Решение задачи о назначениях венгерским методом

Теорема Кенига. Если к стоимостям какой-либо строки (столбца) задачи о назначениях прибавить одно и тоже число, то оптимальный план не изменится.

 

Алгоритм решения, основанный на этой теореме:

1) выбрать в каждой строке минимальный элемент и вычесть его из всех элементов этой строки;

2) если в каком-нибудь столбце не появилось нулей, то из всех элементов такого столбца вычитается минимальный элемент этого столбца;

3) рассматривается множество нулей таблицы и, если оно допустимо, то задача решена, иначе переходим к пункту 4;

4) минимальным числом прямых по строкам и столбцам вычеркиваются все нули, а из невычеркнутых элементов выбирается минимальный элемент ;

5) величина вычитается из невычеркнутых и прибавляется к дважды вычеркнутым элементам, после чего переходим к пункту 3.

Замечание. Допустимое множество нулей определяется следующим образом. Нулевой элемент в таблице с номером ij означает возможность выполнения i -тым исполнителем всей работы j. Поэтому расположение нужного количества нулей в таблице должно позволить выбрать единственным способом распределение всех работ между всеми исполнителями.

Сформулируем правило нахождения оптимального решения задачи о назначениях, в которой целевая функция минимизируется. Рассмотрим решение задачи на примере. Пусть задана матрица стоимости выполнения работ, причем для пяти работ имеется пять исполнителей.

1. Выберем в каждой строке матрицы наименьший элемент и вычтем его из каждого элемента этой строки.

2. Выберем столбцы, в которых нет нулей и найдем в них наименьший элемент. Затем вычтем его из каждого элемента столбца.

 

.

3. Попробуем составить опорное решение из нулей, входящих в полученную матрицу. Но допустимого множества нулей не получено. В частности, выбрав один из нулей во втором столбце, например верхний (работа А ₁ распределена второму исполнителю), мы не сможем использовать нижнюю строку с оставшимся нулем. Это означает, что работа А ₅ останется нераспределенной.

4.
Вычеркиваем все нули, проведя наименьшее число прямых, проходящих через все нули в матрице. Среди незачеркнутых найдем наименьший элемент, это элемент (он дважды подчеркнут в получившейся матрице), вычитаем его из всех невычеркнутых и прибавляем ко всем дважды вычеркнутым.

5. Снова пытаемся составить опорное решение. Допустимое множество нулей получено (выделено двойным подчеркиванием). Из таблицы следует, что первый исполнитель выполняет работу 5, второй – работу 1 и т.д. Запишем решение в виде матрицы

Возвращаясь к исходной матрице, вычисляем минимальное значение функции цели:

.

Решение задачи максимизации

Известно, что переход от задачи минимизации к задаче максимизации в линейном программировании достигается изменением знака функции цели.

, следовательно, данную задачу на нахождение max можно превратить в задачу минимизации, заменив знаки всех элементов в матрице стоимостей. Далее решение находится методом, рассмотренным выше. Пусть известен доход, который можно получить при назначении каждого исполнителя i (i = 1, 2,…, n) на любую работу j (j = 1, 2,…, n). Найдем распределение исполнителей, которое принесет максимальную прибыль.

Дана матрица

 

, меняя знаки, имеем:

 

Прибавим к элементам всех строк модуль максимального элемента в таблице (он равен 26), а затем проделаем шаги 1 и 2.

 

.

 

Множества допустимых нулей в матрице нет, следовательно, продолжаем решение.

 

Получили оптимальное решение. Вычислим максимум функции цели, наложив эти нули на исходную матрицу.

 

,

при этом первый исполнитель выполняет первую работу, второй – четвертую, третий - вторую и т.д.

 

 

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Задача 1. Пусть пять проездных участков железной дороги могут обслуживать локомотивы пяти различных типов. Известен доход , получаемый при назначении локомотива типа i на участок j (матрица С). Требуется найти такое распределение локомотивов по участкам, которое обеспечит максимальный доход.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика для экономистов: Учебное пособие. – «Питер Пресс», 2008.

2. Введение в исследование операций: Х.Таха. – М.: Мир, 1985, т.1.1.

3. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. – М.: Высш. школа, 1976.

4. Недвецкая А.И., Толмачева М.А. Линейное программирование: Методическое руководство. УЭМИИТ, Свердловск, 1985.

5. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании: Учебник для вузов. – М.: издательство «Дело», 2001.

6.Скачков П.П., Суровцев Г.И., Толмачева М.А. Транспортная задача линейного программирования. Часть 1. Методическая разработка. Из – во УрГАПС,1996.

7.Скачков П.П., Суровцев Г.И., Толмачева М.А. Транспортная задача линейного программирования. Часть 2. Методическая разработка. Из – во УрГАПС, Екатеринбург, 1997.

8. Тимофеева Г.А. Экономико-математические модели управления: Методическое руководство. УрГАПС, Екатеринбург, 2000.

9. Пирогова И.Н., Скачков П.П., Куликова О.В., Суровцев Г.И.

Линейное программирование. Методическое руководство. Из-во УрГУПС, Екатеринбург,2004.

10. Скачков П.П., Пирогова И.Н. Транспортная задача линейного программирования. Методическая разработка. Из – во УрГУПС, Екатеринбург, 2004.

 

Перминова Елена Анатольевна

Павел Павлович Скачков

Линейное программирование

Методическое руководство

для студентов очной и заочной формы обучения всех специальностей

 

Редактор С.В. Пилюгина

620034,Екатеринбург, ул. Колмогорова 66, УрГУПС

Редакционно-издательский отдел

Подписано в печать

Бумага писчая №1 Формат 60х84 1/16 Усл.п.л. Уч.-изд.л.

Тираж 200 Цена договорная Заказ