Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Топ:
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Интересное:
Наиболее распространенные виды рака: Раковая опухоль — это самостоятельное новообразование, которое может возникнуть и от повышенного давления...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Дисциплины:
2018-01-03 | 195 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами – концами интервала.
Допустим, что для изучения некоторой случайной величины X (признака генеральной совокупности) необходимо по статистическим данным произвести оценку неизвестного ее параметра θ (это может быть М(Х), D(Х) или р) с определенной степенью точности и надежности, т. е. надо указать границы, в которых практически достоверно лежит этот неизвестный параметр θ.
Это означает, что надо найти такую выборочную оценку для искомого параметра θ, при которой с наибольшей вероятностью (надежностью) будет выполняться неравенство:
Отсюда видно, что чем меньше e, тем точнее характеризуется неизвестный параметр θ с помощью выборочной оценки . Следовательно, число e характеризует точность оценки параметра θ.
Надежность выполнения неравенства оценивается числом g (α = 1 – γ), которое называют доверительной вероятностью:
g = Р ( ). (1.11)
Итак, число e характеризует точность оценки параметра θ; число g – характеризует надежность оценки параметра θ.
В практических задачах либо заранее задается надежность g (риск α) и надо найти точность оценки, либо, наоборот, задается точность e, а требуется определить надежность оценки.
Как правило, доверительную вероятность g задают числом, близким к единице: 0,95; 0,97; 0,99; 0,999.
Формула (1.11) означает, что с вероятностью g неизвестное значение параметра θ находится в интервале Ig = ( – e, + e).
Очевидно, чем больше требуется точность e (т. е., чем меньше длина интервала), тем меньше вероятность накрыть интервалом I g искомый параметр θ, и, наоборот, с уменьшением точности e (увеличением длины интервала) увеличивается надежность g накрыть интервалом I g параметр θ (рис. 1.5).
|
Рис. 1.5. Доверительный интервал
Замечание. Если число g = 0,95, это означает, что в среднем в 95 случаях из 100 интервал Ig накроет параметр θ и в 5 случаях из 100 не накроет его.
Оценка , будучи функцией случайной выборки, является случайной величиной, ε также случайна: ее значение зависит от вероятности γ и, как правило, от выборки. Поэтому доверительный интервал случаен и выражение (1.11) следует читать так: «Интервал ( – ε, + ε) накроет параметр θ с вероятностью γ»,а не «Параметр θ попадет в интервал ( – ε, + ε) с вероятностью γ».
Дана выборка (x 1, x 2, …, xn) объема n из генеральной совокупности с генеральным средним mx (неизвестный параметр) и генеральной дисперсией s2 (известна). Ищется интервал [Θ1, Θ2], в котором mx может находиться с доверительной вероятностью γ. Задача может быть решена двумя путями.
I. Предполагая, что предварительно определена точечная оценка mx – выборочное среднее , в качестве статистики для получения Θ1 = = Θ1(x 1, x 2, …, xn) и Θ2 = Θ2 (x 1, x 2, …, xn) традиционно рассматривается нормированное выборочное среднее
z = .
Случайная величина z имеет распределение:
1. нормальное, с нулевым математическим ожиданием и единичной дисперсией (z N (0, 1)), если выборка берется из нормальной генеральной совокупности;
2. асимптотически нормальное (z ~ N (0, 1)), если генеральная совокупность имеет распределение, отличное от нормального.
|
|
Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!