Тема 3.2. Выборочное наблюдение в статистике

Выборочное наблюдение. Индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. Бесповторный и повторный отбор. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная Малая выборка в статистике. Генеральная и выборочные совокупности. Полнота выборки.

­­­­­___________________________________________________________________

Выборочным называется такое статистическое исследование, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, сформированной на основе положений случайного отбора.

Главная цель выборочного наблюдения - по результатам обследования части статистической совокупности дать характеристику всей совокупности в целом.

Выборочное наблюдение широко используется для:

1. Статистического оценивания и проверки гипотез.

2. Для решения производственных и управленческих задач.

3. Отраслевых социально – экономических исследований.

4. Решения задач в сфере предпринимательской деятельности.

В основе выборочного исследования лежит несплошное наблюдение, при котором обследуются не все единицы совокупности, а лишь определенная их часть.

Выборочное исследование широко применяется на практике, поскольку обладает существенными преимуществами по сравнению с другими методами получения статистических данных.

К ним относятся:

• Достаточно высокая точность результатов обследования благодаря использованию более квалифицированных кадров, что приводит к сокращению ошибок регистрации;

• Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы, большая оперативность в получении данных о результатах обследования;

• Возможность исследования очень больших статистических совокупностей;

• Выборочный метод является единственно возможным, если сбор информации связан с разрушением или потерей единиц наблюдения, например, при органалитическом контроле качества продукции;

• Возможность исследования полностью недоступных совокупностей.

 

При выборочном исследовании изучается сравнительно небольшая часть статистической совокупности (5-10%, реже 20-25% объема ее единиц).

 

Проведение выборочного исследования является достаточно сложным процессом, выполнение которого включает в себя:

• обоснование целесообразности применения выборочного метода в данном исследовании;

• составление программы исследования;

• установление объема выборки – n;

• обоснование способа формирования выборки;

• отбор единиц из Генеральной совокупности (формирование выборки);

• измерение изучаемых признаков у отдельных единиц;

• обработка полученной информации и расчет характеристик выборки;

• определение ошибки выборки;

• распространение выборочных характеристик на Генеральную совокупность.

Для постановки задачи выборочного исследования необходимо ввести следующие понятия:

- Генеральная совокупность – изучаемая совокупность, из которой производится отбор единиц, подлежащих изучению, она может быть конечной (N) или бесконечной (∞).

- Выборочная совокупность (выборка) – часть единиц генеральной совокупности, отобранная для изучения (n).

Качество результатов выборочного исследования зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность, иначе говоря, насколько выборка репрезентативна.

Под репрезентативностью выборки понимается соответствие ее свойств и структуры свойствам и структуре генеральной совокупности.

Репрезентативность выборки может быть обеспечена только приобъективности отбора данных, гарантируемую принципами случайностиотбора единиц.

Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение статистической единицы из выборки не может повлиять никакой другой фактор, кроме случая.

Этот принцип лежит в основе методов случайного отбора, с помощью которых формируется выборка.

Использование методов случайного отбора при формировании выборки позволяет в дальнейшем при обработке использовать аппарат теории вероятности.

Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, - генеральной.

Обозначения основных характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности приведены в таблице 1.

 

Таблица 1 - Основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей

Вид формирования выборочной совокупности подразделяется на - индивидуальный, групповой и комбинированный.

Метод отбора - бесповторный и повторный.

Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор.

При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации

наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.

Способ отбора – определяет конкретный механизм выборки единиц из генеральной совокупности и подразделяется на:

-собственно – случайный;

-механический;

-типический;

-серийный;

-комбинированный.

Рассмотрим более подробно собственно - случайный отбор, который технически проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел .

Собственно – случайный отбор может быть повторным и бесповторным.

 

Механическая выборка. Применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким – либо образом упорядочена т. е. имеется определенная последовательность в расположении единиц (табельные номера работников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и квартир и. т. п.)

Типический отбор. Используется когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько типических групп. При обследованиях населения такими группами могут быть районы, социальные, возрастные или образовательные группы и т.д.