Предмет и метод статистики, связь с другими науками

Предмет и метод статистики, связь с другими науками

Статистика – общественная наука, с помощью которой изучается количественная сторона массовых общественных явлений неразрывно с их качественной характеристикой. Исследует все стороны жизни общества: экономическую, социальную, политическую, культурную. Везде использует свою систему показателей. Статистика изучает и показывает закономерности развития в конкретных условиях места и времени. Основные методы С. – полнота, своевременность, достоверность и гласность.

Статистика -различного рода числовые (цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, производство.Ст-ка – наука, рассматривающая совокупность методов, с помощью которых можно исследовать ту или иную конкретную совокупность социально-экономических явлений. Предмет ст-ки – количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, изучаемая с целью выражения закономерностей, тенденций развития общества.Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Стат.показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен.Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными. Стат. методология –совокупность спец. приемов (способов) исследования и расчета показателей.Существуют универсальные методы, они применимы во всех сферах жизни; и специфические (отраслевые) методы – их показатели применяются только в конкретных областях знаний.Все методы направлены на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в 3 аспектах: структуре, динамике и взаимосвязи.Стат. метод включает: 1)Массовое стат.наблюдение (сбор первичных данных)-в т.ч. выборочное 2)Стат.сводка и группировка(в том числе табличной и графической) 3)Научная обработка и анализ стат.данных с помощью обобщ.показателей. Самая тесная связь с эконом.теорией – теоретич. база для стат-ки, стат-ка даёт хар-ки общественным закономерностям. Также есть связь с мирэком – предоставляет информацию для мирэка. С математикой – алгебра и арифметика. Стат-ка изучает явления в их взаимосвязи и развитии, т.е. в соотв. с философскими законами диалектики, изучает,каким образом осуществляется переход от количественных изменений к качественным.

Задачи статистики и ее организация в РФ

Система гос.статистики в России организована в соотв. с административно-территориальным делением страны и имеет иерарх.структуру: 1)федеральный уровень 2)субъектов РФ 3)муниципальный. В автономных республиках, в краях, областях + в Москве и Питере работают комитеты по статистике. Низовое звено-инспектуры гос.статистики, кои есть в административных районах краев и областей,крупных городах.Все статистические органы,кроме райинспектур,имеют внутр.структуру: отделы(в Госкомстате РФ-управления) статистики предприятий, с\х, капитального строительства.Все областные, краевые и республиканские управления и комитеты имеют вычислительные центры. Мощный ВЦ имеет Госкомстат РФ(ГВЦ РФ).Гос.комитет по стат.РФ(Фед.служба гос.стат-ки) входит в структуру фед.органов исп.власти. Госкомстат РФ – методологический и организационный центр работ всех служб гос.статистики.В его структуре имеется спец. Управление методологии стат.работ (разраб. федеральный план стат.работ на год и перспективу,методологии расчёта стат.показателей,сбора и разработки стат.данных).Большая роль в методологич.работе – НИИ статистики ГоскомстатаРФ +принимает участие Научно-методологический совет Госкомстата,кой объединяет ведущ.работников эконом. и стат.науки.

Задачи Фед.службы гос.ст-ки:1)предоставление офиц.стат.ин-фы Президенту РФ,Правит-вуРФ,Фед.СобраниюРФ,фед.органам исп.власти, общественности, международным организациям 2)разработка стат.методологии 3)координация стат.деятнос-ти фед.органов исп.власти и субъектов РФ, обеспечение условий для использования офиц.статистич. стандартов при проведении отраслевых (ведомственных) стат.наблюдений 4)сбор,обработка,анализ стат.ин-фы

Подготовка к проведению Всероссийской переписи населения 2010 года.

2010 год – год Всемирного раунда населения или Всемирной переписи населения.

1) Разработан проект программы предстоящей переписи населения. Что в ней нового? изменения в вопросе об образовании (бакалавр, магистр, научные степени…)

2) Проведена выборочная перепись в 2 этапа в 2008 году. 1 этап – с 1 по 24 октября 2008 (центральный район Хабаровска и Питера). 2 этап – 15 октября – 3 ноября (Балашиха).

3) В отдельных регионах – саморегистрация или самоисчисление.

Всероссийская перепись населения 2010 года должна пройти с 14 по 25 октября 2010 года. Цель переписной кампании — сбор сведений о лицах, находящихся на определённую дату на территории Российской Федерации, и проводится на всей территории Российской Федерации по единой государственной статистической методологии в целях получения обобщённых демографических, экономических и социальных сведений. Подготовка к проведению переписи начата в 2007 году. Обработка полученных сведений, формирование итогов, их публикация и распространение будет осуществлена в 2010—2011 годах. Эмблема переписи внешне схожа с эмблемой переписной кампании 2002 года.

Осенью 2008 года была проведена пилотная перепись населения в Балашихе Московской области, Петроградском районе Санкт-Петербурга и Центральном районе Хабаровска с охватом ориентировочно 300 тыс. человек в целях отработки программно-методологических и организационных вопросов проведения Всероссийской переписи населения 2010 года, а также технологии автоматизированной обработки полученных сведений и подведения итогов.[1]

Данную перепись населения планировали перенести на 2013 год в связи с финансовым кризисом, но позже Владимир Путин объявил, что всё-таки перепись будет проведена в 2010 году, и что на проведение переписи выделено в бюджете выделено 10,5 млрд рублей

Предмет и метод статистики, связь с другими науками

Статистика – общественная наука, с помощью которой изучается количественная сторона массовых общественных явлений неразрывно с их качественной характеристикой. Исследует все стороны жизни общества: экономическую, социальную, политическую, культурную. Везде использует свою систему показателей. Статистика изучает и показывает закономерности развития в конкретных условиях места и времени. Основные методы С. – полнота, своевременность, достоверность и гласность.

Статистика -различного рода числовые (цифровые) данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, производство.Ст-ка – наука, рассматривающая совокупность методов, с помощью которых можно исследовать ту или иную конкретную совокупность социально-экономических явлений. Предмет ст-ки – количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной, изучаемая с целью выражения закономерностей, тенденций развития общества.Количественная сторона выражается с помощью статистических показателей. Стат.показатели характеризуют размер (величину) явления в конкретных условиях места и времен.Показатель имеет ценность, когда он дается в сравнении с другими данными. Стат. методология –совокупность спец. приемов (способов) исследования и расчета показателей.Существуют универсальные методы, они применимы во всех сферах жизни; и специфические (отраслевые) методы – их показатели применяются только в конкретных областях знаний.Все методы направлены на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в 3 аспектах: структуре, динамике и взаимосвязи.Стат. метод включает: 1)Массовое стат.наблюдение (сбор первичных данных)-в т.ч. выборочное 2)Стат.сводка и группировка(в том числе табличной и графической) 3)Научная обработка и анализ стат.данных с помощью обобщ.показателей. Самая тесная связь с эконом.теорией – теоретич. база для стат-ки, стат-ка даёт хар-ки общественным закономерностям. Также есть связь с мирэком – предоставляет информацию для мирэка. С математикой – алгебра и арифметика. Стат-ка изучает явления в их взаимосвязи и развитии, т.е. в соотв. с философскими законами диалектики, изучает,каким образом осуществляется переход от количественных изменений к качественным.