Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Топ:
Генеалогическое древо Султанов Османской империи: Османские правители, вначале, будучи еще бейлербеями Анатолии, женились на дочерях византийских императоров...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Искусственное повышение поверхности территории: Варианты искусственного повышения поверхности территории необходимо выбирать на основе анализа следующих характеристик защищаемой территории...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Дисциплины:
 2019-08-03 |
 212 |
из
5.00
|
Заказать работу |
|
|
|
|
Статистический графический пакет StatGraphics (Statistical Graphics System) предназначен для статистического анализа и обработки данных на персональном компьютере. Он является наиболее полной интегрированной статической и графической системой, объединяющей профессиональные методы обработки больших объемов данных, качественную графику и дружественный пользовательский интерфейс. StatGraphics позволяет выполнять статический анализ экспериментальных данных, полученных в результате исследования сложных стохастических (вероятностных) систем.
Для определения показателей надежности для двух вариантов исходных данных необходимо выполнить последовательность действий:
1. Подготовка исходных данных к статистической обработке для двух наборов одновременно. С этой целью запускаем StatGraphics Plus, создадим две переменные (2 столбца) с именами narabotka1 и narabotka2, сохраним их в файле с именем OTKAZ. Для этого необходимо вызвать меню File и выбрать соответствующие пункты подменю Save\Save Data File или нажать комбинацию клавиш Shift+F12.
В переменную (столбец) narabotka1 поместим первый набор исходных данных непосредственно из табл. 1.2. Для исходных данных, содержащихся в табл. 1.3, вычислим разности между последующими и предыдущими значениями моментов времени отказов каждого элемента, в результате чего получим набор чисел, приведенный в табл. 1.4.
Таблица 1.4. Время между отказами элементов
| Номер элемента | Моменты отказа на периоде времени 700 часов |
| 1 | 110; 101; 85; 112; 104; 72 |
| 2 | 80; 87; 72; 97; 99; 88 |
| 3 | 113; 93; 86; 78; 76; 92 |
| 4 | 123; 88; 90; 96; 105 |
| 5 | 79; 118; 99; 81; 80; 80 |
| 6 | 132; 92; 78; 81; 103; 84 |
| 7 | 86; 99; 127; 78; 81 105 |
| 8 | 106; 89; 70; 85; 81; 106 |
| 9 | 83; 93; 77; 75; 79; 104; 84 |
| 10 | 130; 102; 139; 71; 97 |
Полученные разности из табл. 3 поместим в переменную (столбец) narabotka2. На экране компьютера получается следующая заставка:
|
|
Длины переменных narabotkal и narabotka2 соответственно равны 100 и 65, что соответствует количеству чисел в табл. 1.2 и 1.4.
2. Определение статистических показателей для каждого набора данных, содержащихся в переменных OTKAZ. narabotka 1 и OTKAZ. narabotka 2.
Нажатием кнопки StatWizard 
получим:
Это приведет к расчету требуемых характеристики и выводу их на экран в следующем виде:
| Narabotka1 | Narabotka2 | |
| Размер выборки | 100 | 59 |
| Среднее значение | 231,6 | 93,2542 |
| Стандартное отклонение | 150,74 | 16,3397 |
| Минимум | 24,0 | 70,0 |
| Максимум | 706,0 | 139,0 |
| Размах | 682,0 | 69,0 |
Отсюда следует, что для первого набора исходных данных средняя наработка до первого отказа приближенно равна T 1 =362 часа, а для второго набора средняя наработка на отказ равна T 2 = 95 часов. В первом случае распределение времени работы элемента между отказами явно отличается от экспоненциального, т. к. стандартное отклонение s 1 = 237 существенно отличается от средней наработки на отказ. Во втором случае стандартное отклонение s 2 =91 достаточно близко к средней наработке до отказа, что свидетельствует о возможной близости распределения к экспоненциальному.
Видим также, что для первого набора данных все реализации случайной наработки до отказа находятся в интервале [30; 997], и размах выборки равен 967 часов. Для второго набора данных все выборочные значения содержатся в интервале [2; 371] длиной 369 часов.
|
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!