Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰)...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Топ:
Теоретическая значимость работы: Описание теоретической значимости (ценности) результатов исследования должно присутствовать во введении...
Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов...
Проблема типологии научных революций: Глобальные научные революции и типы научной рациональности...
Интересное:
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Принципы управления денежными потоками: одним из методов контроля за состоянием денежной наличности является...
Влияние предпринимательской среды на эффективное функционирование предприятия: Предпринимательская среда – это совокупность внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на функционирование фирмы...
Дисциплины:
2017-11-27 | 231 |
5.00
из
|
Заказать работу |
|
|
Внутригодовая цикличность носит часто сезонный характер.
При изучении сезонных процессов часто применяется спектральный анализ, который позволяет прогнозировать тенденции, динамика которых содержит колебательные или гармонические составляющие [31].
Сезонные волны можно описать гармоникой ряда Фурье:
|
где t – номер гармоники ряда Фурье;
a0 и ak, bk – определяют по МНК;
k – число гармоник (1, 2, …)
В условиях переходной экономики возрастает значимость прогнозирования жизненного цикла товара (ЖЦТ). Автором концепции ЖЦТ считается известный маркетолог Теодор Левитт, предложивший ее в 1965г.
Суть прогноза заключается в том, чтобы определить, как надолго и насколько интенсивно будет сохраняться спрос на данный товар. Прогноз ЖЦТ – многоплановый процесс, важной составляющей которого является подбор для каждого этапа соответствующей трендовой модели, отражающей не только рост, стабилизацию или спад, но и степень ускорения или замедления этих процессов. Такой прогноз является составным элементом прогнозирования покупательного спроса и рыночной конъюнктуры.
Жизненный цикл товара можно графически смоделировать в виде сложной кривой (рис. 2.3).
Математически смоделировать весь жизненный цикл товара практически невозможно, пришлось бы использовать сложную многочленную функцию, которую трудно интерпретировать. Целесообразно использовать метод линейно-кусочных агрегатов, то есть моделировать и прогнозировать каждый этап ЖЦТ с помощью трендовой и (или) многофакторной модели, отражающей закономерности каждого этапа.
Отмеченные ранее методы механического выравнивания могут также выступать в роли самостоятельных методов статистического прогнозирования.
|
Прогнозирование на основе адаптивных скользящих средних производится с использованием следующих формул:
|
,
где Mi – скользящая средняя, отнесенная к концу интервала.
|
Первый член уравнения (2.10) – Мi-1 несет «груз прошлого» - инерцию развития, а второй адаптирует среднюю к новым условиям. Таким образом, средняя как бы обновляется, «впитывая» информацию о фактически реализуемом процессе (степень обновления определяется весом 1/m).
Экспоненциальные средние. Влияние прошлых наблюдений должно затухать по мере удаления от момента, для которого определяется средняя. Для этой цели используют экспоненциальное сглаживание, применяемое в краткосрочном прогнозировании (идея Н.Винера):
|
где Qt – экспоненциальная средняя на момент t;
a – коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения (параметр сглаживания).
При расчете по формуле (2.12) необходимо выбрать Qt- 1.. Часто Qt- 1 принимают равным yt.
Применение метода успешно, когда ряд имеет достаточно большое число уровней. Чем меньше a, тем больше роль «фильтра», поглощающего колебания 0< a £1. Практически диапазон a ограничивается величинами 0,1; 0,3. Хорошие результаты дает a = 0,1. При выборе a следует иметь в виду, что для повышения скорости реакции на изменение процесса развития необходимо повысить a, однако это уменьшает «фильтрационные» возможности средней.
Специфика экономических процессов состоит в том, что они обладают взаимосвязью и инерционностью (см. п. 1.3). Последнее означает, что значение фактического показателя в момент времени t зависит определенным образом от состояния этого показателя в предыдущих периодах, т.е. значения прогнозируемого показателя должны рассматриваться как факторные признаки. Уравнение авторегрессионной зависимости в общем имеет вид:
|
,
где – прогнозируемые значения показателя в момент времени t;
|
– значения показателя y в момент времени (t-i);
– i -тый коэффициент регрессии.
Часто прогнозируемый показатель зависит не только от предшествующих состояний, но и от других факторов x. Тогда говорят о смешанной авторегрессии:
|
Оценки ai и bj находят по МНК.
Все приведенные выше модели позволяют получить точечные оценки. Для определения наиболее вероятных интервалов варьирования прогнозных показателей необходимо найти доверительные оценки. В общем виде расчет доверительного интервала может быть представлен следующим образом:
|
,
где – точечный прогноз;
– средняя квадратическая ошибка прогноза;
– t-статистика Стьюдента;
a – период упреждения прогноза.
В общем виде для полиномов различных степеней:
|
,
где (Т¢×Т) – матрица системы нормальных уравнений;
– среднее квадратическое отклонение фактических значений от расчетных.
В частности, для линейного тренда:
|
где ta – заданное на период упреждения значение переменной t, (ta=n+a);
t – среднее значение t, т.е. значение порядкового номера уровня, стоящего в середине ряда;
– сумма квадратов отклонений значений независимой переменной от их средней.
Важно иметь в виду, что экстраполяция в рядах динамики носит приближенный и условный характер. Поэтому применение методов экстраполяции не должно становиться самоцелью, а при разработке социально-экономических прогнозов должна привлекаться дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы.
|
|
Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим...
Адаптации растений и животных к жизни в горах: Большое значение для жизни организмов в горах имеют степень расчленения, крутизна и экспозиционные различия склонов...
Типы оградительных сооружений в морском порту: По расположению оградительных сооружений в плане различают волноломы, обе оконечности...
Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!