Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Техника безопасности при работе на пароконвектомате: К обслуживанию пароконвектомата допускаются лица, прошедшие технический минимум по эксплуатации оборудования...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
Интересное:
Распространение рака на другие отдаленные от желудка органы: Характерных симптомов рака желудка не существует. Выраженные симптомы появляются, когда опухоль...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Мероприятия для защиты от морозного пучения грунтов: Инженерная защита от морозного (криогенного) пучения грунтов необходима для легких малоэтажных зданий и других сооружений...
Дисциплины:
2018-01-03 | 276 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Для решения таких задач управления знаниями, как сбор информации, ее фильтрация и использование для принятия решения необходимо процедурное представление знаний. Для решения этой проблемы наиболее подходящим является применение интеллектуальных агентов. Такие свойства агентов, как автономность, активность, реактивность, коммуникативность, способность генерировать цели, наличие базовых знаний, убеждений и намерений делают агентные технологии наиболее подходящими для описания распределенной интеллектуальной среды проектирования. Одна из задач управления знаниями - рациональное планирование интеллектуальных ресурсов- Активный элемент (агент) действует в некотором окружении (среде) и пытается достичь поставленной цели. В каждый момент времени среда находится в некотором состоянии, при этом агент может выполнять действия, изменяющие состояние среды. Задача планирования состояний состоит в нахождении последовательности действий, которые позволяют агенту перевести систему из некоторого исходного состояния в заданное целевое состояние. В общем случае целевое множество может состоять из нескольких состояний, достижение каждого из них означает достижение цели. Возможна также ситуация, когда ни одно из этих состояний недостижимо, например, в силу того или иного поведения среды.
Технология многоагентных систем - это новая парадигма информационной технологии, ориентированной на совместное использование научных и технических достижений и преимуществ, которые дают идеи и методы искусственного интеллекта, современные локальные и глобальные компьютерные сета, распределенные базы данных и распределенные вычисления, аппаратные и программные средства поддержки теории распределенности и открытости. Принципиальным отличием новой парадигмы построения прикладных систем является то, что в ней определяющим являются данные (факты), которые указывают направление вычислений.
|
В модели многоагентной системы необходимо учесть следующие особенности взаимодействия агентов:
- потребность в едином промежуточном формате для передачи информации между агентами, поддерживающими различные структуры узлов;
- безопасность передачи информации с учетом распределенного характера ее хранения, различных форм представления данных и особенностей преобразования форм их представления;
- безопасность взаимодействия агентов, учитывающая их «разные веса» - агенты «общедоступные» не обеспечивают нужный уровень информа ционной безопасности, поэтому их нужно ограничивать по уровню доступной информации и возможностей манипуляции с этой информацией;
- наличие транзакций, обеспечивающих агентам «память» - собственно, это обязательное условие интеллектуальных агентов, имеющих возможность самообучения.
Агент - это развитие известного понятия «объект», представляющего абстракцию множества экземпляров предметов реального мира, имеющих одни и те же свойства и правила поведения. Такие свойства агентов, как автономность, активность, реактивность, коммуникативность, способность генерировать цели, наличие базовых знаний, убеждений и намерений, делают агентные технологии наиболее подходящими для описания распределенной интеллектуальной среды проектирования. Автономность агентов определяется тем, что они функционируют без прямого вмешательства людей и кого- либо другого и обладают определенной способностью контролировать свои действия и внутреннее состояние. Агенты способны взаимодействовать с другими агентами (и, возможно, людьми) посредством какого-либо коммуникационного языка. Агенты обладают способностью воспринимать среду (которая может быть физическим миром, пользователем, взаимодействующим посредством графического интерфейса, коллекцией других агентов, Интернетом или, возможно, всем вместе взятым) и адекватно реагировать в определенных временных рамках на происходящие изменения. Активность агентов заключается в том, что они не просто реагируют на изменения Среды, но и обладают целенаправленным поведением и способностью проявлять инициативу.
|
|
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!