Детерминированная система? 61. Вероятностная система?

1. Если каждое заданное состояние системы точно определяет ее следующее состояние.

2. Если каждое заданное состояние системы точно или предположительно определяет ее следующее состояние.

3. По имеющейся информации можно лишь указывать возможные следующие состояния с вероятностями ее наступления.

4. По имеющейся информации нельзя указывать возможные следующие состояния с вероятностями ее наступления.

Требования к объекту исследования? 63. Требования к оценкам?

1. Управляемость и однозначность.

2. Воспроизводимость результатов и управляемость.

3. Состоятельность, несмещенность и эффективность.

4. Динамичность и состоятельность.

Черный ящик»?

1. Модель объекта исследования в виде прямоугольника.

2. Модель объекта исследования в виде треугольника.

3. Сложная математическая модель объекта исследования.

4. Неизвестная априорная информация.

Воспроизводимость результатов? 66. Управляемость?

1. Характеризуется погрешностью результатов измерений, влияет на статистическую значимость коэффициентов регрессии.

2. Предполагает активное вмешательство в процесс и возможность выбора в каждом опыте уровня факторов представляющих интерес.

3. Предполагает наличие прямой корреляции между факторами и возможность управления одним из них.

4. Характеризуется разбросом значений результатов опытов, повторенных через неравные промежутки времени.

Требования к математической модели?

1. Адекватность и совместимость.

2. Воспроизводимость и адекватность.

3. Простота и совместимость.

4. Адекватность и простота.

Аддитивная модель. 69. Мультипликативная модель?

1. Модель в виде произведения величин.

2. Модель в виде разности величин.

3. Модель в виде суммы величин.

4. Модель в виде отношений величин.

Параметр оптимизации?

1. Это фактор, определяющий процесс оптимизации.

2. Это признак, по которому планируется оптимизировать процесс,

3. Это величина,около которой концентрируется большинство результатов наблюдений.

4. Это оптимальное состояние вероятностной системы.

Требования к параметру оптимизации?

1. Обеспечивает воспроизводимость результатов измерений, универсальный, количественный, выражается одним числом, имеет физический смысл, динамически эффективный с точки зрения достижения цели.

2. Адекватный, воспроизводимый, количественный, статистически эффективный с точки зрения достижения цели.

3. Простой и легко вычисляемый, существующий для различных состояний, универсальный, количественный, выражается одним числом, имеет физический смысл, статистически эффективный с точки зрения достижения цели.

4. Доступный, статистически эффективный с точки зрения достижения цели, простой, мультипликативный, универсальный, количественный.

Идея функция желательности Харрингтона?

1. Преобразование натуральных безразмерных значений частных откликов в размерную однотипную шкалу желательности.

2. Преобразование натуральных размерных значений частных откликов в обобщенную индивидуальную шкалу желательности.

3. Преобразование натуральных размерных значений частных откликов в безразмерную индивидуальную шкалу желательности.

4. Преобразование натуральных размерных значений частных откликов в безразмерную однотипную шкалу желательности.

Свойства кривой функции Харрингтона?

1. Дискретность, монотонность и гладкость.

2. Непрерывность, монотонность и гладкость.

3. Непрерывность, динамичность и гладкость.

4. Дискретность, монотонность и экстремальность.

Обобщенная функция желательности?

1. Среднее геометрическое частных желательностей.

2. Среднее арифметическое частных желательностей.

3. Среднее взвешенное частных желательностей.

4. Медиана частных желательностей.

Факторы?

1. Это способы косвенного воздействия на объект исследования, входы «черного ящика».

2. Это способы косвенного воздействия на объект исследования, в ыходы «черного ящика».

3. Это способы непосредственного воздействия на объект исследования, входы «черного ящика».

4. Это способы непосредственного воздействия на объект исследования, выходы «черного ящика».

76. Область определения фактора?

1. Совокупность ограниченного числа значений, которые в принципе может принимать данный фактор.

2. Совокупность ограниченного числа значений данного фактора в матрице планирования эксперимента.

3. Совокупность всех значений данного фактора в матрице планирования эксперимента.

4. Совокупность всех значений, которые в принципе может принимать данный фактор.

Требования к совокупности факторов?

1. Совместимость факторов и их зависимость – наличие линейной корреляции.

2. Совместимость факторов и независимость – отсутствие линейной корреляции.

3. Несовместимость факторов и независимость – отсутствие линейной корреляции.

4. Несовместимость факторов и их зависимость – наличие линейной корреляции.

Сжатие информации?

1. Представление выборки в виде среднего арифметического и коэффициента вариации.

2. Представление выборки в виде коэффициента вариации.

3. Представление выборки в виде среднего арифметического и дисперсии.

4. Представление выборки в виде среднего арифметического и среднего квадратичного отклонения.

79. Величина доверительного интервала записи 100+-5

при доверительной вероятности: 68, 95 и 99,7%?

1. 95-105; 90-110; 85-115. 2. 85-115; 90-110; 95-105.

3. 95-115; 90-110; 85-105. 4. 85-115; 90-105; 95-110.