Классическая мера разброса – это

а) стандартное отклонение;

б) эксцесс;

в) среднее.

2. R=Xmax - Xmin - это формула

а) среднего;

б) размаха;

в) разброса.

График в форме последовательности столбцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев или частоту в этом разряде

а) полигон частот;

б) гистограмма;

в) график плотности распределения..

Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений объектов, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это

а) генеральная совокупность;

б) выборка;

в) таблица результатов.

5. V=(s/x)100% - это формула

а) среднего;

б) стандартного отклонения;x

в) коэффициента вариации.

6. Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, - это

а) среднее;

б) мода;

в) медиана.

При нормальном законе распределения коэффициенты асимметрии и эксцесса равны соответственно

а) 1, 0;

б) 0, 0;

в) 1, 1.

Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения

а) нормального;

б) случайного;

в) равномерного.

9. Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi, - это

а) частота;

б) среднее;

в) вероятность.

Шкала, измерение в которой предполагает приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства, - это

а) номинативная,

б) ранговая,

в) интервальная,

в) шкала равных отношений.

График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это

а) полигон частот;

б) гистограмма;

в) график плотности распределения..

Количественная мера плосковершинности или остроконечности симметричного распределения - это

а) медиана;

б) эксцесс;

в) асимметрия.

Шкала, измерение в которой числа отражают не только различия между объектами в уровне выраженности свойства, но и но и то, насколько больше или меньше выражено это свойство, - это

а) номинативная,

б) ранговая,

в) интервальная,

в) шкала равных отношений.

14. s=ÖD - это формула …

среднеквадратического отклонения

15. Статистические гипотезы подразделяют на …

основную и конкурирующую

непараметрические и параметрические

простые и сложные

Параметрические критерии - это критерии

а) основанные на ранжировании;

б) основанные на вычислении частот;

в) включающие в формулу расчета параметры распределения.

Самым высоким уровнем статистической значимости является уровень

а) р£0,05;

б) р£0,01;

в) р£0,001;

г) р£0,1;

К параметрическим критериям относится критерий

а) Манна - Уитни;

б) Стьюдента;

в) Вилкоксона;

г) Джонкира.

19. Корреляционная связь - это...... двух или более признаков.

статистическая взаимосвязь

По направлению корреляционная связь может быть

а) прямой и обратной;

б) прямолинейной и криволинейной;

в) сильной и слабой.

По форме корреляционная связь может быть

а) прямой и обратной;

б) прямолинейной и криволинейной;

в) сильной и слабой.

22. Коэффициент корреляции может принимать значения в пределах...

[-1; 1]

Шкала, классифицирующая объекты пропорционально степени выраженности измеряемого свойства, - это

а) номинативная,

б) порядковая,

в) равных отношений;

г) интервальная.

Непараметрический критерий - это критерий, основанный на оперировании

а) частотами или рангами;

б) частотами или параметрами распределения;

в) рангами или параметрами распределения.

Мера изменчивости для метрических данных, равная сумме квадратов отклонений измеренных значений от их среднего арифметического называется

а) среднее;

б) дисперсия;

в) медиана.

Степень отклонения графика распределения частот от симметричного вида относительно среднего называют

а) медианой;

б) эксцессом;

в) асимметрией.

Сопоставление показателей, полученных по одним и тем же методикам, но в разных условиях измерения дает нам

а) умозрительный сдвиг;

б) временной сдвиг;

в) структурный сдвиг;

г) ситуационный сдвиг.

Выборка – это

а) множество испытуемых, объектов, событий, с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании;

б) неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений объектов, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента;

в) множество испытуемых, объектов, событий.

Сопоставление показателей, полученных по одним и тем же методикам, но в разное время определяет

а) умозрительный сдвиг;

б) временной сдвиг;

в) структурный сдвиг;

г) ситуационный сдвиг.