Графическое изображение статистических данных. Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика. Классификация видов графиков

 

Современную науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.

Статистический график – это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определен­ными показателями, описываются с помощью условных геомет­рических образов или знаков. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований.

Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как ме­тода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить стати­стические показатели.

Кроме того, график должен быть вырази­тельным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышепере­численных требований каждый график должен включать ряд ос­новных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспли­кацию графика.

Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Гра­фический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изоб­ражаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графи­ка и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графи­ческие образы. Поле графика имеет определенные размеры, ко­торые зависят от его назначения.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде систе­мы координатных сеток. Система координат необходима для разме­щения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распрост­раненной является система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры статистического графика определя­ются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание его содержания. Оно включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

Существует множество видов графических изображений (рис. 2 и 3).

 

 

Рис. 2. Классификация статистических графиков по форме графического образа

 

Рис. 3. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Диаграммы

 

Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Диаграмма – это графическое изображение соотношений между разными величинами с помощью линейных отрезков или геометрических фигур. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территории, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграм­мы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.

 

Диаграммы сравнения

Наиболее распространенными диаграммами сравнения являют­ся столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставлен­ных по вертикали прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статисти­ческого ряда. Все сравниваемые показатели выра­жены в одной единице измерения.

При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются стол­бики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавлива­ется одинаковой для всех.

Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по верти­кали соответствует размеру изображаемого на графике статисти­ческого показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно из­мерение. Покажем построение столбиковой диаграммы по данным табл. 5, характеризующим вклады граждан в учреждения Сбер­банка в 2000 г. (рис. 4).

Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называ­емые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состо­ит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу и она определяет величину полос по длине. В качестве примера (рис. 4) приведем полосовую диаграмму сравнения по данным табл. 8.

Таблица 8

 

Объём реализации продукции предприятия в 2000 г. (цифры условные)

 

Месяц

Объём рализации продукции в млн.руб

 

 

Полосовая диаграмма сравнения по данным табл. 8.

 

Рис.4. Объём реализации продукции предприятия в 2000 году

 

 

Структурные диаграммы.

Основное назначение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен с помощью как абсолют­ных, так и относительных показателей. В первом случае не толь­ко размеры отдельных частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором – размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных его частей. Графическое изображение состава сово­купности по абсолютным и относительным показателям способ­ствует проведению более глубокого анализа и позволяет про­водить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений.

На рис. 5 приведён пример построения структурной диаграммы по данным табл. 9 для первого случая.

 

Таблица 9.

Общий объем реализации продукции предприятия в I квартале 2000 г. за рубежом к I кварталу 1999 г.) (цифры условные)

 

Страны СНГ	Общий объем промышленного производства
Казахстан	88,7
Беларусь	83,5
Россия	80,7
Кыргызстан	77,6
Таджикистан	71,8
Армения	41,6

 

 

 

Рис.5. Общий объем реализации продукции предприятия в I квартале 2000 г. за рубежом к I кварталу 1999 г.) (цифры условные)

Наиболее распространенным способом графического изображе­ния структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма (второй случай), которая считается основной формой диаграммы та­кого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в сектор­ной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимает­ся равным 3,6°.

Применение секторных диаграмм позволяет не только графи­чески изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и по­казать динамику численности этой совокупности. Для этого стро­ятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а за­тем секторами выделяются его отдельные части

Пример построения секторной диаграммы по данным табл. 10 приведен на рис. 6.

 

 

Таблица 10.

Динамика доли негосударственного сектора экономики в одном
из регионов России в розничной торговле (в % к общему объему розничного товарооборота в регионе России; цифры условные)

 

	2008 г.	2009 г.
Государственный сектор
Негосударственный сектор
В том числе предприятия:
частной и смешанной форм собственности	1,8
потребительской кооперации
прочих форм собственности	0,2

 

Рис. 6. Секторная диаграмма по данным табл. 10

 

 

Диаграммы динамики

Для наглядного изображения явлений в рядах динамики ис­пользуются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели ис­следования. Когда число уров­ней в ряду динамики велико, целесообразно применять линей­ные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процес­са развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: если целью иссле­дования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобра­зить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т.д.), а по оси ординат – размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Рассмотрим построение линейной диаграммы на основании данных табл. 11.

 

Таблица 11.

 

Динамика производства химической продукции в регионе за 1990-1999 гг.

 

Год
Млн. т	237,4	179,2	189,1	158,2	186,8	192,2	172,6	191,7	210,1	211,3

 

Изображение динамики производства химической продукции на координатной сетке с неразрывной шкалой значений, начинающихся от нуля, вряд ли целесообразно, так как 2/3 поля диаграммы остаются неиспользованными и ничего не дают для выразитель­ности изображения. Поэтому в данных условиях рекомендуется строить шкалу без вертикального нуля, т. е. шкала значений разрывается недалеко от нулевой линии и на диаграмму попадает лишь часть всего возможного поля графика. Это не приводит к искажениям в изображении динамики явления, и процесс его из­менения рисуется диаграммой более четко (рис. 7). Такой график может рассматриваться и как фазовая траектория движения рассматриваемого объекта.

 

 

Рис.7. Д инамика производства химической продукции

в регионе за 1990-1999 гг.

 

Статистические карты

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географи­ческой карте, характеризующих уровень или степень распростра­нения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения явля­ются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской оп­ределенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой едини­цы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределе­ние районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограм­мы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая – вид картограммы, на которой штри­ховкой различной густоты или окраской определенной степени на­сыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень выб­ранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показы­вая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

Фоновые картограммы, как правило, используются для изобра­жения средних или относительных показателей, точечные – для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т.д.).

Рассмотрим построение картограммы, используя данные табл. 12.

Прежде чем приступить к построению картограммы, необходи­мо разбить районы на группы по плотности населения, а затем ус­тановить для каждой определенную окраску или штриховку

 

.

Таблица 12.

Плотность населения восьми районов области (цифры условные)

 

№ района
Плотность населения на 1000 км2, тыс. человек	3,0	4,0	11,0	14,0	17,0	13,0	11,0	3,0

 

 

Согласно данным табл. 12, все районы по плотности населе­ния можно разбить на три группы: 1) районы, имеющие плотность населения до 4 тыс. человек; 2) от 4 до 12 тыс. человек; 3) от 12 до 17 тыс. человек. Тогда к первой группе относятся районы № 1, 8; ко второй – № 2, 3, 7; к третьей – № 4, 5, 6. Если принять для каждой группы районов окраску различной насыщенности, то на фоновой картограмме хорошо видно, как располагаются на тер­ритории области отдельные районы по плотности населения (рис. 8).

 

Рис. 8. Картограмма плотности населения восьми районов области

Вторую большую группу статистических карт составляюткарто­диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с геогра­фической картой. Картодиаграмма это графическое изображение на карте при помощи диаграммной фигуры суммарной величины, структуры и динамики статистического показателя в пределах единицы территориального деления. В качестве изобразительных знаков в картоди­аграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадра­ты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность геогра­фически отразить более сложные статистико-географические по­строения, чем картограммы.

Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы просто­го сравнения. На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины иссле­дуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаг­рамме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометри­ческими фигурами в зависимости от числа жителей.

В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение производства химической продукции Центрального района России (рис. 9).

 

Рис.9. Производство химической продукции Центрального района России