Тема 16. Математическая статистика. Характеристики вариационного ряда

1. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6 равна…

+a. 4;

-b. 5;

-c. 6;

-d. 20.

 

2. Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8 равна…

-a. 2;

+b. 1;

-c. 24;

-d. 8.

3. Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…

+:a. 6;

-:b. 3;

-:c. 34;

-:d. 8.

 

4. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…

-:a. 18;

+:b. 3;

-:c. 1;

-:d. 5.

 

5. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7 равна…

+:a. 2;

-:b. 7;

-:c. 1;

-:d. 19.

 

6. Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…

-:a. 2;

-:b. 10;

-:c. 6;

+:d. 5.

 

7. Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…

+:a. 6;

-:b. 11;

-:c. 3;

-:d. 7.

 

8. Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…

-:a. 5;

+:b. 8;

-:c. 13;

-:d. 9.

 

9. Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…

-:a. 1;

-:b. 10;

-:c. 6;

+:d. 7.

 

10. Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…

-:a. 8;

+:b. 9;

-:c. 2;

-:d. 10.

11. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 7 равна…

+a. 4;

-b. 5;

-c. 6;

-d. 7.

12. Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 3, 7, 8 равна…

-a. 2;

-b. 11;

+c. 1;

-d. 8.

 

 

13. Мода вариационного ряда 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…

-:a. 7;

-:b. 4;

-:c. 34;

+:d. 6.

 

 

14. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5 равна…

-:a. 1;

+:b. 3;

-:c. 4;

-:d. 5.

 

 

15. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 8 равна…

+:a. 2;

-:b. 7;

-:c. 1;

-:d. 3.

 

 

16. Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…

-:a. 2;

-:b. 7;

-:c. 6;

+:d. 5.

 

 

17. Мода вариационного ряда 3, 6, 6, 7, 8, 10, 11 равна…

+:a. 6;

-:b. 11;

-:c. 8;

-:d. 10.

 

18. Мода вариационного ряда 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…

-:a. 5;

+:b. 8;

-:c. 13;

-:d. 11.

 

19. Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна…

-:a. 2;

-:b. 10;

-:c. 5;

+:d. 7.

20. Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 8, 9, 9, 10 равна…

-:a. 2;

+:b. 9;

-:c. 3;

-:d. 10.

21. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 4, 6, 7, 8 равна…

-a. 6;

-b. 5;

+c. 4;

-d. 20.

 

22. Мода вариационного ряда 1, 1, 2, 5, 7, 8, 9 равна…

-a. 2;

+b. 1;

-c. 24;

-d. 9.

 

23. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 8 равна…

+:a. 6;

-:b. 3;

-:c. 1;

-:d. 8.

 

24. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 равна…

-:a. 1;

+:b. 3;

-:c. 10;

-:d. 5.

 

25. Мода вариационного ряда 1, 2, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10 равна…

+:a. 2;

-:b. 8;

-:c. 1;

-:d. 10.

 

26. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна…

-:a. 1;

-:b. 10;

-:c. 7;

+:d. 5.

 

27. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11 равна…

-:a. 4;

-:b. 11;

+:c. 6;

-:d. 5.

 

28. Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 8, 8, 9, 10, 11, 13 равна…

-:a. 1;

+:b. 8;

-:c. 13;

-:d. 6.

Тема 17. Математическая статистика. Доверительные вероятности, доверительные интервалы

 

1. В математической статистике надёжность оценок принято характеризовать:

-:a. доверительным интервалом;

-:b. доверительной вероятностью;

-:c. нет правильных ответов;

+:d. оба варианта ответов верны.

 

2. Степень приближения оценок к значениям соответствующих параметров зависит:

+:a. от числа испытаний;

-:b. от качества испытаний;

-:c. от надёжности испытаний;

-:d. от времени испытаний.

 

3. Степень приближения оценок к значениям соответствующих параметров характеризуется:

-:a. точностью;

-:b. надёжностью оценок;

-:c. нет правильных ответов;

+:d. оба варианта ответов верны.

 

Тема 18. Математическая статистика. Регрессионный анализ, корреляционный анализ

1. Корреляционный анализ — это:

+a. количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;

-b. количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

 

2. Регрессионный анализ — это:

-a. количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами;

+b. количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами.

 

3. Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока: слабая — от 0,1 до 0,3; умеренная — от 0,3 до 0,5; заметная — от 0,5 до 0,7; высокая — от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) — от 0,9 до 1,0.

-a. слабая;

-b. умеренная;

-с. заметная;

-d. высокая;

-e. весьма высокая (сильная);

-f. нет правильных ответов;

+g. все варианты ответов верны.

 

4. Слабая шкала:

+a. от 0,1 до 0,3;

-b. от 0,3 до 0,5;

-с. от 0,5 до 0,7;

-d. от 0,7 до 0,9;

-e. от 0,9 до 1,0.

5. Умеренная шкала:

-a. от 0,1 до 0,3;

+b. от 0,3 до 0,5;

-с. от 0,5 до 0,7;

-d. от 0,7 до 0,9;

-e. от 0,9 до 1,0.

 

6. Заметная шкала:

-a. от 0,1 до 0,3;

-b. от 0,3 до 0,5;

+с. от 0,5 до 0,7;

-d. от 0,7 до 0,9;

-e. от 0,9 до 1,0.

 

7. Высокая шкала:

-a. от 0,1 до 0,3;

-b. от 0,3 до 0,5;

-с. от 0,5 до 0,7;

+d. от 0,7 до 0,9;

-e. от 0,9 до 1,0.

 

8. Весьма высокая (сильная) шкала:

-a. от 0,1 до 0,3;

-b. от 0,3 до 0,5;

-с. от 0,5 до 0,7;

-d. от 0,7 до 0,9;

+e. от 0,9 до 1,0.

 

Ответы на задания

Тема 1. Теория вероятностей. Случайные события. Частота и вероятность

№

Ответы

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

b

c

b

d

a

c

k

b

a

b

h

a

b

c

d

e

f

Тема 2. Теория вероятностей. Основные формулы для вычисления вероятностей

№

Ответы

b

b

b

a

b

c

b

a

c

b

a

c

a

b

a

b

a

b

a

b

Тема 3. Теория вероятностей. Основные теоремы теории вероятностей: сложение, умножение, формула полной вероятности

№

Ответы

b

d

a

d

c

a

d

d

c

b

a

c

a

a

d

c

d

a

b

b

c

a

d

b

c

a

c

 

Тема 4. Теория вероятностей. Формула Байеса, вероятность появления хотя бы одного события

№

Ответы

c

b

b

d

c

a

a

b

c

b

b

c

c

a

a

Тема 5. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Формула Бернулли

№
Ответы	d	d	c	b	d	d	c	d	a

 

Тема 6. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Локальная теорема Муавра-Лапласа, формула Пуассона

№
Ответы	a	c	b	d	c	a	b	d	c

 

Тема 7. Теория вероятностей. Основные законы распределения дискретных случайных величин. Интегральная теорема Лапласа

№
Ответы	a

Тема 8. Теория вероятностей. Определение дискретной случайной величины и её законы распределения

№

Ответы

a

c

b

c

c

b

a

b

a

a

c

b

Тема 9. Теория вероятностей. Числовые характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение

№

Ответы

a

b

c

a

c

b

a

b

c

b

a

c

b

a

Тема 10. Теория вероятностей. Непрерывные случайные величины: функция распределения случайной величины

№
Ответы	a