Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
Топ:
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Устройство и оснащение процедурного кабинета: Решающая роль в обеспечении правильного лечения пациентов отводится процедурной медсестре...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Лечение прогрессирующих форм рака: Одним из наиболее важных достижений экспериментальной химиотерапии опухолей, начатой в 60-х и реализованной в 70-х годах, является...
Дисциплины:
 2019-08-04 |
 95 |
из
5.00
|
Заказать работу |
|
|
|
|
Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии, процедура построения которого аналогична построению уравнения простой регрессии.
В качестве второго фактора х2, влияющего на потребление, будем рассматривать размер семьи (данные приведены в таблице 6).
Таблица 7 Исходные данные по фактору Х2 - размер семьи
| № группы | Размер семьи х2 |
| 1 | 1,5 |
| 2 | 2,1 |
| 3 | 2,7 |
| 4 | 3,0 |
| 5 | 3,2 |
| 6 | 3,4 |
| 7 | 3,6 |
| 8 | 3,7 |
| 9 | 4,0 |
| 10 | 3,8 |
| 11 | 3,7 |
Как и в случае парной регрессии, мы выбираем значения коэффициентов регрессии так, чтобы обеспечить наилучшее соответствие наблюдениям. Получим систему из трех нормальных уравнений с тремя переменными:
(11)
Преобразуя эти уравнения можно получить формулы для расчета параметров а, b 1 и b 2.
Коэффициенты регрессии b1 и b 2 - это показатели силы связи, характеризующие абсолютное (в натуральных единицах измерения) изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу своего измерения при фиксированном влиянии второго фактора.
Проверка значимости коэффициентов регрессии осуществляется, так же как и в парном регрессионном анализе с помощью t-критерия. Аналогично строятся и доверительные интервалы для каждого коэффициента регрессии.
В качестве показателей тесноты связи используются парные коэффициенты корреляции и частные коэффициенты корреляции.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результатом и фактором при фиксированном влиянии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить через парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
|
|
(12)
(13)
где 
- коэффициент частной корреляции между результатом и фактором х1, при фиксированном воздействии фактора х2;
- коэффициент частной корреляции между результатом и фактором x 2 при фиксированном воздействии фактора x 1
, 
, 
-коэффициенты парной корреляции
Найдем коэффициент парной корреляции:
Тесноту связи между результатом и всеми факторами, включенными в уравнение регрессии, характеризует множественный коэффициент корреляции:
(14)
где s 2 фактор - факторная сумма квадратов, или объясненная моделью регрессия результата;
s 2 общ - общая сумма квадратов, или общая вариация результата;
s 2 остаточ = å (y - ŷ) 2 - остаточная сумма квадратов, или не объясненная моделью регрессии вариация результата.
Таблица 7
| у | ŷ | у - ŷ | 
|
| 114,00 | 116,00 | - 4,00 | 16 |
| 123,00 | 127,01 | - 3,00 | 9 |
| 132,00 | 138,02 | - 1,00 | 1 |
| 143,00 | 146,48 | 2,00 | 4 |
| 152,00 | 154,08 | 4,00 | 16 |
| 161,00 | 161,69 | 5,00 | 25 |
| 169,00 | 169,29 | 5,00 | 25 |
| 171,00 | 176,04 | - | 0 |
| 178,00 | 184,50 | - 1,00 | 1 |
| 182,00 | 188,70 | - 4,00 | 16 |
| 191,00 | 193,74 | - 3,00 | 9 |
| Всего | 122 |
Далее может быть определен коэффициент детерминации R 2 (квадрат множественного коэффициента корреляции). Он определяет долю дисперсии у, объясненную регрессией, то есть совместное влияние включенных в уравнение регрессии факторов на результат. R 2 =0,8099. 
Вывод: коэффициент частной корреляции между результатом и фактором х1, (0,9631) при фиксированном воздействии фактора х2 свидетельствует о тесноте связи между результатом и фактором при фиксированном влиянии других факторов.
|
|
|
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!