История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Топ:
Комплексной системы оценки состояния охраны труда на производственном объекте (КСОТ-П): Цели и задачи Комплексной системы оценки состояния охраны труда и определению факторов рисков по охране труда...
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Интересное:
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Как мы говорим и как мы слушаем: общение можно сравнить с огромным зонтиком, под которым скрыто все...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-12-09 | 319 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
В связи с тем, что признаки в изучаемой совокупности варьируют, то состав единиц, попавших в выборку, может не совпадать с составом единиц всей совокупности. Это означает, что Р и не совпадают с W и . Возможное расхождение между этими характеристиками определяется ошибкой выборки, которая определяется по формуле:
где - генеральная дисперсия.
где - выборочная дисперсия.
Отсюда видно, где генеральная дисперсия отличается от выборочной дисперсии в раз.
Существует повторный и бесповторный отбор. Сущность повторного отбора состоит в том, что каждая, попавшая в выборку единица, после наблюдения возвращается в генеральную совокупность и может быть исследована повторно. При повторном отборе средняя ошибка выборки рассчитывается:
Для показателя доли альтернативного признака дисперсия выборки определяется по формуле:
На практике повторный отбор применяется редко. При бесповторном отборе, численность генеральной совокупности N в ходе выборки сокращается, формула средней ошибки выборки для количественного признака имеет вид:
, тогда
Одно из возможных значений, в которых может находиться доля изучаемого признака равно:
где - ошибка выборки альтернативного признака.
Лишь с определенной вероятностью можно утверждать, что генеральная доля от выборочной доли и генеральная средняя от выборочной средней, отклоняются в t раз.
В статистике эти отклонения называются предельнымиошибкамивыборки и обозначаются .
Вероятность суждений можно повысить или понизить в t раз. При вероятности 0,683 , при 0,954 , при 0,987 , тогда показатели генеральной совокупности по показателям выборки определяются:
А среднее значение генеральной совокупности находится в пределах:
|
13. Аналитическая форма связи, уравнение связи, нахождение параметров уравнения (КРА)
Задача корреляционного анализа – измерение тесноты связи между варьируемыми признаками и оценка факторов, оказывающих наибольшее влияние.
Задача регрессионного анализа – выбор типа модели (формы связи), устанавливающих степени влияния независимых переменных.
Корреляционный анализ
Различают:
- парную корреляцию – это зависимость между результативным и факторным признаком;
- частную корреляцию – это зависимость между результативным и одним факторным признаком при фиксированном значении других факторных признаков;
- множественную – многофакторное влияние в статической модели .
К простейшим показателям тесноты связи относятся:
- линейный коэффициент корреляции Пирсона;
- коэффициент детерминации;
коэффициенты корреляции знаков – для оценки тесноты связи качественных признаков (непараметрические методы), Г. Фехнера, К. Спирмэна, М. Кэндэла.
Коэффициент Фехнера (коэффициент корреляции знаков).
, Как и любой показатель тесноты связи коэффициент Фехнера может принимать значения от –1 до +1 (). Если Σ Н =0, знаки всех отклонений совпадают и К ф = 1. Если Σ С =0, знаки всех отклонений не совпадают и К ф = 0.
Линейный коэффициент корреляции представляет собой среднюю величину из произведений нормированных отклонений для х и у: , где a 1 – коэффициент регрессии в уравнении связи. Линейный коэффициент корреляции может принимать
значения от –1 до +1 () Оценка линейного коэффициента корреляции
Значение r | Характер связи | Интерпретация связи |
r = 0 | Отсутствует | Изменение x не влияет на изменения y |
0 < r < 1 | Прямая | С увеличением x увеличивается y |
–1 > r > 0 | Обратная | С увеличением x уменьшается y и наоборот |
r = 1 | Функциональная | Каждому значению факторного признака строго соответствует одно значение результативного |
Определяется расчетное значение t- критерия Стьюдента:
|
,
Регрессионный анализ
Парная регрессия
линейная . полулогарифмическая ;
показательная ; степенная ;
параболическая ; гиперболическая .
Для оценки параметров уравнений регрессии наиболее часто применяют метод наименьших квадратов (МНК)суть которого (для линейной зависимости):
Отсюда можно выразить коэффициенты регрессии:
; .
Коэффициент регрессии а 0 иногда называют константой уравнения связи.
Коэффициент эластичности Э
.
Для линейной регрессии .
Более точно коэффициент эластичности определяют ,
где – первая производная уравнения регрессии у по х. Для линейной зависимости , .
|
|
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!