Методы изучения корреляционных связей

ДОПОЛНИТЕ:

241. Наиболее простым методом определения силы связи между признаками является метод РАНГОВОЙ корреляции.

242. Наиболее точным методом определения силы связи между признаками является метод Пирсона.

243. Корреляционная связь может быть прямой и ОБРАТНОЙ.

244. Коэффициент корреляции, равный нулю, свидетельствует об ОТСУТСТВИИ связи между явлениями.

245. Коэффициент корреляции, равный единице, свидетельствует о ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ связи между явлениями.

246. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается при числе коррелируемых пар не менее 5.

247. Связь между признаками считается статистически значимой, если величина коэффициента корреляции больше или равна табличной величине при р = 0,05.

248. Связь между признаками считается статистически значимой, если коэффициент корреляции превышает свою ошибку в 3 раза и более

249. Коэффициент регрессии показывает изменение величины одного признака при изменении величины второго на 1.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

250. Корреляционная связь характеризуется соответствием

1) одного значения факторного признака нескольким значениям результативного признака

2) нескольких значений факторного признака нескольким значениям результативного признака

3) одного значения факторного признака строго определенному значению результативного признака

251. Практическое использование корреляционного анализа

1) расчет обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков

2) сравнение степени однородности исследуемых совокупностей

3) определение пределов возможных колебаний совокупностей

4) выявление взаимодействия факторов, определение силы и направления влияния одних факторов на другие

252. Корреляционный анализ используется для

1) расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков

2) сравнения степени однородности исследуемых совокупностей

3) установления пределов возможных колебаний выборочных показателей при данном числе наблюдений

4) выявления взаимодействия факторов, определения силы и направленности связи

253. Корреляционной называется связь

1) характеризующая совокупность по ее гомогенности и распределение двух сравниваемых признаков

2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака

254. Функциональной называется связь

1) при которой каждому значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака

2) характеризующая совокупность по ее гомогенности и распределение двух сравниваемых признаков

3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака

255. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для

1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками

2) установления взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых выражен в виде интервалов значений

3) оценки достоверности различия двух величин

256. Формула для расчета коэффициента ранговой корреляции

+ 1) 3)

2) 4)

257. Расчет ρ_ху используется для

1) определения достоверности различия между несколькими совокупностями по распределению в них какого-либо признака

2) оценки достоверности различия двух средних величин

3) определения взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых представлен в виде интервалов значений

258. Формула для расчета коэффициента линейной корреляции (Пирсона)

1) + 2) 3)

259. Значение коэффициента корреляции, превышающее табличное значение при р = 95%, подтверждает статистическую

1) достоверность взаимосвязи 2) достоверность различия

3) недостоверность взаимосвязи 4) недостоверность различия

260. Коэффициент регрессии на практике применяется для расчета

1) ориентировочных данных об уровне силы связи

2) точных данных об уровне силы связи

3) силы связи между количественными признаками.

4) изменения величины одного признака при изменении величины другого признака на единицу

261. Укажите минимальное число наблюдений при малой выборке

1) 20 наблюдений

2) 30 наблюдений

3) 50 наблюдений

4) 100 наблюдений

5) при использовании различных статистических методов максимальное число наблюдений варьирует

262. В каких пределах может колебаться значение коэффициента корреляции?

1) от 0 до 1 4) от –1 до +1

2) от 0 до 2 5) от –10% до +10%

3) от 0,5 до 1

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ

263.	корреляционная связь:	значение Rху:
	1) прямая сильная б	А. 0,2
	2) прямая слабая а	Б. 0,9
	3) обратная слабая г	В. –0,4
	4) обратная средней силы в	Г. –0,12
		Д. 1,5
	Е. –1,1
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.	Ж. –2,4
264.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:	ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) прямая слабая д	А. 0,95
	2) обратная средней силы в	Б. –0,2
	3) прямая сильная а	В. –0,5
	4) обратная сильная г	Г. –0,9
		Д. 0,24
		Е. –1,0
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.	Ж. –1,1
265.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:	ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) прямая слабая в	А. –0,5
	2) обратная средней силы а	Б. 1,4
	3) прямая сильная е	В. 0,1
	4) обратная слабая г	Г. –0,2
		Д. –1,4
		Е. 0,9
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.	Ж. –0,95

 

 

266.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:	ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) обратная слабая д	А. 0,39
	2) прямая сильная в	Б. 0,11
	3) обратная средней силы е	В. 0,9
	4) прямая слабая б	Г. 1,3
		Д. –0,27
		Е. –0,56
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.
267.	КОРРЕЛЯЦИОННАЯ СВЯЗЬ:	ЗНАЧЕНИЕ RХУ:
	1) прямая сильная е	А. 1,0
	2) прямая слабая д	Б. –0,2
	3) обратная сильная ж	В. 0,6
	4) обратная слабая б	Г. –0,65
		Д. 0,25
		Е. 0,9
Ответ: 1 – _; 2 – _; 3 – _; 4 – _.	Ж. –0,8
268.	коэффициенТ:	область применения:
б	1)корреляции	А. Определение объема наблюдений для получения достоверных статистических показателей Б. Выявление взаимодействия факторов, определение силы и направленности влияния одних факторов на другие В. Оценка достоверности доверительных границ признака Г. Оценка достоверности различий между двумя и более сравнительными группами Д. Сравнение степени однород­ности исследуемых совокупностей Е. Расчет изменения величины одного признака при изменении другого на единицу
г	2) χ2
е	3) регрессии
Ответ: 1; 2_; 3 _.
269.	КОЭФФИЦИЕНТ	ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) χ2 б 2) регрессии а 3) ранговой корреляциив	А. R xy В.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 _.	Б. Г.
	КОЭФФИЦИЕНТ	ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) регрессии в 2) ранговой корреляцииб	А. В. R xy
	3) критерий χ2 а	Б. Г.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 – _.
	КОЭФФИЦИЕНТ	ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) корреляции в 2) регрессии а 3) Стьюдента г	А. R xy Г.
		Б. Д.
Ответ: 1 _; 2 – _; 3 –	В.
	КОЭФФИЦИЕНТ	ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) корреляции а 2) χ2 г 3) регрессии в	А. Г.
Ответ: 1 _; 2 _; 3 – _.	Б. Д.
В. R xy
	ОШИБКА КОЭФФИЦИЕНТА:	ФОРМУЛА РАСЧЕТА:
	1) ранговой корреляции б 2) Пирсонад	А. Г.
	Б. Д.
Ответ: 1 – __; 2 – __.	В.

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ:

274. Расчет коэффициента корреляции по методу Пирсона: 3-5-4-1-6-2

1) расчет квадратов отклонений d_х² и d_у² и суммирование их произведений

2) оценка достоверности значения r_ху по специальной таблице

3) расчет средней арифметической для ряда х и ряда у

4) суммирование произведений d_х и d_у

5) нахождение отклонений d_х и d_у от средней арифметической этих рядов

6) расчет коэффициента по формуле

 

Использование методов стандартизации в
медико-статистических исследованиях

ДОПОЛНИТЕ:

275. Для устранения различий в составе сравниваемых неоднородных совокупностей используется статистический метод стандартизация.

276. Существует 3 метода стандартизации.

277. Стандартизованные коэффициенты являются условными.

278. Стандартизованные коэффициенты применяются в целях сравнения.

279. Чаще всего используется прямой метод стандартизации.

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЙ ОТВЕТ:

280. Стандартизованные показатели применяются для

1) характеристики первичного материала

2) анализа полученных данных

3) сравнения между собой

281. Величина стандартизованных показателей истинному размеру явлений

1) соответствует 2) соответствует частично 3) не соответствует

282. Стандартизованные показатели:

1) определяют истинный уровень явления

2) являются условными

3) являются критериями достоверности

283. Величина стандартизованных показателей в зависимости от применяемого стандарта

1) меняется

2) не меняется

3) меняется, но только при малом числе наблюдений

284. Сравнивать стандартизованные показатели, если они вычислены с применением неодинакового стандарта.

1) можно

2) нельзя

3) можно при малом числе наблюдений

4) можно при большом числе наблюдений

285. Метод стандартизации при сравнении интенсивных показателей, рассчитанных по отношению к качественно неоднородным совокупностям.

1) используется

2) не используется

3) используется, но только при малом числе наблюдений

4) используется, но только при большом числе наблюдений

286. При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять

1) оценку показателей соотношения

2) определение относительной величины

3)стандартизацию

4) оценку достоверности разности показателей

287. Метод стандартизации позволяет

1) определить силу и направленность влияния одних факторов на другие

2) оценить достоверность различия между двумя совокупностями

3) устранить влияние качественно неоднородного состава сравниваемых совокупностей

288. Метод стандартизации применяется для

1) определения характера и силы связи между двумя явлениями (признаками)

2) устранения влияния на показатели определенных факторов

3) определения достоверности различия двух сравниваемых показателей

289. Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если

1 ) известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов

2) есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов

3) известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов; сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало)

290. При отсутствии данных о возрастном составе населения, когда имеются лишь сведения о возрастном составе больных или умерших, применяется метод стандартизации

1) прямой 2) обратный 3) косвенный

291. При известном возрастном составе населения, а также при наличии данных о повозрастной смертности от злокачественных новообразований применяется метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

292. При сравнении показателей заболеваемости студентов двух вузов, если имеются данные распределения студентов по полу, но отсутствуют данные о распределении болевших по полу, следует применять метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

293. Для сравнения показателей заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих двух цехов, если известны возрастной состав рабочих и повозрастные показатели заболеваемости, надо использовать метод стандартизации

1) прямой 2) косвенный 3) обратный

294. Числовое соотношение стандартизованных показателей отличается от числового соотношения общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

295.Числовое соотношение стандартизованных показателей совпадает с числовым соотношением общих интенсивных показателей, следовательно, элиминируемый фактор

1) влияет на величину интенсивных показателей

2) не влияет на величину интенсивных показателей

3) влияет на величину интенсивных показателей с определенной силой

ВЫБЕРИТЕ ПРАВИЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ:

296. При вычислении стандартизованных показателей прямым методом за стандарт можно принять:

1) распределение одной из сравниваемых совокупностей

2) специальные интенсивные показатели

3) средний состав сравниваемых совокупностей

4) интенсивный показатель, характеризующий частоту явления (признака) в одной из сравниваемых совокупностей

297. Метод стандартизации применяется при сравнении:

1) показателей заболеваемости гипертонической болезнью рабочих двух однотипных предприятий с резко различающимся составом рабочих по полу

2) показателей заболеваемости населения трех городов с разным возрастным составом

3) показателей летальности в двух больницах с различным распределением больных по профилям отделений

4) структуры причин младенческой смертности за разные годы

УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ:

298.	КОЭЭФИЦИЕНТЫ:	ПРИМЕНЕНИЕ:
	1) стандартизованные в 2) корреляции б 3) наглядности е	А. Определение достоверности различия сравниваемых показателей
		Б. Определение характера и силы связи между явлениями
		В. Сравнение интенсивных показателей, полученных на неоднородных по возрасту совокупностях
		Г. Определение достоверности средних величин
		Д. Вычисление достоверности различия показателей
	Ответ: 1 – __; 2 – __; 3 __.	Е. Оценка динамики смертности за 10 лет

УСТАНОВИТЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ: 2-3-1-4

299. Вычисление стандартизованных показателей (прямой метод):

1) расчет условных показателей в каждой группе стандарта

2) расчет интенсивных показателей в сравниваемых группах

3) выбор стандарта

4) расчет общих стандартизованных показателей

 

Раздел 3
ЗДОРОВЬЕ И МЕТОДЫ ЕГО ИЗУЧЕНИЯ