История создания датчика движения: Первый прибор для обнаружения движения был изобретен немецким физиком Генрихом Герцем...
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
Топ:
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Процедура выполнения команд. Рабочий цикл процессора: Функционирование процессора в основном состоит из повторяющихся рабочих циклов, каждый из которых соответствует...
Методика измерений сопротивления растеканию тока анодного заземления: Анодный заземлитель (анод) – проводник, погруженный в электролитическую среду (грунт, раствор электролита) и подключенный к положительному...
Интересное:
Национальное богатство страны и его составляющие: для оценки элементов национального богатства используются...
Средства для ингаляционного наркоза: Наркоз наступает в результате вдыхания (ингаляции) средств, которое осуществляют или с помощью маски...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-11-28 | 369 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Наличие ряда полученных результатов независимых наблюдений дает возможность оценки точности результата измерений, которую находят в результате их статистической обработки. Эта обработка в соответствии с ГОСТ 8.207-76 "ГСИ". Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения" состоит из следующих операций:
- исключения известных систематических погрешностей путем введения поправок;
- вычисления среднего арифметического;
- вычисления с.к.о. результата наблюдения;
- вычисления с.к.о. результата измерения;
- проверку гипотезы о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;
- вычисление доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения;
- вычисления границ неисключенной систематической погрешности результата измерения;
- вычисления доверительных границ погрешности результата, измерения, которое производится, как правило, с доверительной вероятностью 0,95.
2.7.1. Проверка согласия экспериментального распределения с теоретическим (проверка гипотезы о законе распределения)
Эта проверка должна выполняться согласно ГОСТ II.006-74 "Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим".
Для проверки гипотез о законе распределения предложено несколько критериев (т.н. критериев согласия): А.Н. Колмогорова, К. Пирсона. Мизесса-Смирнова и др. Результаты наблюдений на практике часто подчиняются нормальному закону. При их обработке обязательно производится проверка гипотезы о нормальности данного распределения (ГОСТ II.002-73 СТ СЭВ 545-77 "Прикладная статистика. Правила оценки анормальности результатов наблюдений").
|
В радиоизотопной диагностике, ядерной физике, биологии, медицине при анализе надежности и помехоустойчивости различных электронных устройств очень широко используется измерители средней интенсивности потока событий (импульсов), эти события (и соответствующие им импульсы) распределены по закону Пуассона.
Основным параметром потока является интенсивность определяемая как среднее число событий (отказов оборудования, импульсов помех, частиц и пр.) в единицу времени. Эти события в виде импульсов фиксируются счетчиком. Если интенсивность - величина постоянная, то вероятность того, что за время t на счетчик поступит X частиц, в соответствии с законом Пуассона, равна
18.6
Из теории вероятности известно, что математическое ожидание т,е. среднее значение результата счета X, равно:
M(x)= t 18.7
Дисперсия результатов счета, распределенных по закону Пуассона совпадает со своим математическим ожиданием
18.8
Закон Пуассона часто называют законом редких явлений. Наиболее хорошо ему соответствуют события, среднее число которых за интервал наблюдения невелико, а именно 0 < М(Х) 5+15.
При больших М(Х) распределение Пуассона обычно переходит в нормальное. Используя критерии согласия, можно оценить вероятность того, что поток событий подчиняется, например, распределению Пуассона.
С этой целью выбирается некоторая величина æ q (xu)являющаяся мерой расхождения статистического (экспериментального и теоретического) законов распределения, и определяется такое ее значение æ a, чтобы
P(æ q > æa) = a 18.9
Где a - достаточно малая величина (уровень значимости) Если значение меры расхождения æ q, полученное на опыте, больше æa, то отклонение от теоретического закона распределения считается значимым и предположение о виде закона распределения должно быть отвергнуто. Если значение æ q æa, то отклонение считается не значимым,т.е. данные опыта не противоречат сделанному предположению о законе распределения.
|
|
|
Кормораздатчик мобильный электрифицированный: схема и процесс работы устройства...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
История развития хранилищ для нефти: Первые склады нефти появились в XVII веке. Они представляли собой землянные ямы-амбара глубиной 4…5 м...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!