Индивидуальные и групповые автопоилки: для животных. Схемы и конструкции...
Археология об основании Рима: Новые раскопки проясняют и такой острый дискуссионный вопрос, как дата самого возникновения Рима...
Топ:
Эволюция кровеносной системы позвоночных животных: Биологическая эволюция – необратимый процесс исторического развития живой природы...
Оценка эффективности инструментов коммуникационной политики: Внешние коммуникации - обмен информацией между организацией и её внешней средой...
История развития методов оптимизации: теорема Куна-Таккера, метод Лагранжа, роль выпуклости в оптимизации...
Интересное:
Отражение на счетах бухгалтерского учета процесса приобретения: Процесс заготовления представляет систему экономических событий, включающих приобретение организацией у поставщиков сырья...
Финансовый рынок и его значение в управлении денежными потоками на современном этапе: любому предприятию для расширения производства и увеличения прибыли нужны...
Берегоукрепление оползневых склонов: На прибрежных склонах основной причиной развития оползневых процессов является подмыв водами рек естественных склонов...
Дисциплины:
2017-11-16 | 300 |
5.00
из
|
Заказать работу |
Возможность применения математики возникает тогда, когда исследователь абстрагируется от многих конкретных черт изучаемого объекта. Прежде, чем осуществлять какой бы то ни было математический анализ данных, необходимо сформировать определенное представление о том, каков характер подлежащего изучению явления. Совокупность таких представлений можно назвать априорной моделью этого явления, должны быть достаточны для того, чтобы на их основе можно было выбрать (разработать) и способы сбора данных, и подходы к их интерпретации, и формальный аппарат для непосредственного анализа данных, и принципы интерпретации результатов применения этого аппарата. Применение математики опирается на то, что мы считаем возможным (1) выделить некоторый фрагмент реальности; (2) построить (посредством измерения) его математическую модель (т.е. получить исходные данные); (3) изучить эту модель традиционными для математики способами (в нашем случае - применить тот или иной алгоритм анализа данных) и прийти к некоторым в ыводам о ее "устройстве" (в результате анализа данных получить какой-то математический результат: вычислить точное значение коэффициента корреляции, найти параметры уравнения регрессии и т.д.); (4) проинтерпретировать эти выводы на содержательном языке (т.е., как говорят обычно, проинтерпретировать результаты анализа данных) и получить таким образом новое знание о реальности. Первые два этапа обычно относят к области измерения (шкалировани я), последние два - к области собственно анализа данных. Но все четыре этапа тесно связаны друг с другом, их нельзя рассматривать по отдельности. Назовем выделенный нами фрагмент реальности эмпирической системой(ЭС). Таким образом, ЭС - это совокупность интересующих нас объектов вместе с системой связывающих их отношений. Процесс перевода всех компонент описанного фрагмента реальности на формальный, математический язык, т.е. процесс измерения, позволяет нам перейти от ЭС к некоторой математической системе (МС). Использование математических методов в процессе проведения научного исследования позволяет достичь следующих целей
Математическая система в социологии может быть числовой и нечисловой. Это совокупность математических объектов с выделяемыми соотношениями между ними.
Применение математических методов в социологическом исследовании необходимо для достижения следующих целей:
-побуждает исследователя четко формулировать свои представления об изучаемом объекте.
-позволяет отстраниться от большого количества реальных свойств изучаемых объектов
-дает возможность получить содержательные выводы за счет расширения круга логических умозаключений.
-позволяет выявить скрытые механизмы взаимодействий при анализе огромного массива информации и учитывать огромное количество факторов.
Типичная задача, которую решает исследователь в процессе анализа анкетных массивов – нахождение сочетания значений признаков, которые обуславливают некоторое поведение респондента.
Без применения математического аппарата трудно обойтись при решении практически любой социологической задачи. Существует проблема соотнесения результатов выборки и генеральной совокупности.
Генерализация (лат. Общий, главный) – метод познания, который позволяет на основании множества элементов, имеющих однотипную характеристику генеральной совокупности, и выбора единицы анализа изучать массивы или системы этих элементов.
2 базовые задачи социолога перед мат. Статистикой:
1)соотношение выборки и ген совок-ти
2)сжатие собранной эмпирической информации, направленное на вычленение скрытых в ней статистических закономерностей.
Основной объект математической статистики – случайные числа, признаки, определенные для конкретных респондентов. Случайная величина может быть одномерной и многомерной (когда ей отвечает несколько признаков, а её значение – сочетание чисел). Для каждой совокупности должна быть определена вероятность того, что, изучая респондентов, социолог встретит значения из данной совокупности.
Вероятность события и распределение.
Распределение (вероятностей) – совокупность вероятностей встречаемости значений рассматриваемой случайной величины.
Вероятность события – числовая характеристика степени возможности его проявления в определенных повторяющихся неограниченное число раз условиях.
Математическая статистика позволяет выявить широкий круг статистических закономерностей:
-меры средней тенденции: мода, медиана,ср. арифм.
-разбросы значений случайно величины: дисперсия
-связи между признаками: коэффициент корреляции
Выборочные оценки параметров, рассчитанные на основе частотных распределений – статистики.
Перейти от статистик к закономерностям генеральной совокупности можно, используя методы математического характера:1)методы статистической оценки параметров (способы расчета выборочного значения параметра и перехода от выборочных значений к генеральным);2)методы проверки статистических гипотез: степень правдоподобности гипотезы, наличие соотношений между случайными величинами в генеральной совокупности и на основании расчета определенных характеристик соответствующих выборочных распределений.
Состав сооружений: решетки и песколовки: Решетки – это первое устройство в схеме очистных сооружений. Они представляют...
История развития пистолетов-пулеметов: Предпосылкой для возникновения пистолетов-пулеметов послужила давняя тенденция тяготения винтовок...
Таксономические единицы (категории) растений: Каждая система классификации состоит из определённых соподчиненных друг другу...
Архитектура электронного правительства: Единая архитектура – это методологический подход при создании системы управления государства, который строится...
© cyberpedia.su 2017-2024 - Не является автором материалов. Исключительное право сохранено за автором текста.
Если вы не хотите, чтобы данный материал был у нас на сайте, перейдите по ссылке: Нарушение авторских прав. Мы поможем в написании вашей работы!