Кафедра: «инструментальные и метрологические системы»

ЗАДАНИЕ

на контрольную работу по дисциплине:

«Метрология, стандартизация и сертификация»

 

 

студенту группы 420111 Галанов В.М.

^{(шифр группы) (фамилия и инициалы)}

 

СРОК ЗАЩИТЫ РАБОТЫ до 29.11.13

 

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ № ________,_________(индивидуальные)

 

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ, ПОДЛЕЖАЩИХ РАЗРАБОТКЕ:

1. Разработать реферат и контрольные вопросы на тему: Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода

2. Разработать практическую часть в соответствии с индивидуальным заданием: Обработка результатов многократных измерений

 

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА:

Методические материалы кафедры ИМС и указанная в них литература

 

РУКОВОДИТЕЛЬ _03.10.13 __________________________ Якушенков А.В.

^{(дата, подпись)}

 

 

ЗАДАНИЕ ПРИНЯЛ К ИСПОЛНЕНИЮ _____________________________________

^{(подпись студента)}

 

 

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ВЕРНЫ __________ ___________________ Павлова Е. В.

^{(дата, подпись)}

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ФГБОУ ВПО «Тульский государственный университет»

Политехнический институт

Механико-технологический факультет

 

Кафедра: «ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ И МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ»

 

по дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация»

 

Студент группы ____________ ____________________

^{(индекс группы) [дата, подпись] (фамилия и инициалы)}

Сдано на проверку	Дата зачета	Сведения о зачете

 

Преподаватель

доц., к.т.н. ________________________________________ Якушенков А.В.

^{[дата, подпись]}

 

 

Тула 2013

 

 

Содержание:

 

Аннотация

 

Введение

 

1)Теоретическая часть

 

1.1) Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода

 

1.2)Вопросы по теме «Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода»

 

2) Обработка результатов многократных измерений

 

Заключение

 

Литература

 

 

Аннотация

Рост числа чрезвычайных ситуаций и ущерба от стихийных бедствий и техногенных катастроф, наблюдающийся в последние годы, предъявляет новые требования к системам мониторинга, моделирования, прогноза и управления опасными явлениями и процессами. Ответом на этот вызов являются когнитивные центры – человекомашинные системы, опирающиеся на новые возможности в области математического моделирования, информационных технологий, телекоммуникаций. В статье представлены принципы построения когнитивных центров и предложения по развитию и использованию таких систем в различных сферах жизнедеятельности. По оценкам экспертов, материальные потери в результате стихийных бедствий и техногенных катастроф достигли в 2011 году рекордного значения в истории, превысив 370 миллиардов долларов. Около половины этой суммы приходится на последствия цунами в Японии. Авария на электростанции Фукусима-1 уже обошлась в 75 миллиардов долларов, а общие затраты по ликвидации и смягчению последствий этой катастрофы в течение ряда лет должны превысить 250 миллиардов долларов [1].

Такое положение вещей обусловлено, в первую очередь:

- происходящими глобальными климатическими изменениями, ускорившимися в последнее десятилетие;

- синергетическим характером многих бедствий – начавшись в одной сфере они обостряют или вызывают процессы в другой сфере, зачастую оказывающиеся катастрофическими. Цунами, вызвавшие аварию на ядерном объекте, наглядно показало опасность такого синергетического взаимодействия.

- неготовность систем международного, национального, корпоративного управления к быстрой, адекватной, эффективной реакции на подобные события.

Появившиеся в последние годы технологии мониторинга, моделирования, прогноза и управления могут в одних случаях снять, а в других смягчить подобную проблему [2].Современная стратегия управления рисками была обоснована на Всемирной конференции по уменьшению опасностей стихийных бедствий в Иокагаме в 1994 году (Иокогамская стратегия по обеспечению более безопасного мира) [документ ООН от 27.09.1994 г. A/CONF.172/9, Доклад Всемирной конференции по уменьшению опасностей стихийных бедствий], а затем одобрена Генеральной Ассамблеей ООН. В Иокогамской стратегии сформулированы руководящие принципы предотвращения стихийных бедствий, обеспечения готовности к ним и смягчения их последствий. На основе анализа обширной мировой статистики был сделан вывод, что каждый рубль, вложенный в прогноз и предупреждение стихийных бедствий и техногенных катастроф, позволяет сэкономить от 10 до 100 рублей, которые бы пришлось вложить в ликвидацию или смягчение последствий уже произошедших бед («коэффициент риска») [2]. Анализ масштабных российских катастроф показывает, что для них этот коэффициент превышает 1000. Однако, для предупреждения катастроф должен быть замкнут круг: мониторинг → прогноз → предупреждение → принятие мер → анализ результатов → планирование → мониторинг. Приходится констатировать, что ни для одного типа природных и техногенных рисков в современной России этот круг пока не замкнут. По сути дела, должна быть усилена каждая из компонент триады: мониторинг – прогноз – управление, и обеспечено эффективное взаимодействие этих компонент.

Введение

Прогресс человечества невозможен без новых технологий. В свою очередь, использование техники влечет за собой возможные ее сбои, просчеты в технологии ее производства и использования. Техногенные катастрофы занимают одно из ведущих мест среди катастроф по количеству человеческих жертв. Если сравнивать техногенные и природные катастрофы, то природные человечество уже более-менее научилось прогнозировать, техногенные же в большинстве - как снег на голову. По количеству, техногенные катастрофы уже превышают природные. Данные ООН показывают, что техногенные катастрофы - третьи среди всех видов стихийных бедствий по числу погибших. Техногенная катастрофа (англ. Industrial disasters) - крупная авария, влекущая за собой массовую гибель людей и даже экологическую катастрофу. Одной из особенностей техногенной катастрофы является её случайность (тем самым она отличается от терактов). Обычно противопоставляется природным катастрофам. Однако подобно природным техногенные катастрофы могут вызвать панику, транспортный коллапс, а также привести к подъему или потере авторитета власти. Юридически классифицируют как чрезвычайную ситуацию. [1]

В английском языке термин «техногенная катастрофа» практически отсутствует. Американские и английские авторы в таких случаях обычно говорят о «технологических катастрофах» (technological catastrophes) и «технологических бедствиях» (technological disasters). В английской википедии отечественный термин техногенная катастрофа разделяется на промышленные бедствия (англ. Industrial disasters), транспортные происшествия (англ. Transportation disasters), прорывы трубопроводов, и все это вместе с войнами и терактами объединяется в рукотворные бедствия (англ. Man-made disasters).

Технический прогресс делает нашу жизнь комфортнее. Однако техногенные катастрофы не только уносят тысячи человеческих жизней, но и обходятся государствам и корпорациям в гигантские суммы.

 

 

Теоретическая часть

 

ЗАДАНИЕ

на контрольную работу по дисциплине:

«Метрология, стандартизация и сертификация»

 

 

студенту группы 420111 Галанов В.М.

^{(шифр группы) (фамилия и инициалы)}

 

СРОК ЗАЩИТЫ РАБОТЫ до 29.11.13

 

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ № ________,_________(индивидуальные)

 

ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ, ПОДЛЕЖАЩИХ РАЗРАБОТКЕ:

1. Разработать реферат и контрольные вопросы на тему: Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода

2. Разработать практическую часть в соответствии с индивидуальным заданием: Обработка результатов многократных измерений

 

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА:

Методические материалы кафедры ИМС и указанная в них литература

 

РУКОВОДИТЕЛЬ _03.10.13 __________________________ Якушенков А.В.

^{(дата, подпись)}

 

 

ЗАДАНИЕ ПРИНЯЛ К ИСПОЛНЕНИЮ _____________________________________

^{(подпись студента)}

 

 

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ ВЕРНЫ __________ ___________________ Павлова Е. В.

^{(дата, подпись)}

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

ФГБОУ ВПО «Тульский государственный университет»

Политехнический институт

Механико-технологический факультет

 

Кафедра: «ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ И МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ»

 

по дисциплине: «Метрология, стандартизация и сертификация»

 

Студент группы ____________ ____________________

^{(индекс группы) [дата, подпись] (фамилия и инициалы)}

Сдано на проверку	Дата зачета	Сведения о зачете

 

Преподаватель

доц., к.т.н. ________________________________________ Якушенков А.В.

^{[дата, подпись]}

 

 

Тула 2013

 

 

Содержание:

 

Аннотация

 

Введение

 

1)Теоретическая часть

 

1.1) Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода

 

1.2)Вопросы по теме «Прогнозирование техногенных катастроф: применение фазохронометрического метода»

 

2) Обработка результатов многократных измерений

 

Заключение

 

Литература

 

 

Аннотация

Рост числа чрезвычайных ситуаций и ущерба от стихийных бедствий и техногенных катастроф, наблюдающийся в последние годы, предъявляет новые требования к системам мониторинга, моделирования, прогноза и управления опасными явлениями и процессами. Ответом на этот вызов являются когнитивные центры – человекомашинные системы, опирающиеся на новые возможности в области математического моделирования, информационных технологий, телекоммуникаций. В статье представлены принципы построения когнитивных центров и предложения по развитию и использованию таких систем в различных сферах жизнедеятельности. По оценкам экспертов, материальные потери в результате стихийных бедствий и техногенных катастроф достигли в 2011 году рекордного значения в истории, превысив 370 миллиардов долларов. Около половины этой суммы приходится на последствия цунами в Японии. Авария на электростанции Фукусима-1 уже обошлась в 75 миллиардов долларов, а общие затраты по ликвидации и смягчению последствий этой катастрофы в течение ряда лет должны превысить 250 миллиардов долларов [1].

Такое положение вещей обусловлено, в первую очередь:

- происходящими глобальными климатическими изменениями, ускорившимися в последнее десятилетие;

- синергетическим характером многих бедствий – начавшись в одной сфере они обостряют или вызывают процессы в другой сфере, зачастую оказывающиеся катастрофическими. Цунами, вызвавшие аварию на ядерном объекте, наглядно показало опасность такого синергетического взаимодействия.

- неготовность систем международного, национального, корпоративного управления к быстрой, адекватной, эффективной реакции на подобные события.

Появившиеся в последние годы технологии мониторинга, моделирования, прогноза и управления могут в одних случаях снять, а в других смягчить подобную проблему [2].Современная стратегия управления рисками была обоснована на Всемирной конференции по уменьшению опасностей стихийных бедствий в Иокагаме в 1994 году (Иокогамская стратегия по обеспечению более безопасного мира) [документ ООН от 27.09.1994 г. A/CONF.172/9, Доклад Всемирной конференции по уменьшению опасностей стихийных бедствий], а затем одобрена Генеральной Ассамблеей ООН. В Иокогамской стратегии сформулированы руководящие принципы предотвращения стихийных бедствий, обеспечения готовности к ним и смягчения их последствий. На основе анализа обширной мировой статистики был сделан вывод, что каждый рубль, вложенный в прогноз и предупреждение стихийных бедствий и техногенных катастроф, позволяет сэкономить от 10 до 100 рублей, которые бы пришлось вложить в ликвидацию или смягчение последствий уже произошедших бед («коэффициент риска») [2]. Анализ масштабных российских катастроф показывает, что для них этот коэффициент превышает 1000. Однако, для предупреждения катастроф должен быть замкнут круг: мониторинг → прогноз → предупреждение → принятие мер → анализ результатов → планирование → мониторинг. Приходится констатировать, что ни для одного типа природных и техногенных рисков в современной России этот круг пока не замкнут. По сути дела, должна быть усилена каждая из компонент триады: мониторинг – прогноз – управление, и обеспечено эффективное взаимодействие этих компонент.

Введение

Прогресс человечества невозможен без новых технологий. В свою очередь, использование техники влечет за собой возможные ее сбои, просчеты в технологии ее производства и использования. Техногенные катастрофы занимают одно из ведущих мест среди катастроф по количеству человеческих жертв. Если сравнивать техногенные и природные катастрофы, то природные человечество уже более-менее научилось прогнозировать, техногенные же в большинстве - как снег на голову. По количеству, техногенные катастрофы уже превышают природные. Данные ООН показывают, что техногенные катастрофы - третьи среди всех видов стихийных бедствий по числу погибших. Техногенная катастрофа (англ. Industrial disasters) - крупная авария, влекущая за собой массовую гибель людей и даже экологическую катастрофу. Одной из особенностей техногенной катастрофы является её случайность (тем самым она отличается от терактов). Обычно противопоставляется природным катастрофам. Однако подобно природным техногенные катастрофы могут вызвать панику, транспортный коллапс, а также привести к подъему или потере авторитета власти. Юридически классифицируют как чрезвычайную ситуацию. [1]

В английском языке термин «техногенная катастрофа» практически отсутствует. Американские и английские авторы в таких случаях обычно говорят о «технологических катастрофах» (technological catastrophes) и «технологических бедствиях» (technological disasters). В английской википедии отечественный термин техногенная катастрофа разделяется на промышленные бедствия (англ. Industrial disasters), транспортные происшествия (англ. Transportation disasters), прорывы трубопроводов, и все это вместе с войнами и терактами объединяется в рукотворные бедствия (англ. Man-made disasters).

Технический прогресс делает нашу жизнь комфортнее. Однако техногенные катастрофы не только уносят тысячи человеческих жизней, но и обходятся государствам и корпорациям в гигантские суммы.

 

 

Теоретическая часть