Преимущества нейро-эмуляторов — КиберПедия 

Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...

Индивидуальные очистные сооружения: К классу индивидуальных очистных сооружений относят сооружения, пропускная способность которых...

Преимущества нейро-эмуляторов

2017-11-22 381
Преимущества нейро-эмуляторов 0.00 из 5.00 0 оценок
Заказать работу

Преимущества таких "виртуальных" нейрокомпьютеров для относительно небольших задач очевидны:

Во-первых, не надо тратиться на новую аппаратуру, если можно загрузить уже имеющиеся компьютеры общего назначения.

Во-вторых, пользователь не должен осваивать особенности программирования на спец-процессорах и способы их сопряжения с базовым компьютером.

Наконец, универсальные ЭВМ не накладывают никаких ограничений на структуру сетей и способы их обучения, тогда как спец-процессоры зачастую имеют ограниченный набор "зашитых" в них функций активации и достигают пиковой производительности лишь на определенном круге задач.

Таблица 1. Секторы рынка нейросетевых программных продуктов

 

Сегмент рынка нейро-продуктов Преимущества продукции Недостатки продукции
Нейро-пакеты общего назначения Не требуют самостоятельного программирования, легко осваиваются, инструмент быстрого и дешевого решения прикладных задач Не способны к расширению, не способны генерировать отчуждаемые приложения, не могут использоваться для разработки сложных систем или их подсистем
Системы разработки нейроприложений Могут использоваться для создания сложных систем обработки данных в реальном времени (или их подсистем) Требуют навыков программирования, более глубокого знания нейросетей
Готовые решения на основе нейросетей Не предполагают знакомства пользователя с нейросетями, предоставляют комплексное решение проблемы Как правило - дорогое удовольствие
Нейро-консалтинг Не предполагает участия пользователя в получении прогнозов, потенциальная дешевизна услуг Нет возможности дополнить предсказания своим know how. Доступность конфиде-нциальной информации

В общем, если речь идет не о распознавании изображений в реальном времени или других приложениях такого рода, а, скажем, об обработке и анализе обычных баз данных, не имеет особого смысла связываться с нейро-ускорителями. Скорее всего, производительности хорошей PC окажется вполне достаточно. Поскольку большинство финансовых применений относится пока имено к этому классу задач, мы будем ориентировать нашего читателя на использование нейро-эмуляторов. Несколько условно нейро-software можно разделить на готовые нейро-пакеты общего назначения, более дорогие системы разработки нейроприложений, обладающие большими возможностями, но требующие и больших знаний, и, наконец, готовые комплексные решения с элементами нейросетевой обработки информации, обычно скрытыми от глаз пользователя.

Нейрокомпьютеры и их программные эмуляторы, естественно, интересны не сами по себе, а как инструмент решения практических задач. Только в этом случае нейропродукция будет обладать потребительской стоимостью и иметь соответствующий объем рынка. Где же и как используется нейросетевая продукция сегодня?

Приложения нейрокомпьютинга


Поделиться с друзьями:

Эмиссия газов от очистных сооружений канализации: В последние годы внимание мирового сообщества сосредоточено на экологических проблемах...

История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...

Особенности сооружения опор в сложных условиях: Сооружение ВЛ в районах с суровыми климатическими и тяжелыми геологическими условиями...



© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!

0.01 с.