколько функциональных зависимостей применение приведенных выше методов все же является сравнительно сложным процессом. В подобных случаях коэффициенты влияния наиболее эффективно определять экспериментально.
|
|
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!