Порядок сбора, передачи и хранения информации для ведения ТСВТ

Декларации и иные сопроводительные документы подаются в отделы таможенного оформления и контроля таможенного поста или непосредственно таможни. Электронные образы деклараций заносятся во временную базу данных таможенного органа (БДТ) и проверяются. После этого по сети связи они передаются в РПСИ, функционирующие сегодня на базе вычислительного центра Информационно-технической службы (ИТС) РТУ. Кроме этого, из таможен в РПСИ периодически передаются различные формы статистической отчётности. Всё это помещается в региональную базу данных (РБД). Подразделения РТУ могут использовать данные РБД в своей деятельности. Полученные данные, после дополнительной проверки, из РПСИ передаются в ГНИВЦ – в ЦБД. Статистические формы одновременно передаются в ФТС России.

Соответствующим образом обработанные и сведённые по определённым методическим принципам данные по всей территории РФ используются для получения различных сводных статистических форм.

Выходная статистическая информация включается в отчётность: срочную, месячную, квартальную и годовую. Полученные отчётные формы передаются в органы государственного управления и используются таможенными органами (ФТС, РТУ, таможнями) для планирования и управления своей деятельности.

Если в начале работы управление таможенной статистики ФТС рассчитывало все формы вручную, то сегодня специалисты уже занимаются разработкой методов повышения точности, способов формирования отчётности, а вся расчётная часть и работа с базами данных возложены на автоматизированную систему. Ежеквартально выпускается сборник статистики ФТС – 150-200 страниц с подробными таблицами по каждому региону, стране назначения, правления, по всем кодам товаров.

Сегодня многие министерства пользуются статистической информацией, обработанной специализированной информационной системой ФТС. На основании этих сведений принимаются серьёзные решения в Министерстве экономического развития и Министерстве финансов. Статистика, которую ФТС отправляет в правительство, очень точна. Информационная система статистики ФТС создана на базе СУБД ORACLE с применением средств OLAP, в ней реализованы все новейшие достижения в области статистики – математико-экономические методы, методы выявления недостоверности данных, перекрёстные ссылки, гиперкубы, зеркальная статистика и многое другое.

 

Базы данных, используемые для ведения ТСВТ. База данных нормативно-справочной информации (НСИ)

Базы данных ЕАИС подразделяются на:

- базы данных нормативно-справочной (условно постоянной) информации (НСИ): системы классификации и кодификации, тарификации, ограничений, правовые и нормативные акты, системы регистрации и учёта;

- базы данных оперативной информации: электронные копии документов, используемых в ходе таможенного оформления и контроля (ГТД, ДТС, ТПО и др.), данные оперативного характера, обеспечивающие технологические процессы (учёт, контроль, аудит и т. д.);

- базы данных статистической информации, являющиеся производными от баз данных оперативной информации или первичными, если формирование таких баз данных автоматически может производиться средствами ЕАИС.

База данных НСИ включает следующие классификаторы и справочники:

- список уполномоченных банков;

- словарь нарушений;

- географические и экономические ареалы;

- ТН ВЭД;

- декларантов-посредников;

- примечания по НДС, акцизам, таможенным пошлинам;

- лицензии;

- преференции и льготы;

- зарегистрированные участники ВЭД;

- коды и курсы валют и т. д.

ГЛАВА 5. ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В АНАЛИЗЕ ТАМОЖЕННОЙ СТАТИСТИКИ ВНЕШНЕЙ ТОРГОВЛИ

Основные понятия индексного анализа

Индексный метод является одним из основных методов статистического анализа.

Индекс – это относительный показатель, характеризующий соотношение во времени (индекс динамики) или пространстве (территориальный индекс) социально-экономических явлений.

Практические задачи индексного метода в основном сводятся к оценке изменений во времени или к сравнительному структурному анализу.

Применительно к таможенной статистике наибольший интерес представляют индексы, характеризующие динамику внешней торговли и определяющие её факторы, в частности, индекс цен экспорта и импорта, индекс физического объёма внешней торговли, индекс стоимости, индекс структурных сдвигов и некоторые специальные индексы, такие как индекс условий торговли и индекс покупательной способности экспорта.

Для построения индексов динамики необходимо иметь исходные данные в абсолютных величинах, по крайней мере, за два периода. Один из этих периодов, обычно – более ранний, принимается за базу сравнения и называется базисным, а другой называется текущим или сравниваемым.

Построение системы индексов динамики в таможенной статистике внешней торговли базируется на общеметодологических принципах, согласно которым система индексов включает индивидуальные, сводные индексы и индексы средних величин.

 

Индивидуальные индексы

Индивидуальный индекс динамики – относительная величина, характеризующая изменение во времени отдельных элементов сложного явления.

Индивидуальный индекс вычисляется как частное от деления значения показателя в сравниваемом периоде на значение этого же показателя в базисном периоде. Так, индекс цен конкретного i -го товара i_pi может быть записан:

 

, (1)

 

где: p_i0 - цена i -го товара в базисном периоде;

p_i1 – цена i -го товара в сравниваемом периоде.

Аналогично вычисляется индекс физического объёма экспорта или импорта:

 

, (2)

где: q_i0 – объём в натуральном выражении i -го товара в базисном периоде;

q_i1 – объём в натуральном выражении i -го товара в сравниваемом периоде.

Индекс стоимости или индекс объёма в стоимостном выражении:

 

, (3)

 

где: p_i0q_i0 – объём в стоимостном выражении i -го товара в базисном периоде;

p_i1q_i1 – объём в стоимостном выражении i -го товара в сравниваемом периоде.

Заметим, что часто индексы записываются не в коэффициентах, а в процентах, для этого выражения (1, 2, 3) следует умножить на 100%.

Между индивидуальными индексами стоимости, цены и физического объёма всегда справедливо соотношение:

 

, (4)

 

Это соотношение носит название свойства обратимости факторов. Оно позволяет разложить изменение стоимости по факторам, то есть показать, в какой мере это изменение связано с динамикой цены, а в какой – с изменением объёма.

Такая задача в таможенной статистике внешней торговли имеет большое практическое значение, так как позволяет определить, например, за счёт чего получен прирост объёма экспортных поступлений: за счёт увеличения объёма экспортных поставок некоторого товара или за счёт повышения цен на товар и более выгодной конъюнктуры рынка.