Даны результаты полного факторного эксперимента — КиберПедия 

История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

Даны результаты полного факторного эксперимента

2017-12-22 128
Даны результаты полного факторного эксперимента 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Вариант 1

Даны результаты полного факторного эксперимента

 

i x1 x2 x3 y1 y2 y3

 

1 1 1 1 11.37 11.96 10.89

2 -1 1 1 11.08 12.28 11.03

3 1 -1 1 11.28 10.77 11.48

4 -1 -1 1 18.65 18.85 17.07

5 1 1 -1 16.71 16.78 18.01

6 -1 1 -1 12.54 13.95 13.67

7 1 -1 -1 7.31 7.35 7.33

8 -1 -1 -1 10.22 10.73 10.23

 

1. Найти коэффициенты аппроксимирующего уравнения регрессии .

2. Методом простого перебора найти наибольшее и наименьшее значения аппроксимирующей функции.

3. С уровнем значимости 0,95 определить адекватность аппроксимирующего многочлена.

4. С уровнем значимости 0,95 определить значимые коэффициенты аппроксимирующего многочлена.

5. Записать уравнение регрессии только со значимыми коэффициентами.

 


Вариант 2

Даны результаты полного факторного эксперимента

 

i x1 x2 x3 y1 y2 y3

 

1 1 1 1 13.21 13.87 14.26

2 -1 1 1 12.35 11.97 11.38

3 1 -1 1 12.86 13.40 12.47

4 -1 -1 1 19.46 17.25 18.67

5 1 1 -1 22.59 19.13 20.19

6 -1 1 -1 13.50 12.82 15.13

7 1 -1 -1 10.22 10.26 9.37

8 -1 -1 -1 9.81 9.83 11.75

 

1. Найти коэффициенты аппроксимирующего уравнения регрессии .

2. Методом простого перебора найти наибольшее и наименьшее значения аппроксимирующей функции.

3. С уровнем значимости 0,95 определить адекватность аппроксимирующего многочлена.

4. С уровнем значимости 0,95 определить значимые коэффициенты аппроксимирующего многочлена.

5. Записать уравнение регрессии только со значимыми коэффициентами.


Вариант 3

Даны результаты полного факторного эксперимента

 

i x1 x2 x3 y1 y2 y3

 

1 1 1 1 14.61 14.32 14.12

2 -1 1 1 11.91 12.04 11.81

3 1 -1 1 12.35 12.45 12.74

4 -1 -1 1 18.17 19.38 17.60

5 1 1 -1 24.29 23.45 21.37

6 -1 1 -1 14.54 16.24 14.74

7 1 -1 -1 11.38 12.33 10.35

8 -1 -1 -1 12.04 11.04 11.97

 

1. Найти коэффициенты аппроксимирующего уравнения регрессии .

2. Методом простого перебора найти наибольшее и наименьшее значения аппроксимирующей функции.

3. С уровнем значимости 0,95 определить адекватность аппроксимирующего многочлена.

4. С уровнем значимости 0,95 определить значимые коэффициенты аппроксимирующего многочлена.

5. Записать уравнение регрессии только со значимыми коэффициентами.


Вариант 4

Даны результаты полного факторного эксперимента

 

i x1 x2 x3 y1 y2 y3

 

1 1 1 1 15.94 15.44 17.91

2 -1 1 1 13.21 11.61 13.13

3 1 -1 1 13.24 15.27 15.20

4 -1 -1 1 18.99 18.71 17.34

5 1 1 -1 27.28 25.09 22.82

6 -1 1 -1 15.46 17.53 15.35

7 1 -1 -1 12.57 12.05 12.38

8 -1 -1 -1 12.91 12.15 11.99

 

 

1. Найти коэффициенты аппроксимирующего уравнения регрессии .

2. Методом простого перебора найти наибольшее и наименьшее значения аппроксимирующей функции.

3. С уровнем значимости 0,95 определить адекватность аппроксимирующего многочлена.

4. С уровнем значимости 0,95 определить значимые коэффициенты аппроксимирующего многочлена.

5. Записать уравнение регрессии только со значимыми коэффициентами.


Вариант 5

Даны результаты полного факторного эксперимента

 

i x1 x2 x3 y1 y2 y3

 

1 1 1 1 16.63 17.35 18.01

2 -1 1 1 13.05 11.99 11.72

3 1 -1 1 15.00 16.10 16.05

4 -1 -1 1 17.45 19.65 19.02

5 1 1 -1 25.38 28.20 25.05

6 -1 1 -1 16.50 15.80 17.38

7 1 -1 -1 15.04 13.42 15.36

8 -1 -1 -1 11.82 11.76 12.70

 

 

1. Найти коэффициенты аппроксимирующего уравнения регрессии .

2. Методом простого перебора найти наибольшее и наименьшее значения аппроксимирующей функции.

3. С уровнем значимости 0,95 определить адекватность аппроксимирующего многочлена.

4. С уровнем значимости 0,95 определить значимые коэффициенты аппроксимирующего многочлена.

5. Записать уравнение регрессии только со значимыми коэффициентами.


Вариант 6

Вариант 7

Вариант 8

Вариант 9

Вариант 0

Вариант 1

Даны результаты полного факторного эксперимента

 

i x1 x2 x3 y1 y2 y3

 

1 1 1 1 11.37 11.96 10.89

2 -1 1 1 11.08 12.28 11.03

3 1 -1 1 11.28 10.77 11.48

4 -1 -1 1 18.65 18.85 17.07

5 1 1 -1 16.71 16.78 18.01

6 -1 1 -1 12.54 13.95 13.67

7 1 -1 -1 7.31 7.35 7.33

8 -1 -1 -1 10.22 10.73 10.23

 

1. Найти коэффициенты аппроксимирующего уравнения регрессии .

2. Методом простого перебора найти наибольшее и наименьшее значения аппроксимирующей функции.

3. С уровнем значимости 0,95 определить адекватность аппроксимирующего многочлена.

4. С уровнем значимости 0,95 определить значимые коэффициенты аппроксимирующего многочлена.

5. Записать уравнение регрессии только со значимыми коэффициентами.

 


Вариант 2


Поделиться с друзьями:

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...

Механическое удерживание земляных масс: Механическое удерживание земляных масс на склоне обеспечивают контрфорсными сооружениями различных конструкций...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.