Основы медицинской статистики

ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ

Радиальная диаграмма является частным видом линейной диаграммы, построенной на полярных координатах. Изображает динамику явления за замкнутый цикл времени (сутки, неделю, месяц, год и т.д.). Используется при изучении сезонного характера явления (заболеваемость, рождаемость, смертность).

Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей. Ими изображают статику явления: заболеваемость, смертность, инвалидность и т.д. При построении этого вида диаграммы рисуют столбики, высота которых должна соответствовать величине изображаемых показателей с учетом масштаба. Ширина всех столбиков и расстояние между ними должны быть одинаковыми и произвольными. Столбики на диаграмме могут быть вертикальными и горизонтальными (ленточными).

Картограмма – особая географическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя. Каждой группе показателей дается условная штриховка или цвет, при этом степень интенсивности штриховки (или окраски) меняется по мере перехода от низких показателей к высоким.

Картодиаграмма – это сочетание географической карты с диаграммой, чаще всего столбиковой: столбики различной величины - соответственно показателю - рисуют на определенных территориях.

 

ТЕМА №2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ, ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ. КРИТЕРИИ РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА В СОВОКУПНОСТИ. ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ ВЫБОРОЧНОГО МЕТОДА ИССЛЕДОВАНИЯ И МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЕГО ДОСТОВЕРНОСТИ

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Вариационный ряд - это ряд, в котором упорядоченно сопоставлены (по степени возрастания или убывания) варианты и соответствующие им частоты. Отдельные числовые значения признака называются вариантами (V), а числа, показывающие, как часто эти варианты повторяются - частотами (Р), общее число наблюдений (n) равно сумме частот (n=SP, S - знак суммы).

Вариационный ряд может быть простым (при малом числе наблюдений –n£30) или сгруппированным (n>30); открытым и закрытым. По характеру распределения: альтернативным (имеет только 2 противоположных значения признака - да, нет), симметричным (наибольшее число наблюдений приходится на середину ряда) и ассиметричным (наибольшее число наблюдений сдвигается в сторону меньшего значения признака - правосторонняя ассиметрия, или в сторону большего значения признака - левосторонняя ассиметрия, или же скапливается по концам ряда - бимодальное распределение).

Построение вариационного ряда из отдельных вариант – это только первый шаг к осмыслению особенностей всей совокупности. Далее необходимо определить средний уровень изучаемого количественного признака.

Средняя величина – это число, выражающее общую меру исследуемого признака в совокупности.

Различают несколько видов средних величин: мода (Мо), медиана (Ме) и средняя арифметическая (М).

Мода (Мо) - наиболее часто повторяющаяся варианта, т.е. та, которой соответствует наибольшее количество частот (Р) вариационного ряда.

Медиана (Ме) - варианта, занимающая срединное положение в вариационном ряду. При нечетном числе наблюдений для определения медианы надо найти середину ряда – медианой будет центральная (срединная) варианта. При четном числе наблюдений за медиану принимают среднюю величину из двух центральных вариант.

Наиболее часто используется средняя арифметическая величина (М). Она имеет 3 основных свойства:

1. Занимает срединное положение в вариационном ряду. В строго симметричном ряду М = Мо = Ме;

2. Имеет абстрактный характер и является обобщающей величиной, вскрывающей то типичное, что характерно для всей совокупности.

3. Алгебраическая сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю. Если сумма отклонений вариант от средней равна нулю, то средняя вычислена правильно. На этом свойстве основан расчет средней по способу моментов.

Средняя арифметическая, которая рассчитана в вариационном ряду, где каждая варианта встречается только один раз (для всех вариант р=1), называется средней арифметической простой. Она определяется по формуле:

где V – значение вариационного признака,

n – общее число наблюдений

Если в исследуемом ряду отдельные варианты встречаются различное число раз (р³1), то вычисляют среднюю арифметическую взвешенную. Расчет ее производится по формуле:

где Р – частота, n – сумма частот (å P).

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ.

ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ

Динамический ряд – это совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени.

Величины, составляющие динамический ряд, называются уровнями ряда. Уровни динамического ряда могут быть представлены: абсолютными, относительными и средними величинами.

Динамический ряд, составленный из абсолютных величин, называется простым. Динамический ряд, составленный из средних или относительных величин, называется сложным или производным. Простые динамические ряды являются исходными для построения сложных рядов.

Простые динамические ряды бывают двух видов:

1. Моментный динамический ряд состоит из величин, характеризующих размеры явления на какой-то определенный момент (дату). Например, каждый уровень может характеризовать численность населения, численность врачей, число коек на конец года, месяца, декады и т.д. Уровни моментного ряда не могут дробиться.

2. Интервальный динамический ряд состоит из величин, характеризующих какие-либо итоги за определенный интервал времени. Например, каждый уровень такого ряда может характеризовать число родившихся, заболевших, умерших за какой-то год, месяц, декаду, неделю и т.д. То есть это данные, которые накапливаются за тот или иной промежуток времени. Выбор величины интервала (год, месяц, неделя, день и т.д.) зависит от изменчивости изучаемого явления (рождаемость, смертность, заболеваемость, средняя длительность лечения и т.д.). Чем медленнее изменяется явление во времени, тем крупнее интервал. Интервальный динамический ряд в отличие от моментного можно разделить на более дробные периоды или, напротив, укрупнить интервалы.

Анализ динамического ряда

Чтобы проанализировать динамический ряд нужно изобразить его графически и вычислить ряд показателей, которые будут свидетельствовать о тенденциях изучаемого явления в динамике:

· Абсолютный прирост (убыль) – разность между последующим и предыдущим уровнем. Измеряется в тех же единицах, в которых представлены уровни ряда.

· Показатель роста (убыли) – отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%. Он показывает сколько % от предыдущего уровня составляет последующий уровень.

· Темп прироста (убыли) – отношение абсолютного прироста (убыли) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%. Он показывает на сколько % увеличился (снизился) последующий уровень по сравнению с предыдущим и поэтому может быть рассчитан по формуле:

темп прироста = темп роста – 100%

· Показатель наглядности – отношение каждого уровня ряда к одному из них (чаще начальному) принятому за 100%.

ОСНОВЫ МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКИ