Тема: Метод и методика анализа

12. Способ сравнения заключается в:

а) сопоставлении разнородных объектов с целью выявления сходства либо различий между ними;

б) сопоставлении однородных объектов с целью выявления сходства либо различий между ними;

в) сравнении однородных объектов с целью выявления различий между ними;

г) сопоставлении производственных и экономических показателей с целью выявления между ними взаимосвязи.

13. Сравнение параллельных и динамических рядов необходимо для:

а) определения формы и направления связи между разными показателями;

б) определения стохастической зависимости между разными показателями;

в) определения влияния показателей отрасли растениеводства на показатели животноводства;

г) определения формы и направления связи между одинаковыми показателями.

14. Абсолютные показатели — это:

а) качественные характеристики явления безотносительно к размеру других явлений;

б) количественные размеры явления относительно к размеру других аналогичных явлений;

в) количественные размеры явления в единицах меры, веса, площади безотносительно к размеру других явлений;

г) соотношение экономических показателей, выраженное в коэффициентах.

15. Относительные показатели — это:

а) фондообеспеченность, фондовооруженность;

б) производительность труда, трудоемкость продукции;

в) плотность скота на 100 га с/х угодий, пашни;

г) индексы изменения производительности труда, уровня заработной платы.

16. Группировка информации в АХД — это:

а) деление совокупности объектов по периодам времени их создания;

б) деление сельскохозяйственных предприятий по признаку их расположения и специализации;

в) деление совокупности изучаемых объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам;

г) деление сельскохозяйственных предприятий по организационно-правовым формам.

17. Балансовый способ в АХД предусматривает:

а) что сумма величин влияния отдельных факторов не равна величине общего прироста результативного показателя;

б) что сумма величин влияния отдельных факторов равна или больше величины общего прироста результативного показателя;

в) что сумма величин влияния отдельных факторов меньше величины общего прироста результативного показателя;

г) что сумма величин влияния отдельных факторов равна величине общего прироста результативного показателя.

18. Детерминированный факторный анализ — это:

а) исследование влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит вероятностный характер;

б) исследование влияния факторов между собой, с условием, что результативный показатель является постоянным;

в) исследование влияния факторов на результат, и эту связь можно выразить конкретной математической формулой;

г) исследование влияния факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной.

19. Стохастический анализ — это:

а) комплексное исследование зависимости результативного показателя от факторов;

б) исследование факторов, связь которых с результативным показателем является не полной, вероятностной;

в) исследование факторов прямо влияющих на качественные показатели: продуктивность, урожайность, сортность молока;

г) исследование взаимодействия факторов между собой, их влияния на производственно-экономические результаты.

20. Одноуровневый факторный анализ исследует:

а) влияние факторов растениеводства и животноводства на результаты сельскохозяйственного производства;

б) влияние факторов первого и второго уровней на результативный показатель;

в) влияние факторов одного уровня подчинения без их детализации на составные части;

г) влияние факторов одного уровня подчинения с комплексным изучением их составных частей.

21. Многоуровневый факторный анализ исследует:

а) факторы одного уровня с расчленением их на составные элементы с целью изучения их сущности;

б) факторы одного уровня с расчленением одного из них на производственно-экономические показатели;

в) отбор факторов для анализа исследуемых результативных показателей;

г) моделирование связей между факторными и результативными показателями.

22. Факторы по степени воздействия на результат делятся на:

а) внутренние, второстепенные;

б) основные, второстепенные;

в) внешние, второстепенные;

г) общие, специфические.

23. Факторы по характеру действия на результат делятся на:

а) количественные, качественные;

б) специфические, интенсивные;

в) основные, второстепенные;

г) экстенсивные, интенсивные.

24. Мультипликативная факторная модель имеет вид:

а) У = х₁ + х₂ – х₃ + х₄;

б) У = х₁ + х₂/х₃ + х₄;

в) У = х₁ х₂ х₃ х₄;

г) У = х₁/х₂ - х₃ + х₄.

25. Аддитивная факторная модель имеет вид:

а) У = х₁ + х₂ + х₃;

б) У = х₁ х₂ + _х3;

в) У = х₁ х₂ х₃;

г) У = х₁/х₂ + х₃/х₄

26. Кратная факторная модель имеет вид:

а) У = х₁/х₂ х₃;

б) У = х₁/х₂;

в) У = х₁ х₂ х₃ + х₄;

г) У = х₁/х₂ - х₃/х₄;.

27. Способ цепной подстановки предусматривает:

а) последовательную замену отчетного факторного показателя на базовый его уровень;

б) последовательную замену базового факторного показателя на фактический показатель в отчетном периоде;

в) последовательную замену и суммирование базового и отчетного факторных показателей;

г) последовательную замену отчетного показателя на базовый и нахождение между ними средней арифметической.

28. Количество расчетных условных показателей при способе цепной подстановки равно:

а) количеству факторов;

б) на единицу больше количества факторов;

в) на единицу меньше количества факторов;

г) на две единицы меньше количества факторов.

29. Способ абсолютных разниц предусматривает:

а) умножение абсолютного прироста исследуемого фактора на базисные значения факторов находящихся справа от него и отчётные значения факторов расположенных слева;

б) умножение абсолютного прироста исследуемого фактора на отчётные значения факторов находящихся справа от него и на базисные значения факторов расположенных слева;

в) умножение абсолютного прироста исследуемого фактора на отчетные и базисные значения факторов;

г) умножение относительного прироста исследуемого фактора на базисные значения факторов находящихся справа от него и на отчетные значения находящихся слева от него.

30. Способ абсолютных разниц применяется в факторных моделях:

а) кратных и мультипликативных;

б) мультипликативных и мультипликативно - аддитивных;

в) смешанных, кратных, аддитивных;

г) всех типов.

31. Факторную модель можно анализировать способами:

а) относительных разниц;

б) цепных подстановок;

в) всеми способами;

г) абсолютных разниц.

32. Способ относительных разниц применяется в моделях:

а) У = a + b · c

б) У = a/b · c

в) У = a · b · c

г) У = a + b + c

33. Способ относительных разниц использует:

а) относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов;

б) относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде процентов;

в) относительные приросты факторных показателей, умноженные на факторы первого и второго порядков;

г) относительные приросты факторных показателей, выраженные в виде коэффициентов или процентов.