Кафедра землепользования и земельного кадастра

Кафедра землепользования и земельного кадастра

Расчетно-графическая работа

Статистическая обработка

Земельно-кадастровой информации

 

 

Выполнил ст. 41к (1) гр.                                                            Белов В.С.

Проверил                                                                                      Валиев Д. С.

 

Москва 2003

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………..……………………….3

ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

1. 1. Анализ динамических рядов………………………………..……………..4

1. 2. Выравнивание динамических рядов………………………...…………….7

ГЛАВА 2. Вариационные ряды

2. 1. Построение и анализ вариационных рядов………………….…………..17

2. 2. Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей

    и построение статистических таблиц………………………………...…24

ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации

3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором

   и факторами, влияющими на него, а также тесноты связи между

   самими влияющими факторами……………………………………….…38

3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором

   и фактором, в наибольшей степени на него влияющим………………..42

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Земельно-кадастровые работы связаны с большим объемом информации, где не существует функциональной зависимости между варьирующими факторами. Исследования в земельном кадастре не могут успешно развиваться без математической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивности ведения земледелия и плодородия сельскохозяйственных культур. В частности научной основой бонитировки почв являются достоверные данные о свойствах почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур.

Статистика определяется как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Собирание информации происходит с помощью наблюдений, представление – с помощью группировок, обобщения сводок. Информация представляется в виде таблиц. Анализ – это нахождение взаимосвязей между явлениями, интерпретация заключается в выражении статистических зависимостей, закономерностей. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества одно-качественных варьирующих явлений, т. е. множества явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности и отличающихся по своим характеристикам.

В данной работе рассматриваются и используются для обработки земельно-кадастровых данных следующие статистические методы:

- основные формы, виды и способы статистического наблюдения;

-  сводка, группировка данных земельного кадастра;

- абсолютные, относительные и средние величины;

- ряды динамики;

- распределительный метод;

- методы математической обработки данных земельного кадастра.

Таким образом, в земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.

 

 

ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

Анализ динамических рядов

 

Изучение изменения явлений во времени является одной из важных задач статистики. Решается эта задача при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда (Y_i). Одной из основных задач исследования рядов динамики является выявление определенной закономерности в изменении уровней ряда, т. е. основной тенденции изменения уровней, именуемой трендом. Основное требование динамического ряда – сопоставимость уровней.

Виды динамических рядов:

- в зависимости от вида показателей:

1) абсолютные;

2) относительные;

3) средние величины.

- в зависимости от отношений уровня динамического ряда к определенным моментам:

1) моментные – ряды, уровни которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени;

2) интервальные – ряды, уровни которых характеризуют величину изучаемого показателя, полученную в итоге за определенный период времени.

При составлении уровней динамического ряда анализируются следующие показатели:

1) абсолютный прирост (А_i):

А_i+1=Y_i+1 – Y_i,

где i = 1…n, n – число уровней ряда

2) коэффициент роста (К_i) определяется как отношение последующего к предыдущему уровню ряда:

К_i+1=Y_i+1 / Y_i  

3) темп прироста (Т_i) – это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода (%):

Т_i+1=А_i+1 / Y_i *100

4) значение 1% прироста (П_i):

П_i+1=А_i+1 / Т_i+1 или П_i+1=Y_i / 100  

5) средний уровень динамического ряда (ỹ) определяется как среднее арифметическое приведенного ряда:

ỹ = / n

6) средний абсолютный прирост ряда (Ã):

à = / (n-1) = (Y_n – Y₁) / (n-1)

7) средний коэффициент роста (Ќ):

Ќ =  =

Таблица 1.1

Производственных затрат

 

Годы	Производствен-ные затраты, Х1	Абсолютный прирост, А	Коэффициент роста, К	Темп прироста, Т (%)	Значение 1% прироста
1	100	-	-	-	-
2	105	5	1,050	5,0	1,00
3	102	-3	0,971	-2,9	1,05
4	111	9	1,088	8,8	1,02
5	115	4	1,036	3,6	1,11
6	120	5	1,043	4,3	1,15
7	130	10	1,083	8,3	1,20
8	140	10	1,077	7,7	1,30
9	165	25	1,179	17,9	1,40
10	176	11	1,067	6,7	1,65
11	188	12	1,068	6,8	1,76
12	213	25	1,133	13,3	1,88
13	250	37	1,174	17,4	2,13
14	259	9	1,036	3,6	2,50
15	270	11	1,042	4,2	2,59
Итого	2444	170	х	х	Х

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 162,9

Средний абсолютный прирост ряда: Ã = 12,14

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,074

Таблица 1.3

Атмосферных осадков

 

Годы	Атмосферные осадки, Х2	Абсолютный прирост, А	Коэффициент роста, К	Темп прироста, Т (%)	Значение 1% прироста
1	330	-	-	-	-
2	200	-130	0,606	-39,4	3,30
3	126	-74	0,630	-37,0	2,00
4	300	174	2,381	138,1	1,26
5	210	-90	0,700	-30,0	3,00
6	199	-11	0,948	-5,2	2,10
7	210	11	1,055	5,5	1,99
8	246	36	1,171	17,1	2,10
9	145	-101	0,589	-41,1	2,46
10	192	47	1,324	32,4	1,45
11	156	-36	0,813	-18,8	1,92
12	290	134	1,859	85,9	1,56
13	250	-40	0,862	-13,8	2,90
14	220	-30	0,880	-12,0	2,50
15	370	150	1,682	68,2	2,20
Итого	3444	40	х	х	Х

Средний уровень динамического ряда: ỹ = 229,6

Средний абсолютный прирост ряда: Ã = 2,86

Средний коэффициент роста: Ќ = 1,008

 

 

ГЛАВА 2. Вариационные ряды

Исходные данные

 

№№ п/п	Урожайность естеств. сенокосов, ц/га	Влияющие факторы
		Производств. затраты, руб./га	Основные произв. фонды, руб./га	Затраты мин. удобрений, ц/га	Энергетические мощности, л. с.	Удельный вес залес. и закуст. сенокосов, %	Удельный вес заболоченных сенокосов, %	Удельный вес улучшенных сенокосов, %	Балл оценки по совокупным свойствам почв
1	12,2	54,0	600	0,81	2,00	20,0	1,6	11,6	51
2	11,4	70,8	400	0,50	1,40	38,0	9,6	12,3	60
3	11,1	160,0	602	2,25	3,10	22,0	3,5	6,0	55
4	21,1	110,0	680	1,50	1,75	9,6	3,0	42,0	86
5	10,8	71,0	450	0,76	1,68	40,0	26,5	8,0	55
6	11,1	75,0	420	0,65	1,10	32,0	13,0	26,1	61
7	13,9	60,0	380	2,14	1,80	25,0	5,2	7,9	72
8	9,0	64,4	450	0,80	1,90	30,0	5,0	22,3	50
9	17,0	120,0	715	1,31	2,55	7,0	0,5	40,0	92
10	11,7	64,0	350	0,69	1,56	31,0	8,0	35,0	45
11	10,6	70,0	410	1,12	1,80	26,4	14,2	15,2	61
12	12,7	62,5	500	1,58	1,78	21,5	24,0	20,0	84
13	14,0	55,0	620	1,05	1,40	33,6	6,1	12,4	78
14	12,5	60,0	550	0,90	1,70	19,0	60,0	15,0	72
15	12,1	85,0	550	0,70	1,60	40,0	9,0	2,0	76
16	12,0	70,0	560	0,75	1,86	20,0	1,0	13,0	60
17	15,8	108,0	420	0,74	1,23	18,5	4,7	25,0	86
18	12,6	85,0	680	0,90	2,31	32,6	8,4	17,4	81
19	27,3	147,0	621	0,70	3,75	1,58	0,5	9,9	92
20	18,9	78,0	480	1,12	2,68	40,0	12,8	8,6	90
21	14,3	55,6	568	0,88	1,74	18,8	2,5	6,0	96
22	8,8	45,4	340	0,68	1,01	26,0	48,4	12,5	54
23	13,5	68,0	508	1,32	2,14	42,4	11,0	10,6	74

 

Теснота и направление парной линейной корреляционной зависимости переменных Х и Y определяется коэффициентом корреляции. Он принимает значения от –1 до +1. При связь тесная, фактор, оказывающий влияние на результирующий показатель достоверен. При связь практически отсутствует и рассматриваемый фактор следует исключить.

Связь между результирующим и влияющими факторами отражается уравнением множественной линейной регрессии:

Y=A_o + A₁X₁ + A₂X₂ +…+ A_nX_n,

где A_o – свободный член уравнения, экономической интерпретации не имеет;

A₁,A₂,…,A_n – коэффициенты уравнения, показывающие на сколько изменится результирующий фактор при изменении влияющего на единицу;

X₁, X₂,…,X_n – значения влияющих факторов.

В результате решения задачи с помощью “Regma” были получены следующие коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии:

 A[ 0]= 3.3854

 A[ 1]= 0.0101

 A[ 2]= -0.0076

 A[ 3]= -1.7198

 A[ 4]= 2.9394

 A[ 5]= -0.0764

 A[ 6]= -0.0252

 A[ 7]= 0.0501

 A[ 8]=     0.1559

 Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1376.

 Коэффициент множественной корреляции = 0.89.

 Коэффициент детерминации = 0.79.

Пакет программных средств “Regma” позволяет отбраковать факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий. Первоначально при расчете используются все факторы, которые могут влиять. В полученных результатах отражается теснота связи между результирующим фактором и факторами, влияющими на него (I матрица результатов), а также связь между самими влияющими факторами (II матрица результатов).

 

Таблица 12

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара	Коэф. корреляции	Оценка существ.	энтропия
1-2	0,5627	3,1928	19,9089
1-3	0,4762	2,5400	16,6867
1-4	0,0935	0,4407	7,9087
1-5	0,6006	3,5230	8,4706
1-6	-0,5608	-3,1774	12,2834
1-7	-0,3411	-1,7018	11,3714
1-8	0,1771	0,8439	11,8814
1-9	0,7180	4,8378	13,4880
2-3	0,4725	2,5148	19,2380
2-4	0,3262	1,6187	10,3819
2-5	0,6947	4,5305	10,8659
2-6	-0,4871	-2,6162	14,9084
2-7	-0,3975	-2,0319	13,8846
2-8	0,1661	0,7900	14,4323
2-9	0,3056	1,5056	16,4879
3-4	0,2068	0,9917	13,1201
3-5	0,5333	2,9570	13,7885
3-6	-0,4547	-2,3948	17,6253
3-7	-0,3327	-1,6546	16,6127
3-8	0,1326	0,6277	17,1282
3-9	0,5129	2,8400	19,0220
4-5	0,3471	1,7361	4,9801
4-6	-0,1836	-0,8759	8,8106
4-7	-0,1560	-0,7407	7,7223
4-8	-0,0148	-0,0694	8,1837
4-9	0,1656	0,7875	10,2701
5-6	-0,3767	-1,9075	9,6031
5-7	-0,3500	-1,7527	8,5241
5-8	-0,1596	-0,7585	-,0435
5-9	0,3196	1,5821	11,0907
6-7	0,1558	0,7399	12,3632
6-8	-0,3928	-2,0037	12,7037
6-9	-0,3666	-1,8484	14,8268
7-8	-0,1351	-0,6395	11,7162
7-9	-0,1905	-0,9100	13,8091
8-9	0,0661	0,3107	14,2763

 

В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий (), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга (). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).

В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х₃ и Х₇). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.

 A[ 0]= 4.4290

 A[ 1]= 0.0114

 A[ 2]= -0.0069

 A[ 4]= 2.1302

 A[5]= -0.0967

 A[ 6]= -0.0297

 A[ 8]= 0.1508

Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508

Коэффициент множественной корреляции = 0.86

Коэффициент детерминации = 0.74

Таблица 15

Таблица парных коэффициентов корреляции

пара	Коэф. корреляции	Оценка существ.	энтропия
1-2	0,5627	3,1928	19,9089
1-3	0,4762	2,5400	16,6867
1-5	0,6006	3,5230	8,4706
1-6	-0,5608	-3,1774	12,2834
1-7	-0,3411	-1,7018	11,3714
1-9	0,7180	4,8378	13,4880
2-3	0,4725	2,5148	19,2380
2-5	0,6947	4,5305	10,8659
2-6	-0,4871	-2,6162	14,9084
2-7	-0,3975	-2,0319	13,8846
2-9	0,3056	1,5056	16,4879
3-5	0,5333	2,9570	13,7885
3-6	-0,4547	-2,3948	17,6253
3-7	-0,3327	-1,6546	16,6127
3-9	0,5129	2,8400	19,0220
5-6	-0,3767	-1,9075	9,6031
5-7	-0,3500	-1,7527	8,5241
5-9	0,3196	1,5821	11,0907
6-7	0,1558	0,7399	12,3632
6-9	-0,3666	-1,8484	14,8268
7-9	-0,1905	-0,9100	13,8091

 

Кафедра землепользования и земельного кадастра

Расчетно-графическая работа

Статистическая обработка