Понятие односторонней и двусторонней критической области. Правило нахождения критических точек. — КиберПедия 

Двойное оплодотворение у цветковых растений: Оплодотворение - это процесс слияния мужской и женской половых клеток с образованием зиготы...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...

Понятие односторонней и двусторонней критической области. Правило нахождения критических точек.

2017-12-09 1866
Понятие односторонней и двусторонней критической области. Правило нахождения критических точек. 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Различают одностороннюю(правостороннюю и левостороннюю) и двустороннюю критические области. Правосторонней называют критическую область, определяемую неравенством К> , >0. Левосторонней называют критическую область, определяемую неравенством К< , <0. Двусторонней называют критическую область, определяемую неравенствами К< , К> , > .

Если критические точки симметричны относительно нуля, то двусторонняя

критическая область определяется неравенствами К<- , К> ,, где >0 или что равносильно, /К/> .

Как найти критическую область? К=К(х1,х2,..,хn)-статистический критерий, выбранный для проверки нулевой гипотезы, , – некоторое число, к ∈R. Найдем правостороннюю критическую область, определяемую неравенством К> , где >0. Для ее отыскания достаточно найти критическую точку . Рассмотрим вероятность в Р(К>к) в предположении, что гипотеза верна. Очевидно, что с ростом к0 вероятность Р(К>к) уменьшается. Тогда можно выбрать настолько большим, что

вероятность Р(К>к) станет ничтожно малой. Другими словами, при

заданном уровне значимости a можно определить критическое значение из

неравенства Р(К>к)=a.

Критическую точку ищут из требования, чтобы при условии справедливости нулевой гипотезы вероятность того, что критерий K примет значение, большее , была равна принятому уровню значимостиα: Р(К>к)=a

Для каждого из известных статистических критериев(нормального, Стьюдента, критерия Пирсона, Фишера-Снедекора, Кочрена и др.) имеются соответствующие таблицы, по которым находят , удовлетворяющее этим требованиям. После нахождения по данным выборок вычисляют реализовавшееся(наблюдаемое) значение Кнабл критерия К. Если окажется, что, Кнабл>к, (т.е. реализовалось маловероятное событие), то нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, принимается конкурирующая гипотеза.

Если же Кнабл< , то в этом случае нет оснований отвергнуть выдвинутую гипотезу Но. Следовательно, гипотеза Но принимается. Другими словами, выдвинутая статистическая гипотеза согласуется с результатами эксперимента(выборочными данными).

Левосторонняя критическая область определяется неравенством К< , где <0. Критическую точку находят из требования, чтобы при условии справедливости нулевой гипотезы Н0 вероятность того, что критерий К примет значение, меньшее ккр, была равна принятому уровню значимости

α: P(K< )=a. Двусторонняя критическая область определяется неравенствами К<к1, K>k2, где к2>к1.

Критические точки к1,к2 находят из требования, чтобы при условии справедливости нулевой гипотезы сумма вероятностей того, что критерий К примет значение, меньшее к1 или большее к2, была равна принятому уровню значимости α:Р(К<k1)+P(K>k2)=a. Если распределение критерия симметрично относительно нуля, и для увеличения его мощности выбрать симметричные относительно нуля точки – и , то >0, то P(K<- )=P(K> ), и из Р(К<k1)+P(K>k2)=a следует P(K> )=a/2.Это соотношение и служит для отыскания критических точек двустороннейкритической области.

16 Проверка гипотез о среднем значении нормально распределенной СВ при известной дисперсии
Пусть имеется генеральная совокупность X, распределенная по нормальному закону с известной дисперсией (т.е. σ известно). Генеральная средняя a неизвестна, но есть основания предполагать, что она равна предполагаемому значению . Из нормальной генеральной совокупности X извлечем выборку объема n, по которой найдем . При этом дисперсия известна. Поскольку предполагается, что как СВ взаимно независимы, то они имеют одинаковые нормальные распределения, а следовательно, и одинаковые характеристики (мат ожидание, дисперсию, и т.д.). Необходимо по известному при заданном уровне значимости α проверить гипотезу о равенстве генеральной средней a гипотетическому значению . Сформулируем правила проверки гипотезы обозначив через значение критерия, вычисленное по данным наблюдений.

Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости α проверить гипотезу о равенстве неизвестной генеральной средней a нормальной совокупности с известной дисперсией гипотетическому значению при конкурирующей гипотезе , необходимо вычислить (3,5)
и по таблице значений функции Лапласа найти критическую точку двусторонней критической области из равенства (3,6)
Если – нет оснований отвергнуть гипотезу ; если – гипотезу отвергают.

Правило 2. При конкурирующей гипотезе критическую точку правосторонней критической области находят из равенства (3,7)
Если – нет оснований отвергнуть гипотезу; если – гипотезу отвергают.

Правило 3. При конкурирующей гипотезе критическую точку находят по правилу 2, а затем полагают границу левосторонней критической области . Если – нет оснований отвергнуть гипотезу ; если – гипотезу отвергают.

Замечание. Из правила 1 следует, что если область принятия гипотезы есть интервал , то область ее отклонения –



Поделиться с друзьями:

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...

Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.012 с.