Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Топ:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Когда производится ограждение поезда, остановившегося на перегоне: Во всех случаях немедленно должно быть ограждено место препятствия для движения поездов на смежном пути двухпутного...
Выпускная квалификационная работа: Основная часть ВКР, как правило, состоит из двух-трех глав, каждая из которых, в свою очередь...
Интересное:
Уполаживание и террасирование склонов: Если глубина оврага более 5 м необходимо устройство берм. Варианты использования оврагов для градостроительных целей...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Дисциплины:
2017-12-09 | 421 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Формы проявления факторных связей весьма разнообразны. В качестве двух их видов выделяют функциональную или жестко детерминированную и статистическую или стохастически детерминированную связи.
Функциональная связь (жестко детерминированная) – это вид причинной зависимости, при которой определенному значению факторного признака строго соответствует одно или несколько значений результативного признака. Чаще всего функциональные связи проявляется в физике, химии и других точных науках. В экономике примером может служить прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции. Характерной особенностью функциональной связи является то, что она проявляется с одинаковой силой у каждой единицы изучаемой совокупности. Поэтому знание функциональной зависимости позволяет абсолютно точно прогнозировать события, например, наступление солнечных или лунных затмений.
Стохастическая связь (которую также называют неполной, или статистической) проявляется не в каждом отдельном случае, а в среднем, при массовых наблюдениях. Термин «стохастический» происходит от греческого «stochos» - мишень или бычий глаз. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в центр - «яблочко», выстрелы ложатся в некоторой, близкой к нему области. В этом смысле стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака. Обычно стохастическая связь между двумя случайными величинами имеет место в случае наличия общих случайных факторов, воздействующих на каждую из них. Например, зависимость цены товара от его качества. В отдельных случаях соотношение спроса и предложения может привести к тому, что товар худшего качества будет продан по более высокой цене, а аналогичный товар лучшего качества может иметь более низкую цену при достаточно большом объеме продаж.
|
Корреляционная связь (от английского слова corre-lation - соотношение, соответствие) - частный случай стохастической связи, когда заданным значениям зависимой переменной соответствует некоторый ряд вероятных значений независимой переменной. Это обусловливается тем, что изменение результативного признака происходит под влиянием рассматриваемого факторного признака не всецело, а лишь частично, так как возможно влияние ряда неучтенных или неконтролируемых (случайных) факторов. Объяснением тому является сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами, поэтому связь между признаками. проявляется лишь в среднем, в массе случаев, т.е. с изменением факторного признака (х) закономерным образом изменяется среднее значение результативного признака (у), в то время как в каждом отдельном случае результативный признак может принимать множество различных значений.
Например, в сельском хозяйстве это может быть связь между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Очевидно, что последние участвуют в формировании урожая, но для каждого поля oднo и то же количество внесенных удобрений вызовет разный прирост урожайности, так как во взаимодействии, находится еще целый ряд факторов (погода, состояние почвы, количество осадков и др.), которые и формируют конечный результат. Однако в среднем такая связь наблюдается, т.е. увеличение массы внесенных удобрений ведет к росту урожайности.
По направлению связи бывают прямыми, когда зависимая переменная растет с увеличением факторного признака, и обратными, при которых рост последнего сопровождается уменьшением функции. Такие связи также можно назвать, соответственно, положительными и отрицательными.
Относительно своей аналитической формы связи бывают лuнейнымu и нелинейными. В первом случае между признаками, в среднем, проявляются линейные соотношения. Нелинейная взаимосвязь выражается нелинейной функцией, а переменные связаны между собой в среднем нелинейно.
|
Существует, еще одна достаточно важная - характеристика связей с точки зрения взаимодействующих факторов. Если характеризуется связь двух признаков, то ее принято называть nарной. Если изучаются более, чем две переменные множественной.
Указанные выше классификационные признаки наиболее часто встречаются в статистическом анализе, но кроме перечисленных различают также пепосредственные, косвенныe и ложные связи. В первом случае факторы взаимодействуют между собой непосредственно. Для косвенной связи характерно участие какой-то третьей переменной, которая опосредует связь между изучаемыми признаками. Ложная связь - это связь, установленная формально и, как правило, подтвержденная только количественными оценками. Она не имеет под собой качественной основы или же бессмысленна.
По силе различаются слабые и сuльныe связи. Эта формальная характеристика выражается конкретными величинами и интерпретируется в соответствии с общепринятыми критериями силы связи для конкретных показателей.
В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие.
Изучение корреляционных связей сводится в основном к решению следующих задач:
· выявление наличия (или отсутствия) корреляционной связи между изучаемыми признаками;
· измерение степени тесноты связи между признаками;
· нахождение аналитического выражения связи, отражающей зависимость между результативным и факторным признаками;
· экономическая интерпретация и практическое использование полученного результата.
|
|
Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...
Историки об Елизавете Петровне: Елизавета попала между двумя встречными культурными течениями, воспитывалась среди новых европейских веяний и преданий...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!