Неконвенциональное политическое поведение

Строго по словам Поповой на консультации:

Полит поведение начинает рассматриваться в 30 гг. XXв.; 1 этап – нач 30х – конец 60х гг. – в Америке бихевиористы, в Зап Европе – институционалисты; 2 этап – 70 – нач 80х, рубеж 70х-80х (протестное поведение); 3 этап – конец 80х – самое нач 90х гг. – неоинститут теории; 4 этап – 2 половина 90х – 2000е гг. исследователи посткомунистич стран. Несколько подходов к неконвец поед-ю. Главные классики – Марш и Каазе. 1) Неконвенц повед-е отождеств с протест повед-ем (но это не совсем правильно). Неконвенц повед-е – вариант политического участия. Неконвенц повед-е – поведение граждан, связ с прямыми или опосред институтами воздействия на процесс принятия полит решений. Конвенциональное повед-е соот нормам права или традициям. 3 варианта трактовки неконвенц повед-я 1) Неконвенц повед-енарушаются нормы, прямое коллективное действие, игнор систему представительства интересов (легитимное и легальное) 2) Полит протест – протест, кот не противоречит нормам (иллегальный, но легитмный; не тоже самое, что неконвенц повед-е) и 3 – полит насилие. Неконвенц повед-е как форма смены режима – попытка связать полит протест с полит конфликтом(т.е. когда полит протест сразу ведёт к революции-это тоже по Маршу и Каазе). Конец 80х – отвержение протест повед-я(антипод самоорганизации - заказные протесты). Связка с теор полит культуры. (80е – нов теор пол культуры в Скандинавии – Хъюнкс и Хипскурс -1партисипатная; 2клиентская-уваж-е институтов; 3протест кул. - утеря статуса; 4автономн кул. – ориентация ена самого себя, личн кач-ва, нет институтам и т.п.; 5кул-ра наблюдателя_характерн для гуманитар и творч интелегенции). Неконвенц повед-е – массовое и публичное. С х е м а а н а л и з а: 1Время и продолжительность; 2массовость и организованность. Оценка репертуара реально применяемых тактик: 1привлеч-е внимания; 2конструктивн взаимодействие; 3поиск артбитра; 4фокусир-е агрессии; 5диффузный протест. Тактика контрагентов: 1Статус кво (затягивание переговоров и т.п.); 2Игнор протеста; 3Переадр требований; 4Согласит-я тактика; 5Жёсткая конфронтация. Также важен вопрос адекватности действий, оценка тактик, кот применяются для оценки…Оценки ситуации отказа от протеста. Фикруется ииследователем: реальн результаты, вып требований, поддержка, выработка опр вида действий в кач-ве образца и ещё одно что-то. Возможн негативн послед-я: эскалация некотролир протеста, провоцир конфл в др области, поляризация общ-ва, и ещё что-то одно. Теперь полезн инфа из др источников:

Теоретическое обоснование и методология измерения политического участия были разработаны М. Каазе и А. Маршем. Конвенциональное политическое поведение строится в соответствии с нормами права или традиции, которые регулируют участие людей в политике при данном режиме. Неконвенциональное политическое поведение нарушает эти нормы и выражается в прямом коллективном действии, минуя систему представительства интересов, оставаясь в тоже время в рамках закона. Политический протест отличается от неконвенционального поведения тем, что эти акции не предусматриваются законами, но и не предполагают обращения к насилию. Неконвенциональные акции включают подписание петиций и законные митинги, демонстрации, забастовки. К протесту отнесены незаконные митинги, демонстрации и забастовки. Перекрытие уличного движения и захват производственных территорий или зданий органов власти, учитывая провоцирующий на репрессии характер таких действий, условно можно отнести к политическому насилию конвенциональные и протестные формы участия в политике не исключают друг друга; организация играет важную роль в процессах мобилизации участия и в тех, и в других формах; мобилизация участия обусловлена не столько недовольством, сколько структурой политических возможностей; политическое поведение скорее рационально, чем аффективно; политическая культура и ценностные изменения, сопряженные с эволюцией индустриального общества, а не депривация, определяют политическое участие

 

Вторичный анализ

Вторичный анализ — метод формирования нового информационного поля с последующим применением методов и процедур, используемых в обычных исследованиях.

Под вторичным анализом обычно понимают метод освоения результатов завершенных или ранее произведенных исследований с целью углубленного изучения полученных данных с учетом новой исследовательской задачи, в случае необходимости сравнения данных относительно нескольких объектов, с целью проведения экспертизы для оценки качества проведенного ранее исследования, наконец, для изучения динамики политических процессов (традиционно считается, что сравнительный анализ связан именно с вторичным анализом. Это, безусловно, так, если речь идет об оценке состояния изменения объекта во времени).

Существует два подхода к определению сущности и роли вторичного анализа.

Во-первых, понятие «вторичный анализ» некоторые авторы рассматривают практически как синоним понятия «вторичное исследование», допуская наличие у вторичного анализа собственной методологии и стратегии проведения.

Во-вторых, категории «вторичное исследование» и «вторичный анализ» разводят. В этом случае подчеркивают, что вторичное исследование отвечает на вопрос «что мы изучаем», в то время как вторичный анализ позволяет ответить на вопрос «как мы это делаем».

Признаками самостоятельного завершенного исследования считают наличие группы методов, которые используются на каждом из этапов: на стадиях эмпирической интерпретации понятий, сбора данных, формирования комбинированных и вторичных показателей коэффициентов и индексов, математической обработки данных и интерпретации информации.

Вторичный же анализ исключает специально организованное исследование. Основная его задача — сформировать новое информационное поле из «чужой» эмпирии.

Виды вторичного анализа связывают с характером используемой в обработке информации:

на основе данных первичной информации, когда в руках исследователя находится весь методический инструментарий проекта и электронная база данных, т. о. ученый получает возможность фактически заново, «с нуля» провести обработку информации, поставив новые исследовательские задачи;

на основе табличных материалов из отчета исследования. В этом случае в рамках вторичного анализа возможно построение индексов и частичная перегруппировка данных;

на основе публикаций результатов эмпирического исследования, выполненных в виде, например, научной статьи;

материалы государственной и ведомственной статистики.

Стратегии выполнения вторичного анализа непосредственно вытекают из типа используемых исходных данных.

При интерпретации итоговых документов ставка делается на проверку чужих выводов, проверяется их логичность и обоснованность. При наличии информации о простой группировке данных мы можем использовать систему построения дополнительных индексов. При повторном использовании массива данных, когда исследователь имеет электронную базу данных, анкеты или опросники, все методические документы для проведения повторной обработки идет поиск дополнительных информационных возможностей на основе, например, перекодировки шкал в дихотомические или построения дополнительных переменных

При выполнении вторичного исследования ученые сталкиваются с целым блоком проблем.

Во-первых, они должны обеспечить и обосновать сопоставимость полученных ранее данных. Во-вторых, необходимо с целью получения надежных выводов оценить степень ошибок чужого исследования. В-третьих, необходимо обосновать возможность сравнения данных исследований, программы которых построены на различных, не совпадающих методологических посылках. Чаще всего возникает ситуация несопоставимости концепций первичного и вторичного исследований. И проблема заключается отнюдь не в том, что вторичное исследование носит «паразитический характер», т. к. оно опирается на чужую исследовательскую базу, и даже не в том, что формулировки в вопроснике, гайде или анкете создавались под определенную теоретическую конструкцию, и даже не в том, что в подобного рода «вторичных» проектах многократно возрастает роль интуиции, некоего «озарения» исследователей, гораздо важнее то, что ученые, проводившие «первичное» и «вторичное» исследования могут стоять на принципиально разных методологических и политических позициях. А это сказывается как в различном понимании необходимого перечня переменных, так и в интерпретации данных. Понятно, что если первичное исследование проводил ученый, который стоит на неомарксистских методологических позициях, то при вторичной обработке этих данных исследователь, являющийся сторонником сетевого анализа, просто не найдет в готовой базе необходимой для себя информации. В-четвертых, многократно возрастает влияние на итог работы случайных внешних факторов. В-пятых, возникает вопрос вообще о пригодности исходных данных для обработки.

Чтобы решить эти проблемы, необходима максимально полная информация методологического и методического обоснования исследования. Как минимум, необходимо знать объем выборки, метод сбора информации, временные характеристики объекта исследования, принцип отбора единиц наблюдения. Кроме того, требуется наличие значительного числа интегративных характеристик к совокупности исследования.

Процедура проведения вторичного анализа предполагает подготовку нового информационного поля на основе интегративных показателей, использования модифицированных шкал или использования коэффициентов и / или индексов, производство мысленных экспериментов. После этого должна следовать статистическая / математическая обработка данных. Желательно, чтобы используемые методы отличались от тех, которые применялись при проведении первичного исследования. Обычно ученые идут по пути усложнения используемых схем и типов анализа. Чаще всего в рамках первичного исследования при написании отчетов исследователи ограничиваются использованием простой и сложной группировки данных, расчета статистики хи-квадрат, парного корреляционного анализа, реже — регрессионного линейного анализа, многомерного шкалирования, иногда — кластерного анализа.

При проведении вторичного анализа исходная электронная база данных подвергается более тщательной обработке, и исследователи прибегают к поиску оптимальных моделей множественного регрессионного анализа, факторного анализа, дискриминантного анализа и т.д.