Биохимия спиртового брожения: Основу технологии получения пива составляет спиртовое брожение, - при котором сахар превращается...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Интересное:
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2019-08-04 | 63 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В нашем случае только один столбец (имеются в виду исходные эмпирические частоты) и три строки (категории), поэтому формула изменяется – исключаем столбцы.
n = (R - 1) = 3-1 = 2
Для вероятности ошибки p≤0,05 и n = 2 критическое значение χ2 = 5,99.
Полученное эмпирическое значение больше критического – различия частот достоверны (χ2= 9,64; p≤0,05).
Как видим, расчет критерия очень прост и не занимает много времени. Практическая ценность критерия хи-квадрат огромна. Этот метод оказывается наиболее ценным при анализе ответов на вопросы анкет.
Разберем более сложный пример.
К примеру, психолог хочет узнать, действительно ли то, что учителя более предвзято относятся к мальчикам, чем к девочкам. Т.е. более склонны хвалить девочек. Для этого психологом были проанализированы характеристики учеников, написанные учителями, на предмет частоты встречаемости трех слов: "активный", "старательный", "дисциплинированный", синонимы слов так же подсчитывались. Данные о частоте встречаемости слов были занесены в таблицу:
"Активный" | "Старательный" | "Дисциплинированный" | |
Мальчики | 10 | 5 | 6 |
Девочки | 6 | 12 | 9 |
Для обработки полученных данных используем критерий хи-квадрат.
Для этого построим таблицу распределения эмпирических частот, т.е. тех частот, которые мы наблюдаем:
"Активный" | "Старательный" | "Дисциплинированный" | Итого: | |
Мальчики | 10 | 5 | 6 | 21 |
Девочки | 6 | 12 | 9 | 27 |
Итого: | 16 | 17 | 15 | s=48 |
Теоретически, мы ожидаем, что частоты распределятся равновероятно, т.е. частота распределится пропорционально между мальчиками и девочками. Построим таблицу теоретических частот. Для этого умножим сумму по строке на сумму по столбцу и разделим получившееся число на общую сумму (s).
|
"Активный" | "Старательный" | "Дисциплинированный" | Итого: | |
Мальчики | (21 * 16)/48 = 7 | (21 * 17)/48 = 7.44 | (21 * 15)/48 = 6.56 | 21 |
Девочки | (27 * 16)/48 = 9 | (27 * 17)/48 = 9.56 | (27 * 15)/48 = 8.44 | 27 |
Итого: | 16 | 17 | 15 | s=48 |
Итоговая таблица для вычислений будет выглядеть так:
Категория 1 | Категория 2 | Эмпирич. (Э) | Теоретич. (Т) | (Э - Т)² / Т |
Мальчики | "Активный" | 10 | 7 | 1,28 |
"Старательный" | 5 | 7,74 | 0,8 | |
"Дисциплинированный" | 6 | 6,56 | 0,47 | |
Девочки | "Активный" | 6 | 9 | 1 |
"Старательный" | 12 | 9,56 | 0,62 | |
"Дисциплинированный" | 9 | 8,44 | 0,04 | |
Сумма: 4,21 |
χ2 = ∑(Э - Т)² / Т
n = (R - 1), где R – количество строк в таблице.
В нашем случае хи-квадрат = 4,21; n = 2.
По таблице критических значений критерия находим: при n = 2 и уровне ошибки 0,05 критическое значение χ2 = 5,99.
Полученное значение меньше критического, а значит принимается нулевая гипотеза.
Вывод: учителя не придают значение полу ребенка при написании ему характеристики.
Приложение
Критические точки распределения χ2
Таблица 1
Заключение
Студенты почти всех специальностей изучают в конце курса высшей математики раздел "теория вероятностей и математическая статистика", реально они знакомятся лишь с некоторыми основными понятиями и результатами, которых явно не достаточно для практической работы. С некоторыми математическими методами исследования студенты встречаются в специальных курсах (например, таких, как "Прогнозирование и технико-экономическое планирование", "Технико-экономический анализ", "Контроль качества продукции", "Маркетинг", "Контроллинг", "Математические методы прогнозирования", "Статистика" и др. – в случае студентов экономических специальностей), однако изложение в большинстве случаев носит весьма сокращенный и рецептурный характер. В результате знаний у специалистов по прикладной статистике недостаточно.
|
Поэтому большое значение имеет курс "Прикладная статистика" в технических вузах, а в экономических вузах – курса "Эконометрика", поскольку эконометрика – это, как известно, статистический анализ конкретных экономических данных.
Теория вероятности и математическая статистика дают фундаментальные знания для прикладной статистики и эконометрики.
|
|
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!