Основной погрешности исследуемого вольтметра — КиберПедия 

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Основной погрешности исследуемого вольтметра

2017-12-21 381
Основной погрешности исследуемого вольтметра 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Исследование провести для трех точек установленного на исследуемом вольтметре диапазона измерения 2,5В - для трех значений напряжения: U 1=(0,3-0,7)В - в начале шкалы, U 2 = (0,8-1,5)В - в середине и U 3=(1,5-1,9)В - в конце.

2.1. Ознакомиться с кратким описанием и органами управления вольтметров и источника постоянного напряжения. Включить питание источника постоянного напряжения и цифрового вольтметра. Проверить установку нуля аналогового и цифрового вольтметров.

2.2. Собрать схему измерения согласно рис. 1.2.

2.3.Установить требуемые пределы измерения U к на обоих вольтметрах.

 
 

 

 


Рис. 1.2. Схема для исследования погрешностей вольтметра

 

2.4. Выбрать отметку на шкале исследуемого вольтметра, соответствующую выбранному значению напряжения U 1 . Регулируя напряжение источника, установить показание равное U 1, измерить действительное значение напряжения источника по показаниям эталонного вольтметра U 1 i и записать в табл. 1.2 (столбец 2). Всего выполнить n измерений действительных значений напряжения U 1 i, i =1,..., n (8 ³ n ³ 16), каждый раз заново устанавливая показания исследуемого вольтметра на выбранную отметку шкалы.

2.5. Повторить измерения п. 2.4 для выбранных значений U 2 и U 3 . Измеренные действительные значения U 2 i и U 3 i, i =1,..., n записать в 6 и 10-й столбцы табл. 1.2 соответственно.

2.6. Вычислить для каждого значения напряжения U 1, U 2, U 3 следующие величины:

2.6.1. Абсолютную погрешность каждого однократного измерения

(1.4)

и записать их значения в 3, 7 и 11-й столбцы, внизу каждого столбца поместить алгебраическую сумму

2.6.2. Оценку систематической составляющей погрешности , вычислив ее значение как среднее значение погрешности m:

(1.5)

2.6.3. Случайные составляющие погрешности каждого измерения:

(1.6)

и записать их значения в 4, 8 и 12-й столбцы.

2.6.4. Оценки среднего квадратического отклонения случайной составляющей погрешности (среднюю квадратическую погрешность) однократного измерения для трех выбранных точек шкалы исследуемого вольтметра:

(1.7)

Для этого найти квадраты случайных составляющих , i =1,..., n и полученные числа занести в 5, 9 и 13-й столбцы, а внизу каждого из них поместить суммы этих квадратов , m =1, 2, 3. Найденные значения оценок , и также поместить в табл. 1.2.

 

 

Таблица 1.2

Результаты измерений и расчета составляющих основной погрешности

исследуемого вольтметра

i U 1 = B U 2 = B U 3 = B
Ui Ui Ui
                         
                         
                         
×                        
×                        
×                        
i                        
                         
×                        
×                        
n                        
  S= S = S = S = S = S =
= В = В = В
Р дов=, n =, t =
Dдов1= ± В Dдов2= ± В Dдов3= ± В
                           

 

2.6.5. Доверительные интервалы случайной погрешности однократного измерения в предположении, что закон распределения этой случайной погрешности - нормальный:

(1.8)

где t - коэффициент Стьюдента, значение которого зависит от заданного значения доверительной вероятности Р дов и числа проведенных измерений n. Значения t взять из таблицы распределения Стьюдента (прил. 1). При обработке результатов простых технических измерений доверительную вероятность обычно выбирают в пределах от 0,8 до 0,9.

Указание. Английский исследователь Госсет (опубликовавший свою знаменитую работу под псевдонимом Стьюдент) в 1908 г. показал, что если оценка среднеквадратического отклонения получена по небольшому числу измерений (n £ 17), то доверительный интервал для случайной величины с нормальным законом распределения следует рассчитывать с использованием распределения, которое впоследствии стали называть распределением Стьюдента. При увеличении числа измерений распределение Стьюдента сходится к нормальному распределению. Поэтому, если число измерений достаточно велико (практически более 20…30), то при оценке доверительного интервала можно использовать таблицы интеграла вероятности.


Поделиться с друзьями:

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.