Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...
Топ:
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Дисциплины:
2017-12-09 | 254 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
После построения регрессионной модели с помощью корреляционного анализа осуществляют проверку адекватности полученной модели. Адекватную модель экономически интерпретируют. Проверка адекватности моделей начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t-критерия Стьюдента. Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета F-критерия и величины средней ошибки аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации определяется по формуле:
где - это линейные отклонения абсолютных величин эмпирических и выровненных данных.
Значение средней ошибки не должно превышать 12-15%.
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной модели её необходимо проанализировать. Для этого используют след показатели:
1. Частные коэффициенты эластичности
, где
а1 – коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке;
- среднее значение соответствующего факторного признака;
- среднее значение результативного признака.
Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменится значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.
2. Для определения тесноты связи между признаками при линейной форме связи используется показатель линейный коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1. По этому показателю можно сделать след выводы:
а) о направлении связи (если -1 < r < 0, то связь обратная, если 0 < r < 1, то связь прямая);
б) определить тесноту связи.
Квадрат линейного коэффициента корреляции (линейный коэффициент детерминации) показывает на сколько процентов вариация результативного признака объясняется вариацией факторного признака.
|
Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости рассчитываются множественный коэффициент корреляции и частные коэффициенты корреляции.
Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнение корреляционной связи), приближенно выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных признаков и в оценке степени тесноты связи.
Задачами КРА являются:
1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.
2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.
При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:
1. Качественный анализ явления, в процессе к-рого устанавливаются причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.
2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая форму корреляционной зависимости наз-ся уравнением регрессии.
3. Интерпретация результатов. Оценивается теснота связи между признаками (эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если характеризуется связь двух признаков, то она наз-ся парной, более двух – множественной.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками: факторным и результативным. Аналитически связь между ними описывается уравнениями прямой, гиперболы, параболы и т. д.
1) Если результативный признак с увеличением факторного признака равномерно возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и описывается уравнением прямой:
ух=а0+а1х,
где ух – теоретические значения результативного признака, полученные по уравнению регрессии;
|
а0, а1 – параметры прямой;
х – значение факторного признака.
Параметры уравнения прямой (а0, а1) определяются путем решения системы нормальных уравнений на основе метода наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в нахождении параметров модели, при к-рых минимизируется сумма квадратов отклонений эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических, полученных по уравнению регрессии:
Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии имеет вид:
где n – объем исследуемой совокупности.
В уравнении регрессии параметр а 1 называется коэффициентом регрессии. Он показывает на сколько единиц изменится значение результативного признака при увеличении факторного признака на одну единицу.
2) Если результативный признак с увеличением факторного признака возрастает (убывает) не бесконечно, а стремится к конечному пределу, то для анализа такого признака применяется уравнение гиперболы:
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных уравнений:
3) Если с увеличением факторного признака результативный признак увеличивается, но до определенной величины, а затем с ростом Х У снижается, то такая зависимость описывается уравнением параболы 2-ого порядка:
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных уравнений:
|
|
Автоматическое растормаживание колес: Тормозные устройства колес предназначены для уменьшения длины пробега и улучшения маневрирования ВС при...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!