Наброски и зарисовки растений, плодов, цветов: Освоить конструктивное построение структуры дерева через зарисовки отдельных деревьев, группы деревьев...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Топ:
Определение места расположения распределительного центра: Фирма реализует продукцию на рынках сбыта и имеет постоянных поставщиков в разных регионах. Увеличение объема продаж...
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Особенности труда и отдыха в условиях низких температур: К работам при низких температурах на открытом воздухе и в не отапливаемых помещениях допускаются лица не моложе 18 лет, прошедшие...
Интересное:
Инженерная защита территорий, зданий и сооружений от опасных геологических процессов: Изучение оползневых явлений, оценка устойчивости склонов и проектирование противооползневых сооружений — актуальнейшие задачи, стоящие перед отечественными...
Аура как энергетическое поле: многослойную ауру человека можно представить себе подобным...
Что нужно делать при лейкемии: Прежде всего, необходимо выяснить, не страдаете ли вы каким-либо душевным недугом...
Дисциплины:
2017-11-27 | 138 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Алгоритм расчёта коэффициента корреляции Фехнера (корреляции знаков)
,
где С – число случаев совпадения знаков отклонения,
Н – число случаев несовпадения знаков отклонения.
1. Вычисляем среднее значение результативного и факторного признаков -
2. Проставляем знаки отклонения индивидуальных значений результативного признака от его среднего значения , то есть «+» или «-».
3. Проставляем знаки отклонения индивидуальных значений факторного признака от среднего значения , то есть «+» или «-».
4. Коэффициент Фехнера может принимать значения от -1 до 1.
Если знаки всех отклонений совпадут (Н=0), то КФ=1, что свидетельствует о прямой связи между признаками.
Если знаки всех отклонений будут разными (С=0), то КФ=-1, что свидетельствует об обратной связи между признаками.
Задача 11. Были обследованы 10 таможенных работников, занятых контролем ГТД. Определить, существует ли корреляционная зависимость между производительностью труда (количеством проверенных ГТД) и стажем таможенного работника на основе расчёта коэффициента корреляции Фехнера.
Стаж, годы, Х | Производительность (кол-во проверенных ГТД), Y | Знаки отклонений | Совпадение, С Несовпадение, Н | |
- | - | С | ||
- | - | С | ||
- | - | С | ||
- | - | С | ||
- | - | С | ||
+ | - | Н | ||
+ | - | Н | ||
+ | + | С | ||
+ | + | С | ||
+ | + | С | ||
∑х=55 | ∑y=73 |
1.
2. Знаки всех отклонений совпали, КФ=1, то есть существует прямая корреляционная зависимость между стажем таможенного работника и количеством проконтролированных ГТД.
3. Число совпадения знаков С=8, а число несовпадения знаков Н=2. Тогда:
|
то есть существует прямая корреляционная зависимость между стажем таможенного работника и количеством проконтролированных ГТД.
Алгоритм расчёта коэффициента корреляции Спирмена (коэффициент корреляции рангов)
Для определения тесноты связи, как между количественными, так и между качественными признаками при условии, что значения этих признаков проранжированы, то есть, расположены по степени убывания или возрастания признака, может быть использован коэффициент корреляции Спирмена:
где: Кр – коэффициент корреляции рангов;
d2 – квадрат разности рангов связанных величин Х и Y;
n – число наблюдений (число пар рангов).
Задача 12. Определить, существует ли корреляционная зависимость между производительностью труда (количество проконтролированных ГТД) и стажем таможенного работника на основе расчёта коэффициента корреляции Спирмена.
Последовательность расчёта
1. Располагают Х в порядке возрастания и присваивают порядковый номер наблюдения – ранг Rx.
2. Располагают Y в порядке возрастания и присваивают порядковый номер наблюдения – ранг Ry.
3. Осуществляют сравнение рангов: Rx и Ry.
4. Определяют разность рангов связанных величин d=Rx – Ry.
5. Разность рангов возводят в квадрат.
6. Рассчитывают коэффициент корреляции Спирмена Кр.
Сведём расчёт задачи в таблицу.
Стаж, годы, Х | Производительность, шт., Y | Ранжирование | Сравнение рангов | Разность рангов, d | d2 | |||
Rx | Y | Ry | Rx | Ry | ||||
+1 | ||||||||
+1 | ||||||||
+2 | ||||||||
+2 | ||||||||
+2 | ||||||||
+4 |
Коэффициент корреляции Спирмена, равный 0,818, свидетельствует о наличии сильной прямой корреляционной связи между производительностью труда и стажем таможенного работника.
|
Алгоритм расчёта линейного коэффициента корреляции Пирсона
При расчёте линейного коэффициента корреляции Пирсона учитываются не только знаки отклонений индивидуальных значений признака от величины средней арифметической, но и сама величина таких отклонений.
Для практических расчётов линейный коэффициент корреляции удобнее вычислять по формуле:
1. Рассчитывают ∑х.
2. Определяют ∑y.
3. Рассчитывают столбец х2 и ∑х2.
4. Определяют столбец y2 и ∑y2.
5. Рассчитывают столбец произведения xy и х2 и ∑xy.
Задача 13. Определить, существует ли корреляционная зависимость между производительностью труда (количеством проконтролированных ГТД) и стажем таможенного работника на основе расчёта линейного коэффициента корреляции Пирсона.
Стаж, год | Производительность труда, шт. | Расчётные значения | ||
Х2 | Y2 | XY | ||
∑X=55 | ∑Y=73 | ∑x2=385 | ∑y2=565 | ∑xy=451 |
Значение линейного коэффициента корреляции 0,962 даёт основание предполагать о наличии высокой прямолинейной зависимости между производительностью труда и стажем таможенных работников.
|
|
История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
Семя – орган полового размножения и расселения растений: наружи у семян имеется плотный покров – кожура...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!