Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок — КиберПедия 

Своеобразие русской архитектуры: Основной материал – дерево – быстрота постройки, но недолговечность и необходимость деления...

Опора деревянной одностоечной и способы укрепление угловых опор: Опоры ВЛ - конструкции, предназначен­ные для поддерживания проводов на необходимой высоте над землей, водой...

Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок

2017-12-13 345
Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

 

Задано множество альтернатив A == { а1, а2,..., аm} и множество соответствующих исходов S = [s1, s2,..., sm,}. Каждый исход sj характеризуется альтернативой аi и вектором лингвистических оценок на множестве критериев К = 1, К2,.... Кn}. Множество лингвистических векторных оценок исходов К = {K(s1), K(s2),..., K(sm)} можно упорядочить, введя функцию принадлежности нечеткого отношения порядка m ³: К ´ К ® [0,1]. Для i -го критерия обозначим mi ³ (Ki(sj), Ki (sk)) через mi³ (sj, sk) Значение этой функции можно вычислить по фоомуле

 

 

Степень истинности m < (sj, sk) нечеткого высказывания sj < sk можно определить как вероятность того, что точное значение sj будет меньше точного значения sk. Предполагая, что исходы являются независимыми случайными величинами, отношение m < (sj, sk) можно представить в виде:

 

 

где vs(x) — вероятность того, что в качестве точного значения нечеткого числа s используется величина х;

ws(x) — вероятность того, что в качестве точного значения s используется величина у < х:

 

 

Векторные оценки могут быть упорядочены на основе функции принадлежности

 

 

где х — обозначает символ обобщенной операции.

Так как между множеством альтернатив и исходив существует взаимно однозначное соответствие, функцию принадлежности нечеткого отношения предпочтения на множестве альтернатив можно представить в виде:

 

 

Решение задачи с использованием данного метода включает следующие основные шаги:

• вычисление функций принадлежности m< с использованием соотношений (4.2);

• построение нечеткого отношения порядка m³;

• минимизация отношения m³;

• определение отношений предпочтения на множестве альтернатив и выявление лучшей альтернативы. Для этого вычисляется отношение предпочтения между альтернативой aj и всеми остальными альтернативами, функция принадлежности которого имеет вид:

 

где Ij множество индексов альтернатив, с которыми может сравниваться j-я альтернатива.

Решение задачи ранжирования можно описать соотношениями:

 

 

где rj ранг альтернативы.

Наиболее предпочтительная альтернатива имеет самый низкий ранг.

 

Методика решения прикладных задач на ЭВМ

Многокритериальный выбор методом максимннной свертки в сфере банковского кредитования

Банковское кредитование

 

С развитием рыночных отношений процесс кредитования банками предприятий сопряжен с многочисленными факторами риска, способными повлечь за собой непогашение ссуды в установленный срок. При анализе кредитоспособности заемщика определяется возможность своевременного и полного погашения задолженности по ссуде; степень риска, которую банк готов взять на себя; размер кредита, который может быть предоставлен в конкретной ситуации; условия предоставления кредита.

В современных условиях анализ кредитоспособности связан не только с оценкой платежеспособности клиента на определенную дату, но и с выявлением наиболее предпочтительных заемщиков, прогнозированием их финансовой устойчивости в перспективе, учетом возможных рисков по кредитным операциям. Проведение такого всестороннего анализа позволяет банку более эффективно управлять кредитными ресурсами и получать прибыль.

Применяемые банками методы в области кредитования основаны на данных бухгалтерских отчетов, поэтому они позволяют лишь оценить кредитоспособность ссудозаемщика, не обеспечивая выбора наиболее оптимального заемщика в целях минимизации факторов риска для банка и наиболее эффективного планирования своей деятельности в будущем.

Рассмотрим применение метода принятия решений, основанного на теории нечетких множеств в области кредитования, позволяющего повысить обоснованность принимаемых решений и обеспечить выбор наиболее рационального варианта из множества допустимых.

К региональному отделению сберегательного банка России обратились четыре предприятия с просьбой о предоставлении им кредита. Поскольку ресурсы банка ограничены, перед ним стоит задача выбрать одно предприятие, лучшее по комплексу критериев качества. В рассматриваемой задаче предприятия являются альтернативами, из которых предстоит сделать выбор лучшей. Альтернативы обозначим через а1,...,a4.

Для оценки кредитоспособности предприятий-заемщиков используем данные их бухгалтерской отчетности (табл. 4.1).

Таблица 4.1


Поделиться с друзьями:

Типы сооружений для обработки осадков: Септиками называются сооружения, в которых одновременно происходят осветление сточной жидкости...

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...

Папиллярные узоры пальцев рук - маркер спортивных способностей: дерматоглифические признаки формируются на 3-5 месяце беременности, не изменяются в течение жизни...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.008 с.